电话机器人深度解析（电话机器人技术）

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电话机器人主要就是用来模拟人工通话的一组程序，一般由，CRM系统，语义识别，转换文字，话术体系，这是软的部分，再加上底层软交换和通信模块一起，合并起来就是一套完整的电话机器人系统。

电话机器人可以代替真人进行电话工作的，像是电话营销、售后回访、电话客服、电话催评、贷款催收，都可以用电话机器人，可以帮助人工提升工作效率，减少成本投入。

客服机器人的应用有效解决企业与客户之间的即时交流以及合作关系的社交维护，而谛听机器人能让企业与用户之间的沟通更便捷、快速解决客户问题、沟通桥梁多样化等特色功能，让企业和客户随时随地进行互动，快速有效的获取客户的信任以及满意度。

电话客服机器人的具体功能：

自助答疑，分担客服工作量，根据访客的问题，自动、实时回复答案，提高了沟通服务的效率和准确度，降低人工成本；积累客服经验，不断完善问题库，客服经验不断积累到知识库，对于常见问题机器人能不厌其烦地进行回复，避免重复人工回复，提升服务效率；自定义机器人样式，模拟人工聊天；机器人客服的命名、欢迎语等皆可由用户自行设置；同时，它能够完全按照您的意思给客户回话，实现人性化沟通。

客服机器人作为消费者了解商品信息从而进入购买决策的主要入口，用处肯定是毋庸置疑的。只是存在形式可能会发生变化。首先目前大部分都是传统的人工客服，这就有一个相对非标准化的沟通过程了，虽然会有很多基础沟通语言的设定，但是毕竟在发生沟通的是人，难免受制于智商、情商、情绪等多样化因素，导致沟通效率可能比较低。

其实现在电商企业已经越来越普及使用人工智能客服系统了，沟通效率高，超高性价比。另外目前市场上也出现了类似晓多科技的智能客服系统，已经实现从和顾客的沟通过程中根据上下文内容总结提炼并且主动计算出客户的潜在真实需求，从而达到更好的销售转化。

电话机器人到底厉害在哪里？

人工智能的高速发展带动了不少企业的进步，无论是工作形式还是工作效率，都是一场革命。特别关于电销工作而言，电话机器人的意义更加不可磨灭。那么，电话机器人到底是怎样完结高效外呼和智能分类的呢？

神经言语程序学（NLP）

NLP是智能电话机器人的耳朵，有了这项技术，机器人就能听懂客户说的意义，同时给出反应。通过语音识别系统，可以使机器人具有识别以及可以快速识别认客户对话的才能，在短时间内对问题做出回应，进行人机交互对答。

同时，因为交互分析系统选用抗噪性极强的深度神经学算法以及卷积神经网络算法，这就提高了机器人完结一问多回的高度理解力。因此，电话机器人就具有了最基本的言语沟通才能。

隐马尔可夫模型（HMM）

电话机器人内置的HMM神经学算法可以对领域内进行实时不间断的优化，它可以赋予机器人的自主学习才能，让机器人的识别能力不断提高，这也是智能电话机器人之所以“智能”的重要要素。

智能电话机器人的成功运转，离不开大数据的支撑。当许多信息收集之后通过数据监控和处理，电话机器人通过供给多维度处理报表和重要运营方针完结可视化处理，这样就可以帮忙各层级的处理人员及时了解效劳运营的进程和效果。这也是电话机器人的第二个“智能”要素。

数据挖掘（DM）

数据挖掘是通过对录音文本的转译和数字化特征展示，使用关键词进行查找、判定，自动构建事务主体并将其进行分类建模，对事务主体进行深度抓取和挖掘。而这一功能也成为了智能电话机器人的第三个“智能”要素。

有了以上三个“智能”要素的加持，电话机器人就成了高效履行作业的完美员工，并且为电销企业的快速成长利器。

电话机器人就是利用人工智能批量给客户打电话 筛选出意向客户，解放人力，代替人去做那些重复而又繁杂的事，让人回归到人本身当中，去做更多具有创造性的事。

在客户心中，怎么样发挥呼狗电话机器人的最大价值呢?很多人认为，呼狗电话机器人就应当集中在销售能力当中，比如线索的锁定等功效场景。

但其实，呼狗电话机器人应当更注重一些泛营销领域的服务场景，比如通知、回访、调研、沉默用户激活等场景下的应用，这些场景下，人工的成本是非常高的，且效果往往差强人意。因素在于人工的情绪可控性更差，而呼狗电话机器人则全部不同。

呼狗电话机器人在通知场景下，会给更精准的记录下用户的准确反馈和是不是接通。因为大数据的应用，呼狗电话机器人更符合该场景的应用，为何会这么呢?人工智能最大的好处在于数据的记录与输出，而呼狗电话机器人则有着恰如其分的天赋。它不但能够独立完成通知场景的业务，还能够在后续的服务中，开始帮助治理者进行有效的数据呈现和整理。

而在回访、调研和沉默用户调研的场景下，也是这么，通过对数据精准的记录采集和有效的自动沟通，智能呼狗电话机器人能够将最后的结果进行标准化输出，从而输出相关内容给到操作者，对下一步的策略具有指导性效果。

乍一听，呼狗电话机器人首先给人的印象就应当是电销场景相关工作，但实则，呼狗电话机器人还是能够更多的运用在泛营销场景当中。