智能语音呆板人零碎天天可被动外呼800-1000通德律风德律风呆板人模板，是正常人工的6-8倍。AI的加持可能完成真人语音对话，可能及时回声、响应突发询问德律风呆板人模板；以致反对打断呼入转人工德律风呆板人模板：仿照真人任务场景，感情典范化、话术典范化，可分解不同标的目的客户群，制定多种语音话术模板；同时提供精准年夜数据，通话数据正确到秒，完成对话关键词智能提取，全程录音，年夜数据便签智能分类，被动性别辨认等。
智能语音呆板人核心技术分解
首要运用德律风呆板人模板了语音辨认、人造语音措置、语音归并、呆板进修这四种核心技术，从而构建了一位可能被客户供认、公司安心的“懂营业、全套路、能分解、会进修”的美满员工，完成了电销客服专家的AI化。
语音辨认首要是存眷被动且准确地转录人类语音的AI技术，它与图像辨认技术、呆板进修技术是人工智能领域三年夜核心技术。基顾的语音辨认技术首要措置不同口音、背景噪声、辨别同音异形/异义词，同时还需要具备跟上失常语速的任务速度。语音辨认就好比“呆板的听觉零碎”，经由过程辨认和大白，把语音旌旗灯号变动为相应的文本或命令。这外面最关键的技术是呆板的辨认准确率，此刻的辨认率在工程环境下已底子达到90%以上，在生活职场要害下，支流ASR服务商能达到80%阁下的辨认率。国际顶尖科研机构及企业，达到深度合作，基于十年通信语料素材，同共研制打磨语音辨认核心引擎。
人造语音措置运用面前有年夜量的基础任务和呆板进修模型。利用NLP，咱们可能让呆板来履行被动摘录，翻译，联系关系提取，情感分解，话题联系等任务，像人一样措置庞杂的文本。此刻针对金融、教育与房产领域，停止了针对性的NLP语音练习优化，以保证在三个电销外呼行业，具备更高的NLP数据措置才干。
语音归并即是将文字信息转化为声音信息，给呆板配上“人声”。出色的TTS需要年夜量的语料库，成熟的、可商用的TTS的归并音，在音色、人造度等方面的暗示均可能凑近人声。此刻，行业内根据人声定制的TTS，需录制原声1000小时，费用达40万元。而且成效还与正常人声在语音语调等音色方面，仍有很年夜差距。在反对TTS的基础上，着重反对真人灌音反对，以及高效的在线灌音更新方式，以最年夜化的汲引人机交互时的拟真度。
呆板进修指的是策画机零碎毋庸按照显式的顺序指令，而只依靠数据来汲引自身功用的才干。此中心在于，呆板进修是从数据中被动发现方式，方式一旦被发现便可用于预测。好比，给予呆板进修系统一个对于生意工夫、商家、地点、代价及生意是否公道等诺言卡生意信息的数据库，零碎就会进修到可用来预测诺言卡欺诈的方式。措置的生意数据越多，预测就会越准确，呆板也就会“更伶俐”。
【龙骋AI智能语音】
