所有产品都具有可确定的最长保质期或“新鲜度”。这种能力根据收获质量,条件和加工以及产品的温度分布而变化。温度对产品的影响往往不能看到,直到食物变质才发现。为了防止浪费,我们需要实时的温度数据。当然人工挨个检查事物的温度是不切实际的,并且工人和雇用人员的成本正在上升,这项任务需要大量的人力。因此,自动数据收集是必要的,以便收集所需的见解,以准确了解供应链的有效性。
传统方法是,当产品在收获后大约一到两天离开供应商时,通常会将低技术USB数据记录器插入冷藏拖车的后部,以监控从供应商到零售商的环境温度。这种方法通常提供的数据并不准确或不完整,如果温度在运输途中出现误差,那么后果可能就是整车的产品腐败变质。
这种遗留方法并不能解决浪费问题,只能对其进行量化和记录,提供法医记录,说明在有时
物联网卡交易平台物联卡商城(www.wlk.cn)表示,通过将物联网传感器、物联网卡和人工智能(AI)等技术相结合,我们可以确定大量食物浪费的根本原因,并提供整个供应链相关的温度等等数据。
当物联网传感器在放在食品中间,它们立即开始收集有关时间和温度的数据。通过在供应链中的每个节点放置传感器并安装物联网卡,可以自动收集数据并将发送到到基于云的分析系统。该系统不仅提供对数据的即时访问,还可以应用于预测何时产品将过期,以便我们可以减少浪费,,并保持足够的食品新鲜度以满足他们的要求。
使用物联网传感器、物联网卡和基于云的分析具有成本效益和可扩展性。除了将物联网设备的安装之外,没有人工干预。因此,没有增加劳动力成本,也没有改变供应链流程。这是提供智能和洞察力的最有效方式,同时改善整个供应链的新鲜度管理,大幅减少浪费并减轻其对环境、社会的影响。