上述论坛上，张晖在“物联网的发展方向和标准化策略”演讲中指出，2016年Gartner预测，2018年物联网连接设备数量可能达到84亿，2018年过去以后，经过Statista对连接物联网设备的统计，2018年真正物联网连接设备总量已超过了230亿。2015年到2025年全球物联网连接设备增长非常迅猛。
他指出，随着连接设备、连接终端越来越多，物联网采集的数据也越来越多。原来很多情况下，要把物联网采集的数据通过管道传送到云端，在云端处理数据，现在物联网终端与数据的迅猛增长迫使计算处理能力要进一步下沉，而不能只在云端处理。
“这种计算能力的下沉未来会造成一种新的趋势，那就是计算和处理能力一定要多中心、分布式布局，通过统一的云平台来处理所有的终端数据在未来物联网海量的连接中是不可行的。所以，边缘计算对物联网发展而言是一个非常重要的趋势。”
张晖认为，物联网之所以需要边缘计算，有六个重要原因：第一是安全，因为很多数据不需要再通过管道传送到云端；第二是知识产权有保障，很多企业不希望把它的一些工艺数据和知识产权的敏感数据交给不可控的平台，比如运营商或者其他第三方平台，而边缘计算可以在本地部署；第三是延迟低，边缘计算可以本地化处理数据，消少了时延；第四是增强系统弹性，增加系统鲁棒性；第五是可靠性更高；第六是自助性增强。
他介绍，边缘计算目前主要的发展趋势是瞄准智能驾驶、智能安防、电信运维等领域，这些领域对于实时性、周期性的数据要求比较高，边缘计算适合这些场景的需要。有机构预测，2020年将有58亿物联网设备会具备边缘计算能力。
