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智慧出行的现状与未来(智能交通的发展趋势)

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目前买车的人逐渐增多,道路拥挤成为家常便饭,智能交通设施领域也成为热门话题,智慧交通在交通智能调度系统的基础上,融入物联网、云计算、大数据、移动互联等IT技术,通过各大系统模式的数据整合,提供解决方案,对城市路网优化分析,为城市规划决策提供支持。



通过信息采集设备,将采集到的信息发布到大数据,处理系统当中。信息经过处理,再通过平台反映到游客以及相关驾乘人员的智能移动终端上。告诉人们从哪里走更快捷,不堵车。告诉人们附近停车场有多少个停车位,告诉人们前方的道路是否有紧急情况,需要避免等等。



硬件方面,我们通过各类型信息采集点,例如视频采集,热点采集,环境监测,交通信息采集。将以上信息汇总到腾讯云,由腾讯云的大数据计算功能,来做出数据分析,并形成报告,供政府以及企业单位参考。



智慧交通系统由五大部分组成,分别是交通信息服务、交通管理系统、公共交通系统、车辆控制系统、电子收费系统、紧急救援系统。



交通信息服务及管理系统:信息服务系统可实时向交通参与者提供道路交通信息、公共交通信息、换乘模式和时间、交通气象信息、停车场信息以及与出行相关的其他信息。



交通管理系统:利用监测、通讯及控制等技术,将交通监测所得的交通状况传输到交通控制中心,再结合其他方面所获得的信息,制定和评估交通控制策略,执行整体性的交通管理,以达到运输效率最大化及运输安全等目的,强调系统间协调与实时控制的功能。



公共交通系统:为了改善公共交通的效率,依据智能信息网使公路上的交通流运转呈最佳状态,并保证交通安全。包括向公众发布交通工具的实时运营信息,以改善服务水平,提高营运效率,增强公共运输的吸引力。



车辆控制系统:结合传感器、电脑、通讯及自动控制技术应用于车辆及道路设施上,分为两个层次:一是车辆辅助安全驾驶系统,二是自动驾驶系统。主要特色是利用传感器协助人类感观功能的不足,减少危险的发生,提高自动控制的程度,实施更安全、准确、可靠的控制。



电子收费系统:运用先进的电子信息技术使车辆能以较高的速度通过收费站,车辆的全部信息,包括车辆本身的技术参数、车主及工作单位、纳税情况及银行帐号等信息全部存入电子卡中,当车辆通过收费站时,车内通讯器与收费站的天线进行双向无线通讯,由收费站自动通过车主的银行帐号支取通行费,同样的道理也可以运用于停车场的智能收费。



紧急救援系统:当道路发生交通事故后,该系统负责快速处理事故、及时救治伤员、合理疏导交通。包括车辆故障与事故求援、事故救援派遣以及救援车辆优先通行等部分,使意外能在最短时间获得解除,最大程度来降低伤害。



当出行成为大众生活刚需,智慧交通产业生态圈跨界融合,为大众出行提供更精细、准确、完善和智能的服务,这也将成为智慧交通系统面向公众服务的重要目标。未来智慧交通与汽车制造业、汽车服务业、交通运营服务、信息服务等行业的融合发展成为大势所趋。




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