本文目录一览：
1、搭建智能语音交互系统重要点那些
2、外呼系统是什么?
3、智能外呼系统效率怎么样？
搭建智能语音交互系统重要点那些
序言
随着人工智能命题的提出，近年来涌现出一大批基于人工智能的呼叫中心业务服务商和集成商，仅智能外呼这一模块儿就将近百家公司在推广和运营。可以说整个基于人工智能技术的市场开始蓬勃的发展起来了。
简单介绍一下什么叫做智能语音交互平台。其实大实话就是在呼叫中心基础上，集成 ASR、 TTS、的呼叫服务平台。
那么如何我们自己去搭建智能语音系统呢？
我们先列出搭建智能外呼系统的搭建需要那些技术和服务：
个人认为：
[if !supportLists]·[endif] 首先最重要的是交换机：
[if !supportLists]1. [endif]PBX也就是交换机，商用设备原厂包括像华为、Avaya、思科、东汇等这些生产硬件交换机，
[if !supportLists]2. [endif]还有就是目前FreeSitch、asterrisk、OpenPBX这些软件交换机。
[if !supportLists]·[endif] 其次是AI技术: 及包含语音识别、语义理解、语音合成这三种技术是核心组成部分。语音识别相当于人的“耳朵”，接进电话后，对人的话语进行处理转义成系统能够识别的数据交由系统处理去识别。在进一步的话，可以转义为文字。语义理解相当于人的"大脑"，根据话语识别人的意图。语音合成，相当于人的”嘴巴“，识别人的意图之后，依照特定的回答方式，去回复和引导对话。
[if !supportLists]·[endif] 再者是前端服务平台：即用户登录、配置呼叫流程，建立呼叫任务、统计呼叫数据、导出呼叫报表的网站，这个是终端用户唯一可以看到并且操作的界面。
[if !supportLists]·[endif] 最后是外呼线路：其中包括三大运营商以及其他小型的集成线路供应商，主要目的是外呼电话或者是接入电话。
也有人可能有疑问：”智能语音交互系统最重要的不是人工智能么，和交换机有啥关系？”为什么说最重要的是交换机呢，原因是不管我们是外呼还是接入电话、都需要前端服务平台把外呼请求发送给交换机，通过外呼线路而拨出去。换句话说交换机是控制整体的外呼情况。硬件的交换机，比如说像华为的交换机，价格在大约几万到几百万不等的价格。对于想要建立自己的智能语音交互系统来说，价格对于一些小型公司来说承受不起，而FreeSitch这种软交换则大大方便了小型公司建立自己的智能语音交互系统。
什么是FreeSwitch？
FreeSitch是一个电话的软交换解决方案，包括一个软电话和软交换机用以提供语音和聊天的产品驱动。FreeSitch 可以用作交换机引擎、PBX、多媒体网关以及多媒体服务器等。支持多种通讯技术标准，包括 SIP, H.323, IAX2 以及 GoogleTalk ，同时也可以方便的与其他开源的PBX系统进行对接。而且具有很强的伸缩性。旨在为音频、视频、文字或任何其他形式的媒体，提供路由和互连 通信协议 。
FreeSwitch 的典型功能
[if !supportLists]·[endif]在线计费、预付费功能。
[if !supportLists]·[endif]电话路由服务器。
[if !supportLists]·[endif]语音转码服务器。
[if !supportLists]·[endif]支持资源优先权和QoS的服务器。
[if !supportLists]·[endif]多点会议服务器。
[if !supportLists]·[endif]IVR、语音通知服务器。
[if !supportLists]·[endif]VoiceMail服务器。
[if !supportLists]·[endif]PBX应用和软交换。
[if !supportLists]·[endif]应用层网关。
[if !supportLists]·[endif]防火墙/NAT穿越应用。
[if !supportLists]·[endif]私有服务器。
[if !supportLists]·[endif]SIP网间互联网关。
[if !supportLists]·[endif]SBC及安全网关。
FreeSwitch最典型的功能是作为一个服务器，并用电话客户端软件连接到它。虽然FreeSwitch支持众多的通信协议，但其最主要的协议还是SIP，通过SIP中继发起会话协议。
使用FreeSwitch这种软交换的好处在于，你只需要一台服务器就可以随时搭建自己的外呼中心，而且FreeSwitch支持跨平台运行。能够原生运行Windows、Linux、BSD等诸多32/64位平台。
