现在更多的设备和对象与互联网相连，将他们收集的数据传输回来进行分析。在这里，我们的目标是利用这些数据更多地了解可用于对我们的生活方式，节能，交通和健康产生积极影响的趋势和模式。尽管如此，数据本身并没有创造出这些目标，而是它的解决方案是通过检查它并找到我们需要的答案而形成的。
关于这个未来，两个讨论的术语是物联网(IoT)和大数据。这些是紧密交织在一起的，虽然它们不是同一回事，但如果没有另一个，就很难谈论它。在我们分析他们之间的联系之前，让我们仔细看看这两种做法。
大数据
“大数据”一词早在IoT到达执行分析之前就已存在。当信息显示准确性，速度，种类和数量时，则将其解释为大数据。这相当于大量的数据既可以是非结构化的，也可以是结构化的，而速度是指数据处理速度，而准确性则决定了它的不确定性。
物联网
物联网的概念是将广泛的事物转化为智能物体 -
无论是汽车，手表，冰箱还是铁路轨道。通常情况下，那些不能连接到互联网并能够获取和管理数据的产品，为了收集数据而提供计算机芯片和传感器。尽管如此，与移动设备，智能手机和个人电脑中使用的芯片不同，这些芯片主要用于收集指定产品性能和客户使用模式的数据。
来自物联网设备的数据存在于大数据中，而且这些信息是针对它的。很快，物联网将触及我们生活的每一个方面：智能家居，制造业，交通运输以及可穿戴设备，智能手机等消费品。
将物联网和大数据结合在一起
这种颠覆性技术需要新的基础设施，包括软件和硬件应用以及操作系统; 企业必须处理涌入的数据，并随着数据的发展逐步进行实时检查。
这是大数据到达图片的地方; 大数据分析工具能够处理从物联网设备生成的大量数据，从而创建连续的信息流。
但是，为了区分它们，物联网提供了大数据分析可以从中提取信息的数据，以生成所需的信息。
但是，物联网以完全不同的规模进行数据分析，因此分析解决方案必须能够满足其处理和快速摄取的需求，然后进行快速准确的提取。
国内最大的物联卡交易平台（http://www.1330.cn）表示，有许多解决方案可以在大型数据集上提供接近实时的分析，并且必须将全机架数据库更改为可处理高达100
TB的小型服务器，因此需要少量硬件。下一代分析数据库利用GPU技术，从而实现硬件更小型化，例如笔记本电脑上的5TB或汽车中的大型数据库。这在很大程度上帮助物联网组织关联不断变化的数据集数量，这有助于他们适应变化的趋势并获得实时响应，解决关于规模和妥协性能方面的挑战。
