2022年，物联网领域突破万亿市场，各种工业级和民用级智能设备层出不穷。物联网卡在物联网设备中起着重要作用，需求也急剧增加。万物互联网时代已经到来。对于物联网和物联网卡的相关知识，小编会给你科普。
答案是云计算和边缘计算国际物联卡对于成功的IIoT框架是必要的 -
但成本和投资回报将决定每个角色扮演的角色。对大多数人来说，云被认为是IIoT最近，向云发送数据是大多数公司的流行和正确措施。新设备配备嵌入式传感器，旧设备将进行改装，将传感器数据传输到云中。基于云的机器学习引擎将根据这些数据提供可操作的见解。这些观点使公司能够优化各种观点
- 从简化生产、提高质量到改进维护。
虽然绕过现有的自动化系统和基础设施似乎是一个简单的措施，但企业可能会遇到问题，以便全面推出IIoT。在云中使用分析和无线连接时，成本会迅速上升。云模型的本质是按使用付费，这意味着成本随时间而变化。有一些方法可以缓解这种情况，包括转向更多的运营费用(OPEX)模型。另一种方法是使用内部基础设施和网关，但边缘计算开始引入混合物
地方。企业利用它IIoT他们意识到云基础设施只是它的战略进步和进步IIoT部分等式。
这是一个混合云世界
当涉及到实时计算需求时，运营商发现某些流程无法推送到云端。由于成本和延迟，他们开始将越来越多的计算推向网络边缘。这也有助于解决自动化行业运营技术人员面临的另一个挑战：网络安全的持续威胁。挑战工业自动化领域的数字化最大的方面是将数据传输到工厂外。边缘计移动物联网卡计算平台可以作为多个传感器的本地存储点，实现更多的实时反馈分析和预处理，以便只向云发送必要的数据。若从多个传感器点收集数据，这种混合方法还可以减少攻击面的数量，
中国最大的物联卡交易平台雨西物联表示，Edge该系统支持小规模、本地化等广泛应用SCADA，人机界面、历史数据库和瘦客户机，可以以竞争价格提供。车间可实时分析收集的数据，包括先进的工艺控制、质量检验和预测性设备故障。边缘设备还可以将某些信息上传到控制系统，并将云用于资产绩效管理、后处理分析或计划。
保持操作简单
在边缘和云之间找到适当的平衡将是成功的IIoT框架的关键。使用合适的工具，企业也会看到宝贵的投资回报。了解数据是IIoT实施中的关键资源非常重要。数据差距可能对本地和基于云的分析产生不利影响。需要从投资回报计算中的人力和风险角度进行评估，以确保数据能够从收集、存储、维护和安全的角度得到充分保护。例如，为你的IIoT在实施确定最佳工具时，您需要考虑那些有技能支持和解决可能出现的问题的人，因为计算能力和应用程序靠近工厂车间。
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