FreeSwitch内部使用线程模型来处理并发请求，每个连接都在单独的线程中进行处理，不同的线程间通过Mutex互斥访问共享资源，并通过消息和异步事件等方式进行通信。FreeSwitch本身是比较稳定的，它是比较优秀的开源软件。另一方面来讲，FreeSwitch又是比较激进的，它的开发分支里会有大量的新特性加入，因此在测试不全面的情况下，很容易出现不稳定的情况。而在用于生产环境的情况下，系统的稳定性是系统能否正常被使用的关键。之前我们在做项目的过程中，就遇到一些FreeSwitch不稳定的情况，导致外呼情况不理想。举一个例子：我们在进行测试外呼的时候，语音通话断断续续，虽然前端服务平台可以很好的接受到数据的传输，但是，真正在与人工进行沟通的时候，会出现各种各样的沟通障碍，为了解决这一个问题，我们花费了几个月的时间，去研究FreeSwitch的结构特性。终于把这个问题解决掉。我们的项目才得以继续推动，最终得以真正落地部署实施。
也有人可能有疑问：”FreeSwitch软交换虽然重要，但是既然是智能语音交互系统人工智能不重要吗？”，重要，当然重要！容我慢慢道来~
AI 技术
1. 通信原理
先简单解释一下正常打电话这个流程
流程：A→PSTN→B
解释：PSTN是Public
Switched Telephone Network，意思为公共交换电话网络，也就是我们的运营商的网络电话，
那我们平时如何给呼叫中心比如打电话是如何打的？：个人A打电话给呼叫中心1***6 打电话，拨通后听到录音，您好，拨打人工台，请按0键，按键之后，出现盲音，真正接通之后，客服接通了电话。
流程：A→PSTN→PBX→IVR→客服
解释：PBX也叫交换机、相当于整个呼叫中心的出入口
IVR也叫互动/交互式语音应答，语音导航，也就是相当于咨询业务请按键，这一环节，根据业务去分流到客服。
智能语音交互平台（智能机器人）落实到具体具体业务场景是如何实现的：
如：”个人A要在某一个大型酒店预订位子“，
A拨通后先听到了声音，“您好，我是机器人小岳，需要我帮您订位子是吗？
个人A说，“我不要和机器人说话，找个真人来”。
然后听到录音，“为您转接很贵的真人客服，排队中，请稍后”。
几分钟后接通，真人客服接了电话。
流程：A→PSTN→PBX→IVR（TTS→ASR→NLP→TTS）→ACD→客服
解释：在IVR部分：不再需要提示按键，而是直接问来电方需要办理什么业务，然后识别语音、理解意图后，根据用户的需求，回答后转入对应的业务队列排队。
上边是接通的流程，呼出的流程与之相反，就不在赘述了。
2. 现在市场上的AI技术的运用
目前市场上的不管是ASR、TTS、NLP都被阿里百度科大讯飞等巨头公司所占据，这些技术在国内基本已经成为定局。像ASR这类引擎市场上大部分都是用的阿里云和讯飞云的，要不就是百度云。阿里云和讯飞云的识别率高一些，可以达到97%左右、百度的差一些，识别率在80%左右，我们当初在做项目的时候选择ASR做过测试，事实证明阿里云识别率更高同时也可以识别方言。因此，我们在做项目的时候，当仁不让的选择了阿里云的
TTS我们选择的是讯飞的，选择的理由很简单，毕竟科大讯飞是人工智能领域巨头级的公司，质量当然有的保证。
3. AI 能力对接
在具体落地中，这个领域的常规参与者通常具备呼叫中心能力或者AI能力其中一种，而主要的对接点也就在于AI能力与呼叫中心设备去对接，而ASR/TTS与呼叫中心设备对接的常规协议主要是mrcp/sip。
媒体资源控制协议（Media Resource Control
Protocol, MRCP）是一种通讯协议，用于语音服务器向客户端提供各种语音服务(如语音识别和语音合成)。有两个版本的MRCP协议，版本2使用SIP作为控制协议，版本1使用RTSP。
实际对接的时候，会遇到不少技术问题，当我们ASR/TTS引擎做私有云部署，为了避免了内外网穿透时防火墙的诸多设置和语音流的时延。这在我们当时对接的时候也花费了好大一番功夫。
前端服务平台：
其中最重要的就是配置呼叫流程这一块儿了，
这一块儿很容易被忽视，但是这反而是可以出成绩的地方。一般来说一套最佳话术模板，可以以一敌万。心理学基础必须要有，一句话怎么说能让接电话的人最大概率的顺着自己的思路走，达成目的，从而形成特定细分领域机器人话术模板，得到最佳的外呼效果（接通率、通话时长、电销意愿、催收意愿）或者是接通效果（满意度）
其余的基本就是web端的东西了，具体功能点呢，即用户登录、配置呼叫流程，建立呼叫任务、统计呼叫数据、导出呼叫报表，这些功能点基本实现就可以，因为站在产品角度，产品最重要的价值就是可以呼通或者接通用户的电话，并且能够准确的识别用户的意图，并且准确的回答用户。这就是智能语音交互系统的最终目标，也一直是我们的最终目标。
外呼线路厂商：
一般如果是购买系统的话，是给提供线路的，只需交一些线路费用。如果是自己做项目的话，网上、淘宝上一大堆，费用可以谈，也给提供线路对接的接口。
结语
虽然现在市场上做智能语音交互系统的比较多，但一般只限于各个行业的电话销售，真正意义上的智能语音交互还是很少的。原因很简单，虽然原理不是很难但是真正落地实施的时候，遇到的困难非常的多，几乎是一步一个坑。好在现在已经真正的落地实施了，方方面面的效果都还是很不错的。一年多的辛苦没有白费。哈哈~
写这篇文章尝试给大家简单介绍一下智能语音交互系统，然才疏学浅，疏漏和不当之处在所难免，权当给大家抛砖引玉。
诸多细节限于主题和篇幅的要求不做详细记述，如有问题，欢迎随时交流。
外呼系统是什么?
