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一年前谈起人工智能催收电话机器人有大量需求的行业，很多人（特别是催收公司）觉得不现实电话机器人有大量需求的行业，总感觉智能催收的应用是件非常遥远的事情。从今年下半年开始，当硅语电话机器人出现在市场上，很多人大吃一惊。难道智能催收时代真的来了么？是的，真的来了。
智能催收为什么会出现？
催收原本是个鲜为人知的行业，传统的催收公司一般以银行和信用卡业务为主，比如老牌催收公司高柏、CBC、一诺银华等。由于银行准入门槛高、合规要求高、利润较薄，导致这个行业一直没有大的发展，头部约20家企业占据了市场超过85%的份额。
谁曾想到，15年开始随着互金和现金贷的兴起，催收市场发生了翻天覆地的变化。对于新兴金融公司来讲，回收率成为排在第一位的指标，行业准入门槛大幅度降低电话机器人有大量需求的行业；并且，由于互金及现金贷逾期体量较大，导致市场对催收的需求呈几何倍增长（根据调研发现，目前月新增放款在30亿左右规模的现金贷公司需要催收坐席数量基本在1500-2000人左右）。
门槛的降低及需求大幅增长带动催收行业快速发展，据统计，目前市场上大大小小的催收机构超过5000家，多的上万人，少的几十人，平均利润率在20%-45%之间，已经成为一个“投资少、回报高”的抢手行业。
那么人工智能催收为什么会在这个时间节点火起来？算下来有几点原因：
1）贷后行业数据及科技渗透率低，急需科技提升效率。大多数公司贷后目前仅停留在报表和系统层次，较为落后，科技对贷后工作有很大的提升空间。据前招行中心贷后管理人员称，招行信用卡上了预测式外呼系统后，人员效率提升了近4倍；
2）贷后业务需求快速增长。由于互金和现金贷的兴起导致行业需求大幅度增加，很多甲方将催收独立出去单独运作，个别甲方的催收模块人员超过3000人；
3）人员招聘压力大，成本不断上涨，前期催收业务完全可以由机器进行替代。由于现金贷等业务快速扩张，导致催收市场人员缺口巨大，人员成本翻倍增长，招聘成了很多公司的首要问题；人工智能核心目标就是降低成本和节约人力，符合当前趋势；
4）大数据的发展及海量语音库为模型训练提供了海量素材。随着业务规模扩大，贷后数据及催收语音库规模指数增长，为模型训练积累了大量数据。
基于上述种种契机，人工智能催收水到渠成的出现在市场上。
对于催收企业来说，催收外呼是高度标准化的客服提醒业务（信用卡通常指逾期30天以内，现金贷一般14天以内），人工智能目前已经提供了比较完美的解决方案，主要涉及语音合成、语义识别、人机对话等技术。比如硅基智能研发的硅语催收机器人，从音色、情感、语速等方面已经完全判断不出是个机器人了，话术合规标准，能准确识别客户的意思。
目前产品已经上线进入使用阶段，试想，等学习模型进一步成熟后机器人和人还会有多大差距？当然，机器永远是不可能替代人的，但是它能大大帮助提升人工的效率。
硅语电话机器人不仅仅适用于催收行业像金融、地产、保险、理财、装修等一切有电话销售形式的行业都可以使用。
对于人工智能的发展，任正非曾说过：“从科技角度来看，未来二、三十年人类社会将演变成一个智能社会，其深度和广度电话机器人有大量需求的行业我们还想象不到。越是前途不确定，越需要创造”。根据麦肯锡全球研究报告指出，“2018年超300万员工需要向机器人老板报告，45%的活动可用当前技术自动化，不仅低薪工作，甚至高薪工作中相当一部分日常活动也会被自动化，20%的CEO的活动也是可以被自动化的”。
现在，我们正处于一个人工智能全面发展的时代。
