同样的，在今年的巴塞罗那世界移动通信大会期间，边缘计算也成功地C位出道，和折叠屏手机、5G等，成为了今年巴展最热门的三大领域之一。在这三大热门领域中，折叠手机偏2C端，是用户消费品；5G是新时代的通信基础设施；至于边缘计算，则也不仅仅是一个新行业、新领域，而是新时代的网络、计算、存储、应用等近端整体解决方案的基础设施和基础能力。
在TMT领域里，往往有很多行业浮躁和资本加持下的“人造风口”，但是边缘计算绝非如此，而是顺着5G东风、TMT的供给侧改革、以及产业数字化的大背景下，成为了历史的必然。在边缘计算爆发的前夕，整个行业也隐约呈现出了三大门派，以及六大特点和趋势。
边缘计算不仅是一个行业，更是5G时代的基础设施和基础能力
在今年的巴展前后，中国移动启动了边缘计算“Pioneer 300”先锋行动，并发布了IaaS平台BC-Edge、边缘Sigma平台、OTII边缘定制服务器；中国联通与网宿科技成立合资公司云际智慧，推动CDN节点下沉并发力边缘计算市场；而浪潮则推出了首款OTII边缘计算服务器……中国各大主流边缘计算厂商，都借着巴展秀出了自己的肌肉。
实际上，巴塞罗那展只是各大厂商的一次集中爆发和释放而已。早在2000年左右，内容分发网络（CDN）开始大规模部署的时候，边缘计算的雏形就已经形成。CDN是依托边缘服务器，并通过中心平台的负载均衡、网络调度、内容分发等功能模块，提高用户访问响应速度的服务。随后在2003年，Akamai和IBM就提出了边缘计算的概念和设想。
Akamai最早对边缘计算进行了思考，而在 2016年的时候，网宿科技也开始建设边缘计算网络，并逐步把CDN节点升级为边缘计算节点。Akamai也在2018年底开始发力边缘计算，Akamai区域副总裁暨大中华区总经理李昇认为，Akamai离用户更近，在有3000多个节点，所以在边缘上的能力更强。
其实CDN厂商，能够成为边缘计算这一新鲜领域的主力选手，并不是巧合，而是CDN厂商自身的“基因优势”。因为，随着4K、8K、VR、物联网、工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市、AI等各领域的飞速发展，传统的数据中心模式已经无法满足这些领域对及时性、连续性、安全性、隐私性、智能性方面的要求，所以网络、计算、存储、应用等原有拓扑结构，都必须被重构，而边缘计算和CDN在产品的底层，有着一样的逻辑。
就像OpenStack基金会发布的中文版白皮书《边缘计算-跨越传统数据中心》所称的，流媒体、物联网、人工智能等的爆发式发展和即将推出的更具沉浸感、互动性的应用趋势，推动了数据存储与计算的重心远离中央数据中心，并走向边缘。IDC发布的《中国制造业物联网市场预测2016-2020年》报告中显示，仅在去年，就已经有40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储，而到2020年，这一数据将上升到50%。
庞大的应用场景和高速的发展态势，也让边缘计算的市场容量不断增大。 美国市场调研公司CB Insights估算，到2023 年全球边缘计算行业，整体市场容量有望达到340亿美元。值得一提的是，边缘计算除了具有纵向的垂直行业属性之外，还有横向的跨行业“水电煤”属性，是5G、人工智能、物联网等新时代的基础设施和基础能力。未来，各行各业拥抱边缘计算，就像当年拥抱互联网、移动互联网时一样。
行业百家争鸣，边缘计算的三大流派和三大路径
如今边缘计算还处于产业爆发的前夜，边缘计算的行业特点和发展阶段，决定了其正在经历一个百家争鸣、百花齐放的勃兴时期。如果仔细梳理的话，会发现在边缘计算这一新鲜领域里至少集结了云计算、CDN、硬件设备、运营商、研究机构、产业联盟、以及其它中小厂商等七八个门派。这其中更底层的通信运营商暂且不表，除此之外，云计算、CDN、硬件设备等，又成为了最为主流的三大门派。不同的门派出身，不仅带来了不同的谋篇布局，同时也意味着不同的演进路径。
先说，云计算派。面对汹涌而来的边缘计算，传统云计算厂商，尤其是头部的“3A”厂商，整体上看心态都比较开放，行动力也比较强。亚马逊在边缘计算的核心产品是AWS Greengrass边缘计算平台，这一平台早在2016年期间，就已经推出来了。通过这一平台，AWS的云功能可以高效地扩展到了本地设备，还可以更靠近信息源来收集和分析数据，同时在本地网络上安全的相互通信。从客户感知层面上，则可以获得AWS的实时互联、实时响应，并得到了开发边缘应用和分析的安全环境。
微软方面，虽然比亚马逊晚了一点，但是也于2017年中推出了面向物联网的Azure IoT Edge服务，Azure IoT Edge可以将计算能力由Azure端推送至边缘设备。值得一提的是，Azure IoT Edge里面还包括了AI模块，并通过GitHub充分的开源了出去。
