智慧农业的发展需要物联网卡技术的支持！与北方不同的是，南方多山，耕地分散，这就注定了许多地方的农作物不能大面积机械化种植。所以，作为一个南方人，在小编的记忆中，一种庄稼在播种前先修剪，等到下一轮播种结束后才能全部用人工完成。
但现在再谈到农作物耕作，早已不再局限于机械化耕作，更多的是智能化耕作，整个作物生产过程都实现了无人自主作业，包括耕整、种植、田间管理、收割和每一个环节，同时对每一个环节进行监控，进行智能化决策。拿稻米来说：
与以往纯人工耕作时期相比，目前无人区水稻理论亩产达到558.6公斤。这种巨大的产量差距，也让人们看到了无人农场的希望。
无人农场是什么意思?其特点是什么?
无人农场：智能决策与无人操作并行进行。
无人农场是现代农业建设中最重要的内容之一，它主要包括作物生产全过程的无人作业、作业环节的自主完成和作物生长的全过程自动监测。利用物联网、大数据、人工智能、5G、机器人等新一代信息技术，以人工不进或少进的方式，实现农业生产资源、环境、种养对象、设备等要素的联机、数据化、数据化，实现种植、养殖对象的精确管理，生产过程的智能化决策，实现无人作业。最后达到全面智能决策，精确操作，大幅降低农业生产成本，实现增产增收，保护生态环境，促进农业可持续发展。
无人农舍是实现智慧农业的一种方式，其特点也异常突出，主要有五大特点：耕管生产环节全覆盖、机库田间转移作业全自动、自动避障异况停车保安全、作物生产过程实时实时监控、智能决策精确作业全无人化。
无人农场：大规模推广是目标，面临着许多困难和挑战。
要想实现无人农场，还需要依靠生物技术、智能农机和信息技术这三大技术共同推进，在智能农机和信息技术方面，目前主要依靠北斗导航定位系统和5G通信系统，前者提供精确定位，后者实时传输大量信息。
“5年后有望进入推广阶段，10年后将加速推广。”
中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文对无人农场在我国的发展作了展望。
但无人农场的大规模推广仍面临着诸多难题和挑战：
一是人才短缺，从业人员知识文化水平不高：农业从业人员年龄偏大，新技术人才缺乏，新技术应用时间长，市场培育时间长。所以培养一大批农村实用农机手，即基层农业技术人员指导农民操作，是非常重要的一环。
设备及软件成本高：设备或软件价格较高，平均亩产约数百至数千不等，且产品销售无议价权，实际收益无明显变化。
传感器精度不高，数据获取困难：农业数字化程度低，数据获取困难，同时传感器采集的数据量小，精度不高，而且还不稳定。
核心技术不足，实用性不强：核心设备和传感器都来自国外，中国的大多数核心技术还处于实验阶段，应用范围较小。
五是实际环境应用少，资金支持力度有限：智慧农业相关技术主要应用于几百米以上的耕地，而这类耕地数量较少，需要大量资金支持才能实现全面数字化，目前资金支持力度有限。
以无人区为例，看智慧农业的发展。
最后，“无人农场”仅仅是智慧农业的切入点，随着科技的发展，最终将实现智慧农业的普及。
农业农村部“十三五”规划提出，要在全国9个省、自治区、直辖市开展农业物联网工程的区域试点，形成426项节能农业物联网产品技术和应用模式。以设施温室为核心，自主研发了一批设施农业作物环境信息传感器、多回路智能控制器、节水灌溉控制器、水肥一体化等技术产品，为提高我国温室智能化管理水平发挥了重要作用。
在精确农业关键技术上取得重大突破，建立了天地一体化作物氮素快速信息获取技术体现，实现了省、县、乡、村、组不同空间尺度和作物不同生育期尺度的作物氮素营养监测;开发了一种基于北斗自动导航与测控技术的农业机械，在花生、油菜、水稻、小麦、玉米、棉花等作物的栽培中发挥了重要作用，研制的农机深松作业监测系统解决了作业面积和质量人工核查难的问题，并已广泛应用。
结论。
随着物联网等一系列科技的兴起，智慧农业也随之兴起。以下是我国智慧农业市场规模的一组数据：
截至2018年，中国智慧农业的潜在市场规模达到203.06亿元，超过200亿元。预计2015年至2020年，中国智慧农业的潜在市场规模将达到267.61亿元，复合增长率为14.3%。
面对这一巨大的市场，耕地、淡水等资源相对紧张，农业规模化、集约化程度较低，保障粮食安全，推进农业现代化和高质量发展的问题，也许也更应该从科技手段上寻求答案。
智慧农业的发展需要物联网卡技术的支持!近年来，作为一个农业大国，我国对智慧农业的政策支持力度不断加大，包括开展数字农业试点、加快物联网、人工智能、区块链等技术的集成应用等，但从总体上看，智慧农业还处于起步阶段，离其成熟和蓬勃发展还需要很长时间。
