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已经发生了变化。从亚马逊和Fitbit警方已多次逮捕网络数字设备收集的证据。这只是物联网、人工智能和机器人领域的冰山一角。当然，使用这种新技术来帮助打击犯罪是有益的，但它也提出了一些涉及我们隐私和安全漏洞的挑战性问题。
1.物联网用于打击犯罪
世界各地的执法机构都在接受关于在犯罪现场寻找什么以及如何处理数字证据的培训。游戏机，Echo甚至设备Fitbits提供有价值的信息来帮助解决犯罪问题。大多数人不理解这些网络设备的强大，它们可以用来反驳不在场的证据或区分谎言。随着我们对手表、手机、电视、起搏器等数字设备的依赖，侦探们经常花更多的时间来分析这些设备。
警察巡逻时常用身体摄像头。这些表明，这些相机可以提供另一组眼睛进行互动
能提高自我意识，减少不可接受的行为。这些互动将被记录下来，可以极大地威慑不良行为。
配备了一些警车GPS投影仪可以通过遥控器射击，并将其钩在被控车辆后面。这可以让警察知道嫌疑人的位置，从而防止高速和危险的汽车追击。智能传感器已经开发出来，可以固定在警察的枪里，以跟踪枪是如何使用的，包括它是打开还是卸下的。这些信息在刑事审判中是有价值的。
2.人工智能辅助预测警察
几家执法机构参与了预测警察行业，包括我的客户——伦敦杜伦市的警察。他们用了一个名字Hart(危害评估风险工具)系统对个体进行分类，对其未来再犯的可能性进行排序。该系统基于2008年至2013年收集的数据，根据当前犯罪的严重程度、犯罪史、潜逃风险等因素对罪犯进行评估。尽管Hart预测准确率很高，但也有其他研究警告使用算法和预测软件工具，因为它们使用少数人(NBiot物联卡被告被列为高风险，是白人被告率的两倍。ProPublica一项研究表明，由于人类的错误判断被用来创建原始程序，人类的偏见往往被植入这样的公式中。
世界各地的机构都在以数据为导向解决犯罪问题。机器学习特别擅长识别模式，在尝试识别犯罪分子时非常有效。数字工具可以加速这项工作的实施，找到可能需要人类更长时间才能找到的连接。在未来，这种算法可能会被证明对检测同一个人或团体犯下的一系列犯罪非常有用。
3、Robo警察首次亮相
尽管他戴着警帽，但他100%是机器人，迪拜的一名新警官帮助打击犯罪。到2030年，迪拜警方计划配备机器人警官，占人类警察的四分之一。它可以说六种语言，可以用来识别面部表情。它有一个电脑触摸屏，人们可以报告犯罪行为。该机器人主要部署在旅游景点，并配备摄像头将实时图像传送回警方总部，以确定嫌疑人的身份。尽管Robo警察可以帮助制止犯罪，减少警察活动，但人们仍然期待警察的逮捕。
其他机器人部署在世界各地收集证据，调查和引爆炸弹，并在其他任务中控制人群。这并没有阻止1000多名机器人专家，比如Elon Musk和Stephen Hawking，警告他们不要在没有人类控制的情况下武装机器人。
就像人工智能和物联网一样，我们都有一些问题需要提出、回答和解决。世界各地的执法机构都在努力解决这些问题，努力找到合适的平衡点，利用该技术的优势，打击和解决犯罪行为，同时保护隐私和安全。
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