这两份报告（一份来自欧洲联盟，另一份来自国际领先的专业工程机构之一）产生的影响极大。工程师负责最终以满足伦理原则和人类价值观的方式实施人工智能，但只有决策者、监管机构和整个社会才能设定和实现这一目标。
基于公共磋商的结果，欧盟导则提出了实现可信任AI的七个必要条件（但还不够），以及实现这些条件的方法和检查这些条件的评估列表。
这些要求包括：
·人力机构和监督
·技术稳健性和安全性
·隐私和数据治理
·透明度
·多样化、非歧视和公平
·社会和环境福祉
·问责制
IEEE-EAD报告是国际范围内自下而上做出的真正努力，得益于全球各地数百名专家的合作。
它不仅提供了需求和原则列表，还提供了许多不同主题的深入背景。
IEEE-EAD在努力定义道德智能和自主技术的未来标准，确保人类福祉的优先次序。
欧盟将在未来几个月通过公开召集感兴趣的人士试行其评估清单。
正如数学家和哲学家NorbertWiener在1960年所写的：“我们最好确信，采用机器的目的是我们真正渴望的目的。”此外，我们需要确保制定保障，确保算法及其环境发展时目标保持不变。
确保道德目标一致，不仅意味着人们可以信任系统的设计结果，还涉及我们的设计方式、设计目的以及参与设计的人。这是几代人的作品。这是一项不断进取的工作。
显然，错误不可避免，灾难将会发生。我们需要从错误中吸取教训，为了更好的结果不断尝试。
忽视我们的责任不是一种选择。AI系统是由我们决定、设计、实现和使用的人工制品。我们对此负责。
当我们失败时，我们有责任再次尝试；当我们看到偏差时，我们有责任观察和谴责；我们有责任被告知和告知，有责任重建和改善。
欧盟和IEEE提出的原则是政府、民间组织、私营企业、智库和研究团体需遵循的多种原则中的最新一套原则。然而，关键并不在于检查一个系统是否符合你最喜欢的原则清单。
这些原则不是勾选一次就忘记的清单或方框。这些原则是行动的方向。对AI智能系统来说，它们是行为准则，但最重要的是，对我们来说也是行为准则。
我们需要公平、非歧视、负责任、确保自己和他人的隐私并以社会和环境福祉为目标。道德准则是为我们制定的。人工智能系统必须遵守。
未来任重道远。我们可以做到，也必须做到，我们负有责任。