而国内的阿里云，自在2018云栖大会·深圳峰会上，宣布将战略投入边缘计算技术领域，推出IoT边缘计算产品Link Edge之后，也快马加鞭起来。随后不仅联合英特尔，推出了一个专门针对物联网应用的开放性框架；还发布了物联网边缘网关技术；同时开源了实时计算平台Blink。
再说，CDN门派。相对于云计算门派的巨头扎堆，在CDN门派中，国外最主要看Akamai，而国内则最主要看网宿科技。虽然从2018年底，Akamai开始在中国市场加大对边缘计算的布道力度，但是貌似还没有推出真正意义上的产品或者是解决方案，只是务虚层面的强调，要释放其边缘计算的能力。
相反，网宿科技则似乎更加积极一些。2018年初开始，其开始正式搭建边缘计算平台，提供边缘平台的IaaS和PaaS服务，并对边缘计算平台的资源进行开放。2019新年伊始，还联手中国联通，成立了合资公司云际智慧，开启了CDN节点下沉的业务布局，同时开始发力边缘计算市场。网宿科技董事长刘成彦认为，要瞄准5G场景下的机遇，大力布局边缘计算，做好基础设施建设，为将来5G大规模商用提供支撑。
最后，说一下硬件门派。和云计算门派一样，硬件门派也是强手如云，包含了英特尔、思科、华为、戴尔、AMD、ARM等等。以华为为例，如今已经有边缘计算的物联网EC-IoT解决方案、智能边缘平台 IEF，在2018年全连接大会上公布可实现全场景覆盖的昇腾芯片，边缘计算也包含其中，此外华为早在2016年的时候，还联合创立了边缘计算产业联盟(ECC)。
客观地说，在发力边缘计算的七八个门派中，每一类厂商都有自身的优势，也都存在各自的挑战。在边缘计算的比拼中，每个厂商最终能够取得多大的成绩，关键在于其对产业的理解、转身的速度、布局与投入的多寡、合纵连横的能力以及保持战略的定力。
见微知著，边缘计算呈现六大特点和趋势
虽然边缘计算还没有全面爆发，但是从现在涌动的暗流中，我们已然可以见微知著地看到，边缘计算呈现出了六大特点和趋势。
第一，是去中心化。TMT行业尤其是互联网领域，“开放”俨然是整个行业的第一定律。而开放也往往意味着“去中心化”。谈及去中心化，互联网行业为此为之奋斗了20年左右的时间，但是仍旧任重而道远。就目前看来：拼购、社区团购、社交电商一定程度上破除了电商的中心化；自媒体破解了媒体领域的中心化。当然，边缘计算也会破除计算的中心化。因为边缘计算从行业的本质和定义上来看，就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。
第二，是非寡头化。一直以来，TMT行业在很多领域都存在着强者恒强、甚至是赢家通吃的现象。在即时通讯、社交、搜索、安全等领域均是如此。但是，在边缘计算领域，这一现象或将不存在。最主要的原因在于，边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”，一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。
第三，是万物边缘化。前面说到边缘计算不仅仅是一个纵向的垂直行业，还是横向的基础设施和基础能力。这第二层属性，会让边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。在万物互联的未来，有万物互联就有应用场景，有应用场景就要边缘计算。
第四，是安全化。在边缘计算出现之前，用户的大部分数据都要上传至数据中心，在这一上传的过程中，用户的数据尤其是隐私数据，比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等，就存在着泄露的风险。而边缘计算因为很多情况下，不要再把数据上传到数据中心，而是在边缘近端就可以处理，因此也从源头有效解除了类似的风险。
第五，是实时化。随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及，这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高。以自动驾驶为例，在这些方面，几乎是要求秒级甚至是毫秒级的速度。而面对自动驾驶方面由摄像头、雷达、激光雷达等众多传感器创造的大量数据，传统数据中心模式的响应、计算和传输速度，显然是不够的，这时候“近端处理”的边缘计算，自然就成为了最好“实时化”要求的最好选择。
第六，是绿色化。这点比较好理解，因为数据是在近端处理，因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节，都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化、绿色化。
边缘计算是一项长期、系统、庞大的工程。其既是4K、8K、VR、物联网、工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市、AI等发展的受益者，更是这些领域、场景的催化剂和助推器。面对边缘计算这一“新物种”，对每一个厂商而言，不是拥不拥抱的问题，而是如何拥抱的问题。毫无疑问，先发者自然会更多地得到产业发展的技术红利和时间红利。
