200多年后的今天，慢吞吞的马车早已被飞驰的汽车所取代，交通拥堵问题却只增不减。我们不妨以“堵城”北京为例，根据高德地图联合多家机构共同发布的《2018年度中国主要城市交通分析报告》，北京高峰时段平均驾车通勤时间每天88分钟，平均每天通勤拥堵44.97分钟；按照每年232个工作日计算，平均每人年拥堵时长达174小时，相当于一年中有22个工作日处于拥堵当中。
这还没完，伴随着城市化步伐的进一步加快，截止到2030年，中国将产生200多个人口超过百万的城市，预计城市汽车保有量更是会超过现在的10倍，可以想象，到时候高峰期的汽车行驶速度到底会有多慢。糟糕的交通状况不但会为乘客带来痛苦，影响一座城市生活的幸福指数，而且也会对城市环境带来巨大的负担，甚至影响到经济的发展。
面对这样的形势，交通信号灯、交通控制器或是传统的交通信息管理系统已经远远无法应对了。显然，我们需要更多先进的数字化解决方案来迎接这些挑战，物联网则为这一切提供了必不可少的技术支撑。
立足本地，提供定制化服务
智能交通是个复杂而又充满诱惑力的市场，入局者甚多——互联网企业有BAT，传统车企有奔驰、大众、吉利等，不同的企业因为不同的基因有着不同的专长，身为工业巨头的西门子在其中的定位和独特优势又是什么？
面对这个问题，莫德将西门子的优势总结为三点：“第一，西门子具有扎实的专业技术能力；第二，西门子来自于产业，根植于产业；第三，西门子具有强大的本地化团队。”
这三项能力就如同三个稳固的基座，支撑起了西门子在智能交通领域的“金字塔”。
在技术方面，西门子能够为客户提供软硬件一体化的完整产品和解决方案。除此之外，西门子还拥有基于云的开放式物联网操作系统MindSphere。未来，MindSphere将能够帮助交通运营管理部门快速高效地收集和分析海量数据，从中获取价值和洞察，为运营和优化提供支持。
在专业方面，西门子在交通行业拥有非常悠久的历史，在中国服务交通行业更是已经有120年了。早在1899年，西门子就向北京交付了中国第一辆有轨电车；1989年，西门子又在北京交付了第一套感应式交通控制系统。随后西门子一直在中国市场不断发展，伴随着大连、青岛、成都、武汉等项目的实施，西门子的交通解决方案给当时的中国交通市场注入了新鲜的血液，从此引入了真正的“智能交通”概念。正是长久的经验积累，使得西门子交通解决方案团队拥有广泛的知识、技术产权以及被认可的技术平台。
而这些成就的背后，都离不开一支强大的本地化团队。目前，西门子交通部门的中国员工数超过1300人。他们具有丰富的经验，因此可以立足本地市场，为中国客户提供定制化的服务。
智能交通，一个完整的系统
提到智能交通，不少人首先会想到“自动驾驶”，也难怪，毕竟这种酷炫的概念描绘的未来是如此的令人心驰神往。而提到“自动驾驶”，又会有不少人觉得这是传统汽车制造商或新兴互联网公司的事儿，与专长于城市轨道交通和信号灯控制系统的西门子并没有太大关系。
其实不然，自动驾驶的实现也分两条技术路径：
一条是基于传感器和人工智能技术赋予汽车眼睛和大脑，让汽车可以看到道路交通标志和周边的车辆行人，通过大脑的判断避让障碍物，在此基础上实现自动驾驶。这种路径着重于汽车本身的智能化。
另一条则是基于车车通讯V2V（Vehicle-to-Vehicle）、车路通讯V2I(Vehicle-to-Infrastrucutre)、V2X通讯等技术，让汽车与周边的交通标志、收费站、汽车、摩托车、自行车和行人通讯，实现在遵循交通规则和避让行人基础上的安全驾驶。这种路径将整个交通系统中的所有元素看作了一个整体。
