高德开放平台商户标注，腾讯地图商户开放平台

亲，建议您可以登录LBS开放平台网站，通过平台上右下角的在线客服咨询一下哦

你是指每个同学毕业后城市分布对吧，这个也叫蹭饭地图，可以使用星罗地图免费制作。

国外google地图

第一步：申请Key，用于搜索SDK。提示：MapKit是不需要Key的，该key仅用于高德的iOS SDK搜索功能。第二步：初始化MKMapView ，并添加到Subview。同时，进行标注，设置标注模式，在地图上显示标注点。注意：（1）MapKit中的标注（showUserLocation= YES），在回调中获取的坐标不用进行坐标偏转；若使用CLLocationManager方法进行标注，需要进行坐标偏转（参考附加内容）。（2）MapKit没有申请标注权限，需在代码中申请一下标注权限。申请方法：在 info.plist中追加NSLocationWhenInUseUsageDescription或NSLocationAlwaysUsageDescription字段。其中：NSLocationWhenInUseUsageDescription表示应用在前台的时候可以搜到更新的位置信息。NSLocationAlwaysUsageDescription表示应用在前台和后台（suspend或terminated)都可以获取到更新的位置数据。代码如下： //申请标注权限- (void) initLocation{ if(nil == _locationManager) { _locationManager = [[CLLocationManager alloc] init]; } if([[[UIDevice currentDevice] systemVersion] floatValue] >=
8.0) { [_locationManager requestAlwaysAuthorization]; }} //初始化MapView- (void) initMapView{ //构造MKMapView _mapView = [[MKMapView alloc] initWithFrame:CGRectMake(0, 21, CGRectGetWidth(self.view.bounds), CGRectGetHeight(self.view.bounds))]; _mapView.delegate = self; _mapView.showsUserLocation = YES;//显示标注图标 [_mapView setUserTrackingMode:MKUserTrackingModeFollow];//设置标注模式 //将mapview添加到Subview中 [self.view addSubview:_mapView]; }第三步：初始化主搜索对象AMapSearchAPI构造AMapSearchAPI对象，并设置搜索结果语言。（支持英文结果的搜索功能包括：POI搜索、逆地理编码和地理编码、输入提示，能够满足基本的搜索功能)//初始化AMapSearchAPI- (void)initSearch{ //构造AMapSearchAPI _search = [[AMapSearchAPI alloc] initWithSearchKey:APIKey Delegate:self]; _search.language = AMapSearchLanguage_en;//设置语言}第四步：构造搜索对象，设置搜索参数，发起查询，在相应的回调中进行结果展示（如：POI查询结果以大头针标注等等）。以Demo中的POI查询为例，以选择的输入提示语为关键字/* POI 搜索. */- (void)searchPOIWithKey:(NSString *)key adcode:(NSString *)adcode{ if (key.length == 0) { return; }//构造POI搜索对象AMapPlaceSearchRequestAMapPlaceSearchRequest *place = [[AMapPlaceSearchRequest alloc] init];//设置关键字、 place.keywords = key; place.requireExtension = YES;//设置成YES，返回信息详细，较费流量 if (adcode.length > 0) { place.city = @[adcode]; } //发起查询 [_search AMapPlaceSearch:place];} //回调中显示结果- (void)onPlaceSearchDone:(AMapPlaceSearchRequest *)request response:(AMapPlaceSearchResponse *)respons{ if (respons.pois.count == 0) { return; } NSMutableArray *poiAnnotations = [NSMutableArray arrayWithCapacity:respons.pois.count]; [respons.pois enumerateObjectsUsingBlock:^(AMapPOI *obj, NSUInteger idx, BOOL *stop) { [poiAnnotations addObject:[[POIAnnotation alloc] initWithPOI:obj]]; }]; /* 将结果以annotation的形式加载到地图上. */ [_mapView addAnnotations:poiAnnotations]; /* 如果只有一个结果，设置其为中心点. */ if (poiAnnotations.count == 1) { _mapView.centerCoordinate = [poiAnnotations[0] coordinate]; } /* 如果有多个结果, 设置地图使所有的annotation都可见. */ else { [_mapView showAnnotations:poiAnnotations animated:NO]; }}

