起初，物联网是基于RFID(射频识别)技术为人所知的，这种技术可以通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触，适用于短距离识别通信。如今，NB-IoT(窄带物联网)成了物联网技术推广的代名词。
对于企业来说，可供选择的物联网方案比较多，既有多连接、小数据、低频度的窄带物联业务，也有大宽带、低时延、高频度的宽带物联业务。一方面，物联网凭借其庞大的产业规模有着较为稳定的价值链，但另一方面也暴露了不少问题，这也是为何Cisco思科直言有近75%的物联网项目会在概念论证阶段搁浅。
首先，物联网实时在线的数据连接为黑客提供了便利条件。过去三年，全球有近20%的组织机构遭受过基于物联网的流量攻击，大规模、分布式、异构网络的弱点似乎越来越明显。此时，传统的桌面安全和本地防火墙是难以抵御新型网络攻击的，黑客只需要截获某一个连接工具就能切入到设备端。
当前大量物联网设备及云服务端直接暴露于互联网，这些设备和云服务端存在的漏洞一旦被利用，可导致设备被控、用户隐私泄露、云服务端数据被窃取等安全风险，甚至会对基础通信网络造成严重影响。
从全球分布来看，路由器、视频监控设备暴露数量占比较高。其中，路由器暴露数量超过3000万台，视频监控设备暴露数量超过1700万台。
LoRa、NB-IoT和5G等通信技术的发展让万物互联成为现实。尤其面向低耗流物联网终端的NB-IoT，作为万物互联网络的一个重要分支，适合广泛部署在智慧城市、智慧交通、智能生产和智能家居等众多领域。 但由于大量设备直接暴露在互联网，导致产生的物联网安全事件频发。据Gartner数据显示，近20%的企业或相关机构在过去三年内遭受了至少一次基于物联网的攻击。而且，物联网安全风险不仅威胁用户隐私保护，还冲击关键信息基础设施安全。
考虑到物联网的设备形态和功能千奇百怪，从终端、无线接入、网关，再到云平台，不少设备使用的操作系统也是不统一的，不是定制的就是非标准的，无形中为运维人员增加了负担。木马病毒通常会以爬虫的形式自行找到设备之间联网的节点，然后去破解路由器等无线设备的安全漏洞。
需要注意的一点是，有些软件厂商和芯片厂商提供的技术支持有期限，或者后续会由于加入附加服务而涨价，这样一来留给设备商的利润本身就不多，他们也就不会将更多精力放在安全上。
物联网带来的数据量增长是指数级的，先不说像谷歌、Facebook这样拥有超大规模数据中心的公司是少数，要让这些数据实时可用，并且能存储相当长的时间也是难事。前后端的远程数据调取对信道亦是考验，而管理者更要对访问权限进行鉴别。
为此，不少厂商提出了边缘计算的概念，可以在一定程度上缓解数据处理的压力。此外，智能设备的增加对能源消耗提出了高要求。2012年，支撑互联网的数据中心估计每年耗电量达到300亿瓦，物联网时代的耗电量势必会成倍提升。此时，既要让物联网设备运行和数据传输过程更低功耗，又要发展清洁的绿色能源。
当然，边缘计算一定程度上只能是云计算的补充，要说取代未免偏颇。为什么?第一，IT复杂度的演进使得异构化数据逐渐增多，这在处理性能上对计算平台提出了考验，如何让“冰箱听懂空调说的话”，还需要在架构层面完善;第二，边缘计算到底有多智能，至少目前看距离智能云还有差距，大规模集中化的数据融合了多种算法，为应用实现带来了多可能性;第三，边缘计算的相关行业标准尚有缺失，ECC联盟只是个开始，商业化应用仍需探索。
总的来说，未来物联网势必会与智能化结合得更加紧密，而网络边缘处理和分析的趋势也将大幅降低数据回传的需求处理量。对于企业来说，除了要在技术层面做好准备，还要营造一个良好的生态环境，这里既包括ISV等应用开发者，也包括安全集成商，其实已经有像AWS一样的CSP充当了这一角色，只有这样才能在金矿到来之前占得先机。
