最成功的人员从各种相互关联的设备获取所有形式的数据，并使用基于人工智能(AI)的应用程序来检测这些数据，以达到运营和财务熟练程度的新水平。他们正在重塑行业，从庞大的数据中提取有价值的见解，并为其业务创造新的机会和市场。
这些领先的公司 - “再造者” -
擅长使用客户数据和分析竞争对手来创新其产品和服务。他们仔细检查任何可用数据以了解客户需求，并预测客户的需求。再造者也在分析竞争对手对客户需求的回应。
他们也知道物联网(IoT)数据的增长速度是社交和计算机生成数据的两倍。因此，我们可以看到他们正在从简单地采集物联网传感器数据转移到利用竞争优势。
物联网和AI的基础
对于许多公司来说，物联网的早期应用无疑具有巨大的价值。例如，他们正在通过将消费者置于背景下来重塑消费者体验，并提供新的接触途径。
然而，再造者也知道，通过增加人工智能，物联网的全部潜力可以用于商业模式的再造。随着人工智能，重塑者正在推出新产品，发现新的机会，降低风险并增加收入。
为什么?因为传统的分析结构化数据的方法并不能有效处理来自物联网设备的大量实时数据。这是基于AI的分析和响应对于从该数据中提取最优值变得至关重要的地方。
要领导当今的业务，您需要有一个愿景，将人工智能与物联网整合到您的业务中，以实现更深层次的客户关系，通过数据帮助寻找新的价值来源，并加速业务运营的数字化转型。
AI和机器学习
从本质上讲，物联网是一项数据挑战。传统的可编程计算方法 - 通过一系列预先确定的if-then-else流程来处理数据以获得结果 -
无法处理满足IoT真正承诺所需的数据的程度和种类。
通过AI和机器学习，系统不需要明确编程。他们从与用户的交互以及与环境的经验中学习。这使他们能够跟上物联网的复杂性和浩劫。
与此同时，机器学习正从计算机实验室和网络应用转向物理世界，目前的数字培训数据和计算能力使其功能化和可行。
这种将学习功能嵌入到物联网设备本身中的能力，再加上以云中集合智能为核心的以设备为中心的见解，预计将显着改善结果。
将AI和IoT付诸行动
那么，这是如何在行业环境中发挥作用的呢?想象一下，一家服装零售商希望提升店内客户体验。收集有关在线购物习惯的数据非常简单，但店内行为传统上难以量化。
借助物联网和人工智能，一家商店可以将传统的结构化数据源(供应链，库存，RFID标签和销售点)与较少量化信息(店内步行量，社交媒体甚至天气数据)的新来源结合为更全面地了解客户行为。
因此，您可以关联数据，识别模式，并针对从商店布局和商品销售到供应链管理和产品设计等各个方面提出具体而公正的建议。
了解智能物联网和自动化之旅
对于许多行业 - 即使是拥有成熟物联网网络的行业 -
将物联网与人工智能结合起来也可以并且应该成为人们的愿望。但是，为了充分利用这一雄心，必须采取措施。我们建议如下：
设计一个连接的，软件驱动的世界。您需要制定清晰的AI /物联网战略愿景。用改造路线图和执行计划进行备份。将这一愿景传达给贵公司的利益相关者。
创建包容性的组织文化。促进并支持员工之间的协作和知识共享。
装备工程师，开发人员和运营人员，应对前所未有的复杂性和技术发展。使敏捷和分布式团队能够帮助提供正确的技能。
充分利用生态系统内广泛的内部和外部数据，并利用这些数据设计新的客户体验。评估甚至包括选定的竞争对手，以创新您的产品和服务。
借助物联网智能和自动化注入运营和客户体验。人工智能可以启用感知，推理和学习的物联网产品和服务的新类别。
自动化和优化流程，以提高质量和运营效率，减少人力和财务风险。
通过改变产品，服务和经验，开发新的收入来源，通过新服务提供的个性化互动，卓越的设计和客户珍视的新功能。
请记住，这是一段旅程。