如果您是做外呼行业的，是否有有遇到封号的问题？解决的方案主要有三个，篇幅所限，这里我介绍其中的一种，也就是回拨模式，希望对您有所帮助。
在介绍回拨模式之前，我们先要搞清楚封号的原因有哪些？主要的原因有三个。第一是异地用，但这种情况是很少的。第二是被投诉，这个没有任何技术可以规避，只能是我们自己多调整好心态。当然我们的系统也有筛选功能，可以主动屏蔽掉高投诉的号码，但无法完全阻止。想了解更多的朋友，可以关注一下新程通讯这个公号，里面有专业的人为您量身定制。
第三就是高频导致的封卡，99%的封卡原因都是这个。所谓的高频就是系统检测到你在某一段时间内打的太多了，或者一天的量、一个月的量太多了，而且是向陌生号码拨打的。尤其是对于新办理的号码，如果高频拨号的话，有可能几天时间就封了。
回拨模式如何解决封号的问题呢？其实是改变了拨号的方式，当你打电话给客户的时候，实际上是打给了系统的号，系统的号再打给你和客户，这样一来，你跟客户都处于接电话的状态。你没有任何的呼出记录，当然就不存在高频呼出的问题了，这就是回拨模式的原理。
同时，除了解决封号问题之外，还有CRM客户管理系统，还能批量导入数据，还有录音功能，并且外显是你真实的号码，客户随时可以打给你，也可以随时添加你的社交号。欢迎想了解的朋友随时来咨询，除少数特殊行业之外，其余大部分行业均可以使用的哦。
智能外呼系统效率怎么样？
在人工智能时代，这样的问题AI技术可以轻松解决。网谱携手智能外呼 系统利用阿里云全球领先的语音识别、语音合成、自然语言理解等人工智能技术，结合多样化的外呼场景进行智能语音交互，构建了一个“话术标准、应答智能、语音真实、情绪稳定、永不疲倦、成本低廉”的外呼系统。
网谱携手智能外呼机器人能够使用标准话术，不会受情绪影响，能够准确理解用户的回答及意图，像人与人交流一样对话。智能外呼系统可导入待呼叫客户号码等信息，批量生成外呼任务，并在规定时间，针对不同的场景进行批量合规化处理，自动完成外呼成功解决了催收中的质量保证及效率提升的问题。
此外，系统可根据业务特点随时调整话术，持续快速切入市场，灵活应对市场变化，同时可语音转写对话信息并存储，并给予大数据分析从而挖掘市场热点动态，支撑营销决策。
自有核心技术
网谱携手智能外呼系统应用独立自主研发的语音识别、语义理解、语音合成技术，可自主学习，识别准确率稳居行业第一
智能化沟通对话
支持语义打断，即时响应客户中途插话；客户反复追问，不同话术回复，告别死板；支持话术带参，合成播报客户姓名等变量信息，拟人度高，真实自然
灵活应对场景变化
通话过程中，发现客户意向强烈或持续追问，可随机应变，转接人工坐席，通话结束后，可向客户直接发送短信，进行信息确认、内容推送
场景话术丰富
国内首创外呼机器人，多年落地经验，行业知识库丰富，可根据行业特点，面向不同客户群，灵活配置外呼策略，量身定制场景话术，快速达到理想效果；
录音转写调听
全程存储通话语音，实时转写通话文本，对话记录全文检索，通话状态在线监控，随时调听通话录音，还原客户原始意图
数据分析挖掘
提供时间、场景、任务、产品等多维度数据报表，可视化分析关键运营指标，协助各层级管理人员了解服务运营情况，轻松完成外呼任务量化指标
客户意向分类
分析客户通话记录，根据到达节点、交互轮次、通话时长，真实跟踪用户意图，根据不同条件设定，完成客户等级分类，精准筛选优质客户，支撑人工跟进
多种合作服务模式
公有云部署，成本低，使用灵活，可快速上线；私有云部署，数据本地流转，隐私数据安全可控；针对有线路有资源的客户，可合作运营
在某房地产公司，用网谱携手智能外呼机器人向数据库中的购房者推荐楼盘，并邀请有意向的客户到门店看房，客户到了门店再由房产经纪人接待看房，形成“智能外呼机器人泛筛选+房产经纪人精准接待”的新型房产售卖模式。
在金融、房地产、招聘、交通、快递、教育、调研等众多领域，阿里云正在构建“AI+人工”，人机协同工作的客户服务新模式、新风向。用人工智能赋能企业，从而实现AI技术辅助提升企业竞争力，成为阿里云人工智能技术及产品应用的目标。阿里云也将继续专注于人工智能技术的研发与应用，实现促进外呼行业产业升级。
如需要了解产品详情，可电话咨询专业客服人员：15358521011（微信同号）