后者也是西门子看待自动驾驶的视角，莫德表示：“西门子其实已经在自动驾驶领域做出了许多努力和成绩，只是我们并没有把关注点放在车辆本身，而是着眼于整个自动驾驶体系。自动驾驶最关键的一点是安全性，所以我们始终致力于解决自动驾驶过程中可能出现的盲点。比如，我们会从交通信号灯、摄像头、雷达等各种设备中收集数据，将这些数据汇集到统一的交通管理中心，对算法进行训练，然后再把算法优化数据反馈给自动驾驶车辆上，确保其安全性。”
为此，在过去两年间，西门子接连收购了两家交通解决方案公司。
一家是荷兰自动驾驶软件公司TASS，TASS的虚拟仿真测试平台可以模拟复杂的交通情况、测试自动驾驶系统和高级驾驶人辅助系统，并可模拟车祸对人的影响。如果在实际路况下进行自动驾驶测试，需要耗费大量的时间，任何一个潜在发生的场景可能需要进行数十亿公里的道路测试，而虚拟测试服务则可以为自动驾驶测试节省大量的时间。
另一家则是西班牙软件开发商Aimsun,Aimsun致力于帮助用户为未来的智能移动网络建模，旗下产品AimsunLive是一款基于模拟的流量预测解决方案，能够通过网络的当前状态动态预测未来的交通状况，并评估事件响应或交通管理策略。比如像冬奥会、足球赛或是商场等人流比较多的地方，Aimsun可以利用相关软件模拟人流的走向以及各种复杂的交通路况，通过这些模拟数据来优化交通流向。
基于这些能力，西门子可以为用户打造基于“数字化双胞胎”理念的从虚拟到现实的综合自动驾驶解决方案。
未来，“出行即服务（MaaS）”
当然，自动驾驶只是整个智能交通系统中一个比较亮眼的元素，如果放眼于整体，还有更多令人惊喜的应用场景。
通过将汽车的全球定位系统与交通摄像头连接起来，城市交通管理部门可以更加有效地控制车流；系统可以自动向司机发送短信，提醒他们正在行驶的道路交通堵塞，并帮助他们选择更优线路；城市居民也可以根据实时交通状况，选择最适合自己的出行方式和路线。最终的结果将是大大减少交通拥挤，从而建立一个更安全和有保障的交通系统。
西门子同样也在这些应用领域里进行着探索和实践，莫德在峰会演讲中分享的“智能车站（smart station）”解决方案令笔者印象深刻。
对地铁的运营方来说，横亘在其面前的最大挑战之一就是地铁信息系统的碎片化和不统一。通过消除系统之间的信息孤岛，西门子能够助力地铁公司进一步优化运营。
过去，列车的发车计划都是比较固定的，无论客流量多少，该准点发车就准点发车。显然，这种运营模式存在着资源的浪费。西门子可助力地铁运营管理的需求响应平台，通过车站和列车内部的信息系统收集相关数据，并利用AI技术准确的预测客流量，从而做到“按需发车”。这就好比电梯的运营策略，乘客较少的时候可以关掉几台电梯以及相应的照明系统来节约能源，高峰期的时候就满负荷运转，从而实现整个系统运营效率的最大化。
除了运营管理部门，西门子还致力于为乘客带来更好的出行体验。
当我们从出发地前往目的地的过程中，可能有很多的交通方式可供选择，可以乘坐汽车或者地铁，也可以骑共享单车或者步行，什么样的方式才是最优的呢？西门子收购的行车时刻表软件公司HaCon正是为了解决这一问题而生，该公司的线上APP可以为用户提供实时的路况信息。如果出现列车晚点或者道路拥堵等情况，APP能够为用户及时推荐其它更加便利的交通路线。
“这种理念就是我们所说的出行即服务，也就是“Mobility as a Service（MaaS）。通过MaaS理念及相关技术，我们可以更好的优化交通状况，同时为乘客提供更优的体验。”莫德进一步补充道。
在近日举行的“2019西门子中国创新峰会”上，物联网技术助力传统产业转型升级成为核心话题，交通行业自然也受到了这股数字化浪潮的洗礼，准备迎接一个崭新的未来。会后，西门子交通大中华区首席执行官莫德先生接受了物联网智库的采访，并分享了其在智能交通领域的独特见解。
