邀约试听电话机器人（机器人邀约话术）

本文目录一览：

1、真人式语音群呼

电话销售人员可以将话术提交给人工智能打电话机器人，上班后只需一键启动，电话机器人就会以真人式的语音对目标客户进行群呼。　

2、筛选分类与过程录音

人工智能打电话机器人在多线路进行群呼时，会筛选出意向客户，并快速将意向客户根据A、B、C、D、E类存储在系统里面;整个过程都有录音试听，可以清晰的进行聊天挖掘，为客户管理提供有效决策。

3、交互学习和拨号时间管理

人工智能打电话机器人会自动把标准问题与学习到的相似问法进行关联，随着交互数据的积累会变得越来越智能;电话销售人员或企业可通过拨号时间设置来管理机器人的上班时间，保证在合适的时间段与目标客户进行交互。

同时，子初智能电话人工智能打电话机器人还可以实现以下功能：

4、完善的用户管理系统

客服机器人外呼系统全自动管理企业客户的意向等级、通话记录等数据，数据统计全面、客观、高效。而有些智能电销机器人系统却没有这样的功能，需要人工手动管理，数据难免出现错乱遗漏的现象。

5、客户资料管理

客服机器人外呼系统提供全程详实的通话录音，呼出了多少，哪个客户没有接通，接通时长，邀约是否成功，客户购买意向等数据都有展现，企业可以随时听通话录音了解客户需求。

智能客服机器人优势有哪些？

1、为用户提供精准服务

金融场景里的用户需求各异，问题开放程度较高，智能客服依托大数据通过精准的用户画像，提前识别出用户的潜在需求和问题，做好预判和准备工作，匹配能够解答相关问题的知识库，为用户提供精准的答案。

2、人机对话有温度

智能客服机器人不仅能替代人工客服的工作，在拨通用户电话后，还可以像真人一样与用户进行沟通交流。而这些需要大量的人工智能技术支出，比如自然语言处理、语音识别等多个领域。

3、规避负面情绪

人工客服难免在处理问题时带有个人情绪在里面，而智能客服机器人具备了人类的温度和个性，却不会带有人类的负面情绪，在与用户沟通中会带着真诚和热情，保证通话过程中的对话质量。

火烈云智能客服机器人可以解决的问题

1、客户排队时间长

传统业务，通常客户排队时间长，业务营业时间有限。

2、问题重复率高

不同客户的问题重复率高，无法高效利用业务人员。

3、员工培训难

员工个人的知识储备有限，需耗费大量培训时间和经费。

4、人力成本高昂

人力雇佣成本高，需配备专责技术人员，团队培养时间较长。

值得注意的是 智能客服机器人不能完全替代人工客服，目前在线客服系统主要还是人工客服与智能机器人客服协作的方式。

电话机器人可以作为初段筛选或者邀约意向客户来用邀约试听电话机器人，目前人工智能语音技术已经可以根据关键字+语义来分析客户意图邀约试听电话机器人，给客户打标签以及分类。

如果有活动邀约试听电话机器人，可以将邀约资料做成话术导入到电话机器人邀约试听电话机器人，然后导入意向客户名单自动邀约，邀约成功后自动发送邀约短信，提升客户邀约试听电话机器人的体验感。欢迎继续提问。

电话营销机器人有必要入手吗？

电话机器人是电销行业目前邀约试听电话机器人的发展趋势邀约试听电话机器人，所以说是否入手主要看邀约试听电话机器人你是做什么业务的。只要是电话量大的公司可以说基本上是必须入手的邀约试听电话机器人，像电话筛选意向客户的邀约试听电话机器人，或者电话售后回访这类的都用的效果会比较好。行业的话主要是金融业、房地产、保险、教育需求量比较大。

电销机器人目前可以在以电销为主的行业进行使用，主要有以下几个行业：

1、保险金融行业。保险金融行业使用电销机器人可以用来进行智能催收、P2P金融、电话保险、基金证券等方面。尤其消费金融领域，覆盖人群广泛，大量的网贷公司放的小额贷款。

2、房地产、装修等电话销售为主的行业

目前房地产、装修等行业主要以电销为主来进行销售。通过房地产地产营销、产品推广、等方面。

3、客服中心。目前电销机器人可以进行语音识别，因此有部分企业可以通过电销紧张受理客户投诉、并且可以进行回访、电信运营商同样也可以使用。

4、作为互联网行业。服务确认、通知回访、网上客服等一系列服务都可以使用电话机器人来做。

5、招聘培训方面。可以进行面试通知、邀约、复试、回访，以及课程试听、推广等方面的工作。

6、政府机关。可以用来电话咨询、预约各种服务、各种查询或者是投诉咨询等服务。

7、交通物流。快递、物流、交通局、车辆调度、航空订票

8、医疗卫生。预约挂号、电话咨询、卫生投诉、心理咨询等

9、其他行业。邀约、广告、问卷、招聘、回访、教育培训、企业客服等均可使用九火电销机器人。

AI电话机器人可以通过先进的语音识别技术，根据话术逻辑思维，实现和客户的智能对话，利用最完善的话术技巧及富有感情的人声，来打动客户进行邀约或对接人工。不过，电话机器人只能取代人工80%的工作，后续还需要客户经理负责跟进及合作达成。