LBS（Location Based Service，基于位置的服务）的三大目标是：你在哪里；你和谁在一起；附近有什么资源。其中『你在哪里』是LBS服务的核心。 百度智能标注服务，是为了帮助广大开发者更好解决『你在哪里』这个难题而开放的服务。支持GPS、WiFi、基站融合标注，完美支持各类应用开发者对位置获取的诉求。 百度地图开放平台标注服务是广大开发者标注首选服务，每日标注请求超过300亿次。 基础标注能力——依托百度位置大数据和高精尖标注技术，提供业内最优秀的标注服务产品。具有标注精度高（综合标注精度40m）、覆盖广（完美支持全球标注）、 流量小（小于0.3K）、速度快（首次标注200ms）、内存/CPU占用率低等特点。 离线标注技术——利用百度大数据分析挖掘能力，分析用户常驻点信息，在保证标注精准度的基础之上，提供离线标注能力。 利用离线标注能力，不仅标注速度进一步提升，同时也完美解决无网络环境下的位置获取难题。 室内高精度标注——大型商超内寻找店铺、停车场内反向寻车等业务的发展基础都是室内高精度标注。利用三角标注技术、增强WiFi指纹模型技术、地磁技术、蓝牙技术等， 提供精度1-3m的室内高精度标注服务。结合百度室内图服务，更好帮助开发者解决室内标注难题。 高精度IP标注——利用标注依据实时建库技术和百度大数据分析挖掘能力，开放高精度IP标注服务。标注综合成功率在65%以上，标注误差可有效控制在350m以内， 标注速度达到5ms。满足Web应用开发者对位置获取的需求。 位置语义化——优质的标注服务，精准性、成功率、覆盖率等是基础。更友好、智能化、人性化的描述当前用户的位置，是未来标注的发展趋势。我们所开放的标注服务， 不仅返回精准坐标，还会返回当前用户的详细地址、周边POI信息，和更人性化的位置描述信息（同时也提供自定义位置描述能力）。 影像 提供业内最全最新的矢量地图服务、卫星图、全景图、实时路况图、静态图和个性化地图服务。 出行 提供步行、骑行、公交、驾车等多种类型的线路规划方案，各方案还支持多种不同策略的检索，面向移动端提供导航SDK等产品。 [5] 轨迹 百度鹰眼是一套集轨迹、存储、运算、查询的完整轨迹开放服务，可帮助开发者管理多达100万人/车轨迹。使用百度鹰眼，您可以轻松开发出适用于车队监控、车联网、专车计费、外业人员监管、儿童防丢领域的轨迹管理产品。 轨迹——鹰眼提供Android SDK、iOS SDK、Web服务API、车载硬件解决方案和智能穿戴设备解决方案，帮助开发者轻松将手机、车联网硬件、智能穿戴设备等终端连接至鹰眼云端，持续回传轨迹。 存储并查询轨迹数据——鹰眼为轨迹数据提供长达1年的存储。同时，使用鹰眼移动端和服务端查询接口，您的应用程序可几乎无延时地查询终端实时位置和历史轨迹。 鹰眼硬件联盟成员系列——鹰眼联合优质硬件厂商组成硬件联盟，为开发者提供多种硬件产品选择。目前已开通购买硬件渠道，并欢迎广大硬件厂商加入百度鹰眼。 数据 基于百度地图丰富的地图数据，开放POI检索、热词推荐、地理编码等服务，通过LBS云服务实现结合个性化数据的地图功能开发，满足开发者对各类数据方面的需求。 分析 基于地理大数据、位置大数据、交通大数据和海量行为数据的商业地图产品，以领先的大数据分析和可视化技术，为政企、开发者提供更好的分析能力。 客流来源去向——从省、市、区县、商圈、街道维度精细分析客流来源、客流去向周边的分布。 客群画像——常驻居民与流动客群画像勾勒，从性别、年龄、资产状况、兴趣爱好、消费水平、消费偏好等多重维度立体化勾勒。 位置评估——分析常驻居民数量与密度分布、流动客群数量与密度分布、不同职业、年龄段人群分布、设施及场所分布。 竞品研究——竞品分布热力、竞品客流指数、竞品客流属性。 室内客流分析——整体、楼层、店铺级客流分析、新老顾客及到店次数分析、实时客流热力分布。 室内标注——室内数据专人采集。