(二)、IoT1.0特性包括：云端运算、整合企业管理、支持新的商业模式，如产品即服务、装置与网络安全、大数据分析、聚焦于整合软件功能和应用程序。
(三)、IoT2.0特性是指物联网将从数据运用至事件响应，再转变为使用知觉工具和认知运算(或预测运算)。
二、认知技术成为新的智慧
物联网正在快速地转向运用人工智能(AI)来改变智能装置，在没有人为干预的情况下，能直接对环境的变化做出反应。
2017年云端服务与AI的整合解决方案，能够整合APP、机器学习及AI，以提供完整的情境认知(situationawareness)、预测及规范功能，并帮助组织实现物联网的价值。
三、认物联网平台商品化
大型企业将持续致力于建设生态系统，并以最低成本提供各种组件(buildingblocks)，借以促进创新和发展新物联网相关的解决方案与能力。
物联网平台的战争早已开始，包括：A公司网络服务、M公司的物联网、I公司云端运算、S公司以及P公司的平台等。拥有自己的物联网生态系统的A公司、V公司和C公司等公司，将继续向更大型的平台供货商提供组件(buildingblocks)，并开始将自己生态系统转移至更大的物联网生态系统。
四、无人机运输成真
A公司于2016年12月7日第一次让无人机成功运输包裹。Frost&Sullivan预估无人机商业测试的法规将于2017年通过，2017年底将可提供无人机运输服务。此外，高通公司和AT&T也在测试无人机商业运输、无人机监控森林大火、移动通信基地台(celltower)和电缆，同时继续游说立法者批准搭载传感器的无人机可用于商业用途。
五、物联网是国家网络安全的危机
不安全的装置和恶意软件恐成为物联网的安全隐患，2017年黑客入侵物联网装置而造成损失。例如:2006年10月DDoS攻击，黑客成功入侵无人监控的摄影机。目前有数十亿个网络设备正在运行，类似的黑客攻击会入侵电网基础设施、联网汽车(connectedcar)，烘干，交通监视器、核电厂等等，将成为国家网络安全的危机。
六、智能汽车和智能家居的融合已经实现
物联网让移动装置和智能家居得以融合，能帮助消费者实现集中管理数字生活的梦想。其中包含：共享汽车、整合火车与飞机的行程、汽车租赁、响应需求的运输(TAXI、BRT)、都市内的大众交通、汽车能源管理、APP、旅程规划、大数据、动态停车、私人管家等等。
七、争取竞争优势的AI助理
A公司、G公司、M公司都在努力抢占个人助理的市占率，为争下家庭、消费者物联网和人工智能的市场大饼。在2017年AI个人助理的发展中，首先将现有服务和具备智能家居解决方案的AI个人助理进行整合;第二阶段则是与车联网进行整合;第三阶段是与自动驾驶整合;最后是小型公司大量引进AI个人助理，业主社区，将会增加市场领导者的竞争压力。
八、云端运算普及化
高效的数据标准与雾运算(FogComputing)将可支持端点智慧(Endpointintelligence)，业主社区，将有助于物联网的未来部署。
点运算(Pointcomputing)之特性：具有简单、基于私人云端的物联网部署;企业后端数据处理;以应用为中心的通讯等。
云端运算(Cloudcomputing)之特性：基于公共云端的物联网部署、协同物联网部署的新兴应用、以云端为中心的通讯。
雾运算(FogComputing)之特性：在雾运算环境中，端点层级的数据管理、半自动化Semi-autonomous)的物联网应用、以数据为中心的通讯。
