我们在系列文章中看了物联网在家庭、城市发展、营运、营销上不同面向的观点，这一波大概会是继工业革命、信息革命之后，新的一波改变人类社会的巨大浪潮，但别忘了，还有一个 AI 呢。
AI的一大重点就是透过大量的数据去比对出模式，进而发现事物的关联性，在人类所有行为都被数据化的同时，我们能不能够借助这个人在某些面向的所有数据，比对甚至预判出这个人的意图与行为?
中国的阿里双十一，在设计师设定好的框架之下，运用人工智能结合每个帐户以往的数据，生出半订制的 1.7 亿个 BANNER。如果喂养的数据量再翻十倍呢?包含你的GPS位置、过去的健康数据、申请保险的纪录、甚至使用共享单车的频率、长度跟强度?
你觉得阿里所打造的 鲁班系统 到 电影人造意识 (Ex Machina) 中的人工智能距离有多远?
好啦以技术距离来看其实超级远的，但是在我们死亡之前看的到这样子的社会来临吗?就技术发展的指数性质而言，它在时间距离上是相对短的。就跟我们在十年内看到整个智能移动装置炸开来一样，我们应该是有机会遇到。
所幸我们还是有一些很好的技术如区块链、洋葱网、光通讯等等可以在隐私上做一些努力，不过，又有多少人会在使用服务之前详细阅读使用者条款呢?
再来，我们很快会面临到一个问题：
从感测到运算依据，从运算结果到人机互动的这些过程，我们在这方面的思考几乎是空白的状态，这里的空白不是指方法上的，而是我们有没有思考过技术与人的关系?当我们透过各种传感器累积大量数据并使用在商业运作上、在追求方便与效性的同时，这些技术正在将我们转变成什么样的物种?人跟科技是一种互相形塑的关系。 梅琳达·盖茨正提出一种观点，认为在AI研究中如果没有足够女性参与，我们将会造成整个系统性的偏见，而这在未来整个系统成型后是很难逆转的。
面对即将到来的巨大的设计空间，此时物联网中的互动模式、感官经验、互动质量、跟我们预期达成的效果，都是每个相关人员需要将自己置身在场域中去思考的事情，未来几年内，对于互动设计、体验设计的人才需求也会大涨，就跟前几年的 mobile UI/UX Designer 需求一样。
那么，我们可以试着从物联网的几个层次来看设计物跟使用者的相互关系：
第一层是透过网络，让对象相互链接，共享信息并喂养给运算的中心，连网对象将从2009年的25亿飞越至2020的300亿(数据源)，而它会从工厂、家庭、城市这些面向开始渗透与普及，并产生大量的数据，这些数据会是喂养AI的最好饲料，帮助我们生活更加便利、同时也产生各种新的商业模式与需求。
第二层的价值则会来自于让信息能力依附在对象上，于是各种物体有了网络上的“分身”，成为信息的提供者、人与人互动的观察者，而对象本身的物理讯息也将被抽象化，透过扫描建立对象本身的空间定位甚至是3D模型，这时可以把网络视为现实空间之外的第四个维度，而相关的资料会成为它在原先物理世界的材质、尺寸、强度、温度、年纪等另外的信息附加。
比如一张桌子会原生具备压力、声音、温度的传感器，这些数据会办随着桌子的身份证 - ipv6 出现在网络之海上，可以被偷取、监测、还原、甚至再现空间中正在发生的事件。
接下来，产品本身已经不是工厂出来就完形的设计物，在进入环境时，本身会演化、甚至链接其他产品成为一种服务，此时，人与对象的互动关系会决定其与品牌的印象与连结，整个空间中的感官经验、操作时的互动状况、讯息呈现的流畅程度等都会成为使用者评判品牌关系的基础。
最后，传感器会不会像一种基本置层?微软曾在前几年提出了一个激进的设计宣言，宣称“没有触碰功能的屏幕应视为坏掉的屏幕”，而在20年后，或许我们接触到每个对象时，都会不自觉检视他的互动状态，然后将没反应的对象视为待修理?
相关链接
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