从智能电视和智能冰箱到智能手机和智能语音设备，物联网正在迅速成为我们日常生活的一部分。这些设备每天收集大量数据，而公司正在囤积这些数据，并希望预测算法能够从中获得一些洞察力。那人工智能将对物联卡产生什么影响？
许多企业都相信人工智能最适合放置在云端，因为他们正在将企业数据迁移上云并将IT计算能力交由云服务器承载。但是物联网要发挥其功效，要求各种边缘传感器必须实现与网关可互操作的连接以及对云端的双向传输，而这将造成延时问题。
而且安全是一个关键问题，由于加密和其他安全防护措施难以在终端设备上实现，物联网给别有用心的人留下了很多漏洞。在物联网设备和云之间采用安全网关的架构，可以在实现低延迟的同时，降低安全风险。
从设备到云端的数据必须可信任，如果整个架构没有足够的安全性，那么企业及其所部署的物联网和人工智能系统就容易受到攻击。这种情况下，基于可能被盗用或者不良数据做出人工智能决策的可能性会增加。
大数据可以采集物联网设备的使用数据以及二者之间的任何数据，不过很多收集到的数据通常都是无用的，但行业领导者可以利用诸如使用和购买习惯等信息来预测销售趋势和市场中的其他变化。
当前使用的预测算法很有用，允许计算机进行预测，但它们受处理能力和学习能力的限制。传统计算机可以处理数千字节的数据，另一方面，由人工智能驱动的计算机同样可以处理该数据，并发现趋势，然后跟随这些趋势得出结论。
想象一下，经营一家生产可穿戴设备的企业，能够预测下一季度最畅销的设备类型。这可以在销售上赚更多的钱，并通过减少滞销商品的生产来节省资金。物联网与人工智能相结合可以减少或消除过剩的商品库存。
所有这些意味着人工智能驱动的边缘物联网将会是一种非常复杂的生态系统，涉及许多变化的因素和多学科的专业知识，并且随着我们越来越了解自己正在打造的崭新世界，这些专业知识也将随着时间的推移而不断演进。否则的话，安全风险、意外宕机、效率低下和信息延迟等问题，将会阻碍企业布局物联网业务。
新一代的创新者需要依赖多学科的知识，才能实现他们从构思到设计、从创建原型到批量生产、从运营到维护的愿景。只要系统得到适当监管，人工智能就能塑造我们看待世界的方式，并且改变我们使用物联网设备的方式。
