实时，运输或交付公司可以分析其负载和进度并相应地更新预期。亚马逊使用WiFi机器人在其配送仓库中即时了解供应链在任何特定时刻的健康程度。任何积压或紧急情况都可以立即获得。在一个需要精益和敏感的行业中，RFID，NFC和其他跟踪技术正变得不可或缺。
从车队管理的角度来看，由于天气，交通或许多其他因素，大多数交付事件都不能提前进行细节规划。这意味着供应链的这一环节需要实时分析。通过更多面向数据的物联网对机队的看法，企业可以利用分析来做出关于管理当天的运输和交付的更好决策。
数据是国王
当谈到物联网和供应链时，陈词滥调地说'数据是新油'。虽然运营收益最明显，但对所有货物移动的回顾性分析留下了宝贵的分析材料，可以改进流程和系统。
许多人认为物联网和物联网之间的交叉是最有利的发展领域。这涉及编组物联网传感器生成的大量数据，并使用机器学习来发现模式并阐明新的最佳实践。再考虑一家像亚马逊这样的公司。随着他们每天执行的订单数量增加，供应链收紧的机会非常大，但需要获得严谨的信息。IoT根据需要提供对这些信息的访问权限。
物联网的另一个方面是数据对于业务合作伙伴而言比聚合报告更加切实和有用。例如，集中数据资源的公司不会使用相同的系统，因此传感器生成的原始数据比平均订单时间中的手动生成的信息更具可转移性。
廉正
世界经济论坛表示，减少国际供应链中的行政障碍可能将全球贸易推动近15%，全球GDP增长5%，为经济和就业创造提供巨大推动力。除了使操作更清晰并为回顾提供更多数据之外，物联网还使供应链更加安全和透明。
如果货物有任何篡改或损坏，传感器可安装到货物上以立即传递。这与食品行业高度相关，在这些行业，公司正在为装运配备传感器的传感器检测任何冷链断裂或变质，并立即通知买家和卖家。由于传感器数据可以证明货物的来源和运输，因此欺诈和盗窃也与传感器相冲突。
IBM的食品信托区块链解决方案已经将分布式账本技术引入到人类食物链中，以实现更大的利益。
这与区块链技术的主流采用相互交叉，因为传感器产生的数据可以记录在公开区块链中，使得参与销售的每个人都能更多地监控其存储条件。所有这些细节都存储在类似IOTA的公共分类账中，并且可以轻松进行独立验证和共享。
IoT在食品工业中的完整性的另一个重要应用是从农场到餐桌的动物福利条件监督以及通过遗传标签进行验证，确认商品实际上被贴上了标签。食品欺诈似乎不像其他紧迫问题那样成问题，但随着欧洲橄榄油(其中三分之二被证明是假冒的)的争议证明，假冒产品有很多钱。
最后，物联网通过在任何特定时间提供车队或机器硬件健康状况的完整信息，帮助供应链的完整性，提前通知公司是否需要维修机器。
支持还是创新?
尽管所有这些工具都触手可及，但埃森哲最近的一项研究发现，许多供应链专业人员不像C-Suite的同事那样利用AI和区块链等工具。他们调查的900家供应链领导者中的大多数表示，他们认为他们的角色更多是支持职能(68%)或成本效率职能(60%)，而不到一半(48%)则认为自己具有竞争优势。另一方面，48%的人将技能短缺视为采用新技术的障碍。
埃森哲和全球供应链总经理Mohammed Hajibashi将供应链角色视为“不仅是一个关键的差异化因素，而且也确保了其组织的持续增长”。
快速高效地采用正确的新技术，实现新的工作方式，同时提高C-suite对供应链功能的参与度，是通过新的数字商业模式实现增长的关键，这些模式创造了新的客户体验，消费者
物联网使供应链更高效，更便于分析，并使质量验证变得更直接，为供应链利益相关方提供了一个机会，为组织带来创新，利润和潜在竞争优势。也许在未来几年内，更多新兴的解决方案和价值创造模式将使得即使是最不愿意改变的拒绝者也会被唤醒。
