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如何利用物联网解决停车难题?百度智能云时空洞察可以搞定

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“停车难”是现代城市里每个车主每天都要头痛的难题,无论是日常上下班高峰期还是节假日,城市里的停车位供应量似乎永远不够用。但车位不足仅仅是表面现象,背后潜藏的是传统停车场管理效率低问题。据统计,我国停车位缺口率达到50%,但与此同时,车场的平均空置率也高达51.3%。此外,停车难还造成城市交通拥堵,为寻找停车场造成的无效交通流占城市道路交通量的15%。

百度智能云将AI+IoT技术与百度地图结合,与银川市合作对当地101个停车场进行了物联网改造。居民寻找车位时间减少了10%,城市停车难题得到优化。现在,银川市民已经在出行中享受到停车的全流程智能服务。在行前和行中,百度地图会根据车流量为车主提前推荐合适的停车场,车主还可以提前预约车位,告别等待车位的无聊乏味;当车主离场时,可以使用百度地图通过车牌号反向寻车。与此同时,百度智能云还帮助交警部门实现城市全局交通疏导和停车场规划。

银川停车场智能化的背后,是百度智能云在时空洞察领域的重要成果。在2019 ABC Inspire智能物联网峰会上,百度智能云率先业内提出新一代智能物联网平台将向边云融合、时空洞察和数据智能等三个方向突破,并进一步指出,时间和空间是物联网观察世界的基础维度,结合AI和IoT技术优势的时空洞察,将会给我们的生活带来巨大变化。

对于城市来说,不仅是交通,还有应急、消防、治安、城管、物流等各种城市管理业务,都可以通过地图的空间理解能力来统筹,真正实现城市管理闭环。

实际应用中,探测火灾警情的智能烟感,通常会上报时间戳、设备位置、烟雾浓度等维度数据,用来做城市火灾研判;新能源网联车的时间戳、位置、充电状态等100多个维度需要被监管;而冷链物流车的行驶轨迹、开门次数、温湿度等维度被用来追踪保障货物安全;无人机在作业中会上报时间和经纬度等50个维度数据……在众多的维度中,智能物联网在时空洞察领域的应用,不仅帮助企业优化物流规划、交通诱导、门店选址等企业服务,还可以提供导航、躲避拥堵、找加油站等个人出行服务。

比如在物流行业,时空洞察可以帮助企业用智能算法调度物流,优化物流企业的运营管理。过去,唯捷城配的员工常常有这些痛苦经历:货车司机行驶路线偏离造成高昂的时间成本,排单员面对数千订单无暇调整,深夜迎来数千个出库订单头疼不已……

为帮助城配企业提高货物交付效率,百度智能云为唯捷城配提供物流专用地图和算法引擎作为技术基础设施,并提出排单排线智能调度方案。改造完成后,唯捷城配物流装载率提升了12%,解放了2-3名调度人员,提高司机配送的准确性和及时性;另一方面,司机可以实时获取路况信息,在调度排线的时候就能通过五限信息让车辆运行的路线最优,大大提高了司机的配送效率,降低了运营成本。

解决停车难题、优化城配运营只是智能物联网应用的冰山一角,在时空洞察领域,百度智能云联合百度地图共同推出的地图空间服务、货运路径规划,和智能调度ROS成为行业的基础设施,可以广泛应用在出行、物流、智能城市等行业,通过智能物联网的领先能力,解决更多行业痛点。

随着5G时代来临,物联网将迎来爆发式发展,实现万物互联。百度智能云率先从时空维度洞察和理解这个世界,给物联网平台带来了全新的发展机遇,帮助更多企业实现核心业务的智慧化升级,创造更多价值。百度智能云认为,通过ABC+IoT+Edge computing+5G,更大、更深刻的变革将在产业界发生。

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