现在更多的设备和对象与互联网相连，将他们收集的数据传输回来进行分析。在这里，我们的目标是利用这些数据更多地了解可用于对我们的生活方式，节能，交通和健康产生积极影响的趋势和模式。尽管如此，数据本身并没有创造出这些目标，而是它的解决方案是通过检查它并找到我们需要的答案而形成的。
关于这个未来，两个讨论的术语是物联网(IoT)和大数据。这些是紧密交织在一起的，虽然它们不是同一回事，但如果没有另一个，就很难谈论它。在我们分析他们之间的联系之前，让我们仔细看看这两种做法。
大数据
“大数据”一词早在IoT到达执行分析之前就已存在。当信息显示准确性，速度，种类和数量时，则将其解释为大数据。这相当于大量的数据既可以是非结构化的，也可以是结构化的，而速度是指数据处理速度，而准确性则决定了它的不确定性。
物联网
物联网的概念是将广泛的事物转化为智能物体 -
无论是汽车，手表，冰箱还是铁路轨道。通常情况下，那些不能连接到互联网并能够获取和管理数据的产品，为了收集数据而提供计算机芯片和传感器。尽管如此，与移动设备，智能手机和个人电脑中使用的芯片不同，这些芯片主要用于收集指定产品性能和客户使用模式的数据。
来自物联网设备的数据存在于大数据中，而且这些信息是针对它的。很快，物联网将触及我们生活的每一个方面：智能家居，制造业，交通运输以及可穿戴设备，智能手机等消费品。
将物联网和大数据结合在一起
这种颠覆性技术需要新的基础设施，包括软件和硬件应用以及操作系统; 企业必须处理涌入的数据，并随着数据的发展逐步进行实时检查。
这是大数据到达图片的地方; 大数据分析工具能够处理从物联网设备生成的大量数据，从而创建连续的信息流。
但是，为了区分它们，物联网提供了大数据分析可以从中提取信息的数据，以生成所需的信息。
但是，物联网以完全不同的规模进行数据分析，因此分析解决方案必须能够满足其处理和快速摄取的需求，然后进行快速准确的提取。
有许多解决方案可以在大型数据集上提供接近实时的分析，并且必须将全机架数据库更改为可处理高达100
TB的小型服务器，因此需要少量硬件。下一代分析数据库利用GPU技术，从而实现硬件更小型化，例如笔记本电脑上的5TB或汽车中的大型数据库。这在很大程度上帮助物联网组织关联不断变化的数据集数量，这有助于他们适应变化的趋势并获得实时响应，解决关于规模和妥协性能方面的挑战。
挑战
预计到2020年，随着物联网继续扩张，全球将有208亿东西被利用。因此，我们也将看到主要的安全问题和网络安全问题，因为黑客将闯入交通系统，电网以及任何其他连接并包含可关闭整个城市的敏感数据的系统。
Zscaler等互联网安全平台通过基于云的解决方案为物联网设备提供防止未经授权的数据访问保护。您可以通过平台路由流量并实施设备策略，以便它们不会与不必要的服务器进行交互。
大数据和物联网共享密不可分的未来。很明显，这两个领域将产生新的解决方案和机会，将产生持久的影响。
物联网和大数据正在协同工作
有很多大数据和物联网协同工作的例子来提供分析和洞察力。航运组织代表了一个这样的例子。他们一直在利用大数据分析和传感器数据来提高效率，节省资金并降低对环境的影响。他们利用运载工具上的传感器来监控发动机的健康状况，停车次数，里程数，每加仑英里数和速度。
物联网和大数据正在创造大农业的浪潮。在这一领域，现场将系统监视器连接到湿度水平，并通过无线连接将这些数据传输给农民。这些数据将帮助农民发现农作物何时达到最佳含水量。
我想在这里讨论的最后一个例子是人力资源管理。物联网和大数据概念在这一领域的应用提高了生产力和效率。这里的一些优点是提高了人才的选择和与所需个性技能和特征相匹配的工作。根据Peoplehr的调查显示，大数据分析和物联网在人力资源管理中扮演着重要的角色。
国内最大的物联卡交易平台（http://www.1330.cn）表示，将数据转换为可操作的洞察力的过程的发展是大数据和物联网取得成功的关键部分。企业必须通过所吸引的信息质量来思考，并据此设计系统以优化这一过程。随着连接设备数量的增加，企业将有更多机会利用这些设备来收集可增强其业务流程的相关有用数据。
