从物联网的各个层次来看，信息及数据的数量逐级增加，从海量数据中剔除冗余数据、挖掘隐藏数据及有效数据，并且使多个系统数据能够切实融合需要物联网具有高效率的计算模式去解决这些难题。云计算等分布式计算技术为其提供了解决方案，它的数据中心安全可靠，大规模数据处理能力很强且廉价便利，它能有效地进行信息资源的集成优化，它能使物联网轻松便捷的实现与不同设备之间的数据与应用共享。
近年来，IBM在医疗健康领域多次提出医疗信息化建设的相关措施和方法，并随时进行改革和优化，将开发的智能技术巧妙地融合到医疗设备产业行业链中。IBM根据现阶段医疗行业所产生的巨大需求，合理配置医疗资源，进行整体的建设，改善传统医疗所造成的医疗设施落后效率低下等问题。针对医疗机构的弊端，提出了构建数字医疗的智能化管理方案，基于网络技术平台，提升医疗机构智能化管理水平，整合医疗大数据，将患者的身体指标上传到医疗处理中心，随时为他们提供医疗便捷服务，为广大人民带来便利，这样不仅解决地区医疗服务的难题，还创造了良好的社会效益。
尤其是智能化医疗产品在未来会更加针对不同年龄层次和不同身体状况的用户进行个性化需求分析设计，将无创连续监测技术等智能医疗高新技术运用到个人健康设备中，通过传感器收集身体数据，实时监测各项指标，将结果通过设备上传发送到医疗服务中心，让医生能够进行专业的分析治疗。另外物联网技术在用药环节、体内治疗方面也将提供便利，具体应用到智能药盒、智能胶囊等智能化硬件中，给患者全方位的服务和诊疗。
个人级智能健康管理产品的出现更是将传感技术发挥到新的高度，由设备传感器检测出身体数据，然后通过处理中心采集分析，然后将结果上传到医疗服务平台供医生根据情况进行相应的诊疗。从目前发展来看，一定要把产品和功能智能化结合起来，在今后处理数据时将会运用到人工智能等高新技术，让医疗大数据提供更具有价值性。数字化处理人类基因组数据能够对临床治疗提供有效的协助，通过各种植入性技术直接对患者的患病部位进行体内治疗，这些都归功于医疗设备智能化的处理。
物联卡之家（）资讯指出，产业创新非一朝一夕的事情，它需要知识和技术日积月累，而知识和技术与研发的投入息息相关。因此，政府部门击提供更多财政支持和政策扶植，助基于物联网智能医疗创新一臂之力。则政支持可以通过政府补贴和税收减免来实现，政策扶植可以通过优先权、宽松政策支持来实现，以引导物联网产业创新，加快物联网产品更迭，充分利用金融、财政等政策，集中力量，推动物联网产业日益发展，为物联网产业创新发展提供条件。
同时，放宽市场门槛，通过政策引导，鼓励社会资金参与物联网产业发展。将物联网智能医疗纳入重点扶植范围，降低相关企业创业板卜市门槛，实施激励自主创新的政策，完件物联网产业发展的投融资体系。
