在物联网中，大量的设备如传感器和执行器相互关联，并可以与位于互联网的后台服务器上的应用程序相互交换数据。它们是数字运输和物流服务价值链中的数据采集组件。一方面，远程控制的车辆功能——比如空调、暖气、引擎、车灯、喇叭、门锁的开合等等;另一方面，车辆信息——例如电池电量水平，传输到后台服务器（METIS Project Deliverable D1.5, April 2015）。相关汽车器件的状态和健康的信息可以帮助车辆供应商和制造商进行预测及分析，并发现任何可能即将发生的事故。
而5G在汽车领域内物联网技术的应用具体体现在以下几个方面：
1. 针对车辆的远程处理
5G基础设施中的计算和存储资源也将允许通过某些复杂的任务从车辆传输到远程服务器，以便车辆够缓解其自身处理器的运算单位。对比设备一般每1-2年的替换速度，并保持较高的处理能力，车辆的替换周期可能超过10年，这是在汽车领域推广复杂应用程序的一个明显制约。
远程/云计算的优势在于在云端实现复杂的应用程序——例如将现实情况显示在挡风玻璃上——不管汽车处理器运算能力如何，只要这些车辆可以联网。远程应用程序和服务也可以轻松地集中维护和更新，无需与用户进行任何交涉或上门更新软件。通常情况下，汽车和运输行业可以依靠远程处理缩短汽车维修的时间，以及为客户提供非常短时间的、新颖的现场服务。
2. 智能导航
导航系统可以通过增加现实和实时视频源强化。实时交通信息包括来自一部分路边的基础设施的传感器，如摄像头和雷达提供的视频，还有来自附近其他车辆提供的数据流以及覆盖当地的地理信息，通过增强环境感知和现实技术以提供给导航系统。这就需要从其他车辆和路边的基础设施向导航系统提供非常低延迟的高带宽数据流。
3. 路上信息社交
在2020年，信息社会将需要在任何地点、任何时间都要有较高的数据速率和低延迟连接。人们也会有相似的要求，无论是否在他们的工作场所，还是享受休闲活动，如购物，或在他们的车辆上（METIS Project Deliverable D1.1, April 2013）享受移动互联网。此外，高度自动化驾驶的推出会刺激人们在移动中的数据流量消费，驾驶者不再需要侧重于驾驶，他们可以将注意力转移到其他活动。
除了经典的服务，例如web浏览、文件下载、电子邮件、社交网络等，也可能是高清视频流和视频分享，或者是高分辨率的图像，例如，4k标准。这一趋势更有可能衍生出一系列“黑科技”，例如通过研发像可调整大小的便携式屏幕，改进的新用户界面或屏幕可嵌入到手表或眼镜（METIS Project Deliverable D1.1, April 2013）。这是一个重大的挑战。
由于通常部署在高速公路和快速路上的基础设施比较少，因而妨碍执行大规模的 MIMO（多输入多输出）技术。该技术对设备的能力要求比较高，特别是如果每辆车上的多个乘客消费高清晰度视频，那么这将会对移动网络的负荷产生影响，即使在有足够网络覆盖的地方网络能力也会有约束。
