某些创新的物联网趋势已经为企业提供了数字化创新的机会，物联网可以帮助企业获得优于竞争对手的优势。如果您是想要将IoT用于核心的企业，必须了解现代物联网平台在2019年应具备的一切。
人工智能应纳入物联网。如上所述，物联网 在过去几年中发展迅速。全球有超过170亿台连接设备。它们中的大多数工作在一个小型处理器上，还有一小部分内存。简而言之，物联网已经无处不在。
在物联网可以通过将先进的人工智能把它进一步授权。反过来，这将有助于物联网为数据分析和解释创造极好的机会。例如，通过人工智能（AI）整合物联网，自动驾驶汽车不仅可以更安全，还可以利用公交数据来提供准确的交通模式预测。因此，它将有助于未来建设更高效的基础设施和道路。
制造示例是使用物联网连接的装配线的工厂，它将有助于他们降低制造过程中的制造误差率。总而言之，将人工智能和机器学习融入物联网设备具有巨大的潜在优势。亚马逊、谷歌、微软、IBM等大品牌已经在其物联网设备中大量使用人工智能，并从中汲取最佳效果。
在自动驾驶汽车的物联网领域实施人工智能已经让人头疼。例如，特斯拉推出了具有有限自动驾驶功能的基于机器学习的自动驾驶汽车。这里有用的是熟练的编程，可以实现自动驾驶汽车的制造，这种汽车能够理解道路规则并有效地管理所有障碍。
但是，有一些缺点。最重要的问题是程序员无法对其他驱动程序进入混合时发生的每个可能变量进行编程。特斯拉汽车从道路上的其他特斯拉汽车收集实时数据，从而使任何新变量的存在无缝地易于学习并与其他连接的车辆共享，帮助确保特斯拉司机的自动驾驶模式。
工业物联网和数字双胞胎技术应该会有所增长。工业物联网通过广泛的数据分析和集成提高了业务的效率和生产力。实际上，在物联网框架中包括工业物联网会以指数速率增加其增长。此外，制造业也可以充分利用它。它不仅可以使制造业有效，还可以降低其风险因素，同时提高其盈利能力。
物联网设备收集大量数据。因此，纳入与物联网相关的安全标准变得至关重要。因此，想要成功运行的企业在使用任何物联网技术时都应牢记这一点。换句话说，关于收集的数据的透明和明确的披露应该做得更好。
物联网开发人员应在各个级别上处理标准级别的合规性和安全性。这些级别包括数据加密，不同的验证方式等。简而言之，物联网设备或企业使用的任何软件的主要目标应该是合法的数据集合。它应该以一种使其可访问性，处理和存储最小化的方式完成。
国内物联网卡采购平台物联卡商城表示，如果收集客户数据及其收集方式背后的意图是明确的，将增强客户对企业业务的信心，并使企业比竞争对手更具优势。
