近年来，人工智能、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术快速发展，为各行各业的转型升级提供了关键驱动力。而交通领域也由此迎来了新的契机，不仅交通工具的智能化发展日新月异，交通基础设施的智能化也被提上了日程，智能交通建设落地进一步加快。
目前，智能交通生态发展日渐成熟，自动驾驶、生物识别等技术的应用不断深入，移动支付、无感支付等金融科技的应用也愈发广泛，与此同时，智能路灯、智能红绿灯、智能加油站等基础设施的智能化升级也取得了显著成果。
而交通拥堵是全球各国普遍面临的难题，随着城市化的持续推进，汽车保有量的不断上升，交通拥堵“顽疾”也越发严重。因此，如何解决车多路少的供需矛盾、提高道路交通利用率，缓解拥堵、停车难等问题成为摆在城市管理者面前的主要考验之一。
据公开数据显示，美国纽约每年由于交通拥堵、事故等原因导致的各项损失高达约200亿元。即便是看起来“没什么”的交通拥堵，实则会对经济、生活带来巨大负面影响。因此，促进交通生态变革、改善交通系统弊病，成为了各国交通管理部门的重要任务。
此外，自动驾驶汽车的发展，使得汽车产业走向智能化、网联化道路的趋势愈加凸显。但是，只有智能汽车显然不行，还必须有智能的道路予以支撑。综合道路拥堵、自动驾驶产业发展等各种因素来看，推动智能交通建设已是迫在眉睫。
智能交通领域在实现全面普及的过程中，依然面临以下障碍。
资金问题：智能化升级后的软硬件价格高昂，对于经费有限的交通部门而言，实现智能交通全覆盖部署并不容易。
产品问题：部分跟风入局的企业不具备技术实力，生产的产品在质量、性能等方面并不过关，自然也就影响到了交通管理部门的采购。
成本问题：在资金有限的情况下，如果投入应用的智能产品无法发挥真实作用，那无疑将产生负面影响。
因此，为了合理控制资金、管理成本，许多城市都采取循序渐进的策略，逐步推动交通智能化发展。因此，智能交通的全面普及等不得，也急不得。未来，随着智能交通体系的健全、产业生态的完善，道路拥堵等难题有望得到根本性解决。
