1、边缘计算
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供各项服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。更高的安全性、更低的功耗、更短的延时、更高的可靠性、更低的带宽需求······这些都是边缘计算傲视云计算的资本。
边缘计算参考架构在每层提供了模型化的开放接口，实现了架构的全层次开放;通过纵向管理服务、数据全生命周期服务、安全服务，实现业务的全流程、全生命周期的智能服务。目前来看，开源的边缘计算框架非常必要，它有助于降低初创企业的进入门槛，创业者可以更好的分配资源，而不必浪费过多时间在边缘计算的基础架构层面，可以集中精力专攻特色功能和定制界面。
作为开源工具之一的EdgeX Foundry值得关注。它尝试提供可互操作的组件，提供即插即用功能，改变边缘计算游戏的“规则”。它将是一个简单的互操作性框架，独立于操作系统，支持任何硬件和应用程序，促进设备、应用程序和云平台之间的连接。EdgeX Foundry的主要任务是简化和标准化工业物联网边缘计算，同时保持其开放性。
2、物联网安全
物联网安全是一个老生常谈却常谈常新的领域。2017年的一个明显变化是，用户从被动接受到主动询问与物联网安全相关的问题。从“技术角度”来看，物联网可以分为很多部分：智能设备、网关、网络服务和云服务；从“商业角度”来看，物联网包括平台、连接、商业模式与应用。无论我们如何描述物联网，安全性都是最基础、最重要的。
过去3年中，攻击者在物联网设备上扫描漏洞的比例增加了3,198%，这些智能设备在提供方便的同时也成为黑客们新的攻击目标。在物联网的发展历程中，遇到安全遭受攻击的“灰犀牛”事件几乎是板上钉钉。如果事先无法对此进行有效应对，那么，“灰犀牛”将会是比“黑天鹅”更致命的风险来源。
3、终端智能
比边缘计算更进一步的是，在边缘侧部署人工智能。为了实现边缘侧的终端智能，低功耗AI芯片的进展不能不时刻关注。越来越多的AI初创企业将终端专用芯片作为重点攻克课题，越来越多的计算未来将会在终端设备上完成，智能将会下沉到终端设备，激发边缘智能真正崛起。
专用于人工智能的芯片和传统的计算芯片存在很大的差异——典型CPU的架构中需要大量的空间去放置存储单元和控制单元，相比之下计算单元只占据了很小的一部分，算力无法满足深度神经网络)的计算需求;而AI芯片则具有大量的计算单元，能够适合大规模并行计算的需求。国内外已有诸多芯片或人工智能公司加入了研发低功耗AI芯片的大军，高性能、低功耗、低成本的AI芯片将会是未来的主流。
有预测称，在巨头们的带动下，2018年的智能手机都会搭载AI芯片。由于手机仍旧是世界上出货量最大的智能终端之一，移动AI芯片搭载于手机端，似乎可预见一大波手机大战，这无疑有利于促进其成本的迅速下降。同时，巨头们已经培育多年的开发者和合作企业生态，有利于将生态能力快速切换到IoT边缘智能产品的打造中来。
物联网安全解决方案提供商作为一个独立的角色，正在创造一个日益扩张的产业。如前所述，由于物联网应用涉及终端设备、应用软件、服务平台和通讯网络等多个层面，每一层面都可能面临安全的威胁，需要安全防护的范围很广，孕育了巨大的市场需求，相关行业的创新企业正在开拓一片全新天地。
对于物联网安全的职责问题，也正在发生结构化的调整。越来越多的企业认识到，安全的责任并不在物联网设备制造商手中，最终的安全责任仍旧把握在用户自己手中。物联网用户的参与，让业界真正感受到安全意识的觉醒。
4、物链网
不管你是否察觉，这样的场景已经临近：在万物互联互通的情况下，我们所有的物质设备、物质资产都被数字化了，它是流动性的，它有数字身份，它有传感器，因此每个机器就有自己的IP地址，就有了ID身份，而且机器会用自己的银行账户和钱包，机器可以自动的和另外一台机器之间互相完成一笔金融交易。
但是比特币的交易费用非常贵，如果用比特币买一杯咖啡可能会不值，因为交易费用比咖啡本身还贵。如果交易摩擦成本大，那么机器之间进行互操作，或物联网设备之间的微型交易几乎是不可能的。IOTA就是为解决这个问题，专为物联网而生的“区块链”技术。
IOTA目前是全球第四大加密货币。值得注意的是，IOTA使用了一种有趣的分布式账本技术，使其去中心化。与大多数公司使用的标准区块链技术不同，IOTA的方法叫缠结。是DAG结构，虽说它是区块链，其实它既没有区块，又没有链。
IOTA改良了区块链必须支付手续费给矿工的设计，发出交易的人就不需要支付交易手续费。这种零交易手续费的设计，特别适合未来物联网时代的数据交换，构建未来的机器经济时代。IOTA巧妙的透过缠结达成了区块链还没办法做到的提供零交易手续费的服务。
