电话机器人谷歌滥用（机器人电话骚扰怎么处理）

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在分析之前，让我们简要介绍一下人工智能的应用。人工智能因其在数据分析、知识提取和自主学习方面的突出优势，被广泛应用于网络保护、数据管理、信息审查、智能安全、金融风险控制和舆情监测等领域。在这些领域，往往会出现一些安全风险，常见风险如下:

1、人工智能安全风险——框架的安全风险

近年来，著名的深度学习框架TensorFlow和Caffe及其依赖库多次被发现存在安全漏洞，被攻击者利用，导致系统安全问题。以生成模型[3]为例。原始工作原理是:将输入X映射到低维表示的Z编码器，再映射回高维重构的X解码器，表示如下图所示:

如果输入是7，攻击后的输出可能是8。如图所示:

此外，人工智能可以用来编写计算机病毒和木马。原始的恶意脚本是手动编写的。人工智能技术可以通过插入拮抗样本[4]，绕过安全检测，实现这些过程的自动化。同样，人工智能技术也可以自动生成智能僵尸网络[5]，它可以在不等待僵尸网络控制命令的情况下对其他系统进行大规模、自动的攻击，大大提高了网络攻击的破坏程度。(页面)

2、人工智能安全风险——数据安全风险

攻击者可以通过网络的内部参数得到网络训练的数据集。人工智能技术还将增强数据挖掘能力，提高隐私泄露风险，比如2018年3月的Facebook数据泄露事件。

3、人工智能安全风险——算法的安全风险

深度学习网络目标函数的定义不准确、不合理或不正确，可能会导致错误甚至有害的结果。错误的目标函数、代价过高的目标函数以及表达能力有限的网络都可能导致网络产生错误的结果。例如，2018年3月，一辆优步自动驾驶汽车发生事故，机器人视觉系统未能及时识别突然出现在道路上的行人，导致行人发生碰撞并死亡。算法的偏差和人工智能的不可解释性也是主要问题。在美国，人工智能算法被用来预测罪犯，一些列表显示许多无辜的人受到了伤害，其中大部分是黑人，甚至系统的开发者也没有合理的解释这个决定。拮抗样本的存在也会导致算法的误判。通过给下面的图片添加一点噪声，人工智能将很有信心地确认熊猫是长臂猿。

4、人工智能安全风险——信息安全风险

有了足够的训练数据，人工智能可以产生用于非法活动的虚假信息。比如人工智能面部修饰DeepFakes，以及最近推出的DeepNude。一些罪犯使用假声音和假视频进行诈骗。现在谷歌已经发明了一种聊天机器人，它可以完全愚弄人们在电话上聊天。

以上就是《人工智能安全风险有哪些?安全在这个行业竟然这么重要》，在分析之前，让我们先简单介绍一下人工智能的应用。人工智能由于其在数据分析、知识提取和自主学习方面的突出优势，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站的其他文章进行学习。

谷歌能够自动打电话的AI，被称赞通过图灵测试的Duplex，为什么背后却是真人在伪装？

这些所谓的AI，和Engineer.ai一样，只存在于论文中、Demo中、产品的介绍中。为什么？因为落地太骨感了。就算谷歌、Facebook这样的AI重镇，也遭遇着这样的情况。

甚至一直以来，谷歌展现的姿态，都是完全AI，完全自动化，完全不需要人类。只是之前官方博客里，有云淡风轻提到过，机器能够自主完成大部分任务，并识别自己无法处理的情况，然后让人类来处理。但现实呢？这项技术还很年轻、使用有限。目前谷歌仍在使用人工呼叫来帮助获取数据、训练AI。

有谷歌铁杆支持者认为，谷歌这样谨慎而不激进地引入Duplex，是明智的。但炫酷的Demo和尴尬的现实对比下，无疑是一记耳光。还有一些公司，遭遇落地骨感的过程中，也是方法频出。比如美国的一家自动驾驶货运公司Starsky Robotics，核心目标和所有的无人驾驶公司一样，致力于让卡车自动驾驶。

AI可能是泡沫，但别害怕泡沫破灭现在，时间已是2019年，当我们谈论AI，一切都有了根本性的不同。

在竞争最激烈的领域，第一阶段的战争甚至已经结束，曾经灿若群星的一众AI新势力，现在层次分明，甚至有公司已无力参与下一阶段竞争。还有行业与行业的边界，技术公司通过AI线下落地，场景企业也在加持AI攻坚技术，都说AI+，但新增红利归属谁，最大红利谁吃掉，胜负难分。

虽然目前AI发展存在泡沫，我们不应该害怕泡沫的破灭。因为，一个洗牌的时代已经来临，深度泛滥、伪AI创业的公司难有未来。一个新的时代也正在来临，落地为王，技术价值转换为商业价值的公司，一定是未来。

电话机器人合法的使用不会有问题。首先，电话机器人是进行线下销售的，它是帮助企业进行电话销售，最大范围地寻找客户，每天拨打电话有规定的，每个号码不得拨打超过2次，一小时内不能拨打同一个号码。其次，这个是国家政策支持的，国家支持人工智能的发展，而且它的上市是经过国家层层把关的。另外使用电话机器人目的是为了解决销售员繁琐、复杂的工作问题，它是助力企业发展。