这款威士忌是由Mackmyra和微软，以及位于芬兰的专门从事人工智能前沿项目的技术咨询公司Fourkind合作开发的，据称是首款由机器学习设计的复杂消费品配方。
那么这款威士忌究竟是如何被设计出来的呢？据了解，Mackmyra运行在微软Azure云计算平台和人工智能认知服务上的机器学习模型，会采集与威士忌生产相关的原始数据（包括麦芽、发酵、蒸馏和熟化）、Mackmyra的历史配方、销售数字和客户偏好等信息，然后生成超过7000万种根据客户口味和需求设计的备选配方。
Mackmyra在Fourkind的合作伙伴Jarno Kartela介绍了他们是如何通过两套不同算法，生成美味和受欢迎的威士忌配方的。
他在微软的网站上解释道：“机器学习算法虽然缺乏人类的专业知识，但我们可以教它理解以前的配方和产品是由哪些元素构成的，以及客户和专家对不同配方的感受和喜欢程度是怎样的”。
“有了这些原始数据资产，我们就可以利用探索性算法来生成无数的新配方，然后通过另一套算法判断其中哪些配方可能是受欢迎的，不断重复这个过程，直到找到更好的配方。中间需要用到非常强大的算力，因为我们需要进行数百万次的迭代，分析其中哪些配方可行，哪些不可行，才能准确预测哪种威士忌配方是成功的。”
机器学习算法的优势在于，它往往能够发现人类想不到的新配方。80年代以来，随着威士忌生产过程的自动化，许多酿酒厂的工人失去了工作，不过调酒师的地位并没有受到多大威胁。毕竟，人类感官依旧是决定威士忌好坏的最重要因素。Mackmyra的调酒师Angela D 'Orazio并不认为自己会被人工智能抢去工作，她反而觉得很开心，因为自己能够成为世界首款人工智能威士忌的指导者。
Mackmyra推出的这款威士忌虽然是由人工智能设计的，但最终的决定权仍然掌握在D 'Orazio手中。这款威士忌还要过几个月才能上市，它的特点是带有大茴香、姜和白胡椒的草药味，口感辛辣，回味干爽。
对于行业来说，这款威士忌的意义并不局限于它本身，而是在于它背后的设计方法论。
“未来人工智能将在全球的不同行业产生影响，”Kartela说道，“比如生成糖果、香水、饮料甚至运动鞋的配方。很多企业已经进行了这方面的尝试，不过大规模应用还有待于进一步的探索。”
