全球最大的技术专家联盟IEEE日前表示，几乎每场交通事故都是由驾驶员的过失造成的，如果现有的智能交通技术能被应用于汽车和道路中，多达90%的事故可以避免。这些技术包括电子和计算技术，例如可感知疲劳驾驶的车载视觉系统和传感器，车道偏离警示系统，以及以安全应用为目的的汽车间和汽车与基础设施间的通信系统。然而，为了让普通大众可以负担得起这些安全装置，其成本还需要进一步降低。
基于物联网技术的智能交通利用先进的嵌入式系统、传感器、微处理器和控制技术，帮助车辆和道路变得更安全，但是将这些技术整合到车辆和道路中却是一个缓慢的过程。但是，可以预计在未来10年内，随着技术成本的持续降低以及这些技术应用的逐步增加，可以看到在汽车安全、功效、节能等方面的重大改善，特别是在那些发展中地区，尽管目前那里的公众还买不起高端汽车。其他挑战还包括市场接受度及与技术有关的潜在责任，例如像防碰撞和自动制动这样的驾驶员辅助程序这些可整体或局部控制车辆的技术。然而，这些技术的实现很可能会像当初安全气囊，以及防抱死制动系统（ABS）或者电子稳定程序（ESC）的实行过程一样，最初只是作为选配功能，但如今作为常规安全措施而应用于几乎所有的车辆中。
安全技术方面的先进研究已经远远超越了单个车辆。例如，IEEE高级会员、日本大阪大学信息网络系教授TeruoHigashino最近正在研究可用于汽车间通信系统的应用无线网络技术，以帮助检测道路上的危险车辆，例如，一辆正接近十字路口盲区的车辆，它可以提示附近的驾驶员，从而大幅降低事故率。许多这样的开拓性创新，包括汽车间的通信系统，在最近于美国华盛顿举办的IEEE智能交通大会中被提及。可以说，基于物联网技术的智能交通技术，包括自动驾驶车辆，将永远改变对汽车用途的概念。这些无人驾驶的车辆将在未来5年至8年内首先在大都市以外的环境应用，同样的技术还将应用于农业设备中，包括自动驾驶的拖拉机和联合收割机，从而将土地利用最大化，增加农作物产量，并减少伤害。
智能交通技术带来的另一个好处是降低车辆的油耗和尾气排放。IEEE高级会员、美国加州大学滨河分校环境研究中心教授MattBarth预测，未来5年，通过使用“生态路径”这类环保的智能交通技术，全世界车辆的油耗和尾气排放量可减少20-30%。通过车辆的GPS系统的允许驾驶员根据最低油耗来选择驾驶路线。目前，许多政府正在建立未来十年新型汽车的油耗和尾气排放标准。生态与智能交通技术的整合，例如将生态路径整合到车内，将进一步减少碳排放、实现更有效的燃料效率、加强能源自给。
智能交通技术的应用因安装而有所不同，在欧洲和亚洲国家，一些城市是按照传统思路围绕相对小而确定的市中心设计的，他们更加看重为保护行人而建立的交通管理系统。而美国有着更广阔的开放空间，他们的研究重点则在于避免翻车或与其他快速行驶的车辆发生碰撞的车辆安全系统。
