接打电话机器人架构设计（机器人电话话术）

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本篇总结了阿里小蜜从2017-2020年的演进进程，更倾向架构体系上的介绍，不对详细技能做详细介绍。详细技能部分会放在后边的文章中。

来自2017年的共享 拆开阿里小蜜的内核，看智能人机交互的完成逻辑

阿里小蜜首要对接的机器人有客服、助理、谈天，依据不同场景的需求选用不同的机器人。后边有提到小蜜首要使用的3大范畴场景：智能导购（助理）、智能服务（偏问答）、智能谈天（谈天）。阿里小蜜将对话体系分红两层：

详细思路如下：

一般咱们将意图辨认作为分类问题来处理；在阿里小蜜中，也存在对话范畴语义意图不完整的状况，因而除了传统的文本特征之外，还加入了实时、离线等用户自身的行为以及用户自身相关的特征，经过深度学习计划构建模型，对用户意图进行猜测。

别的，在根据深度学习的分类猜测模型上，阿里小蜜有两种详细的选型计划：一种是多分类模型，一种是二分类模型。（可是没有详细介绍分别在什么场景下用多分类或许二分类？）关于多分类和二分类的优缺点衡量如下：

干流的智能匹配技能分为如下3种：

智能导购对应的是使命型机器人，技能架构如下：

智能导购的意图了解首要是用户想要购买的产品以及产品对应的特点，相关于传统的意图了解面对的应战有：

根据以上问题，阿里小蜜经过品类办理和特点办理保护了一个意图堆。以下分别是品类办理和特点办理的架构图，办法都迥然不同。

品类辨认选用了根据常识图谱的辨认计划和根据语义索引及dssm的判别模型：

阿里小蜜的语义索引是结合查找点击数据和词向量结构的，首要包含下面几步：

我的了解是，语义索引是一种召回方法。

详细样本结构

特点办理的思路能够直接参阅品类办理，详细架构图如下：

部分细节需求阐明的是，品类联系在智能导购中首要考虑的联系是：上下位联系和类似联系。（弥补：在常识图谱构建中实体与实体之间的联系，包含但不限于上下位、顺承、时序等。）

上下位联系核算的2种计划：

类似性核算的2种计划：

这儿只总结下阿里小蜜怎么界说action、state、reward：

智能服务对应的是问答型机器人，小蜜选用根据常识图谱构建与检索模型。

根本的发掘结构流程如下：

根据常识图谱匹配的优缺点：

根据检索模型的对话匹配的流程：

检索模型全体流程如图：

智能谈天对应谈天型机器人，现在首要有两种技能：

内容首要来自于 2018 - 阿里小蜜这一年，阅历了哪些技能变迁？

算法方面本质上改变不大，新增了一些功能模块。

经过对话办理体系的操控，面向不同的范畴场景选用不同的范畴技能：

与2017年比较，增加了Rec Bot和MC Bot。别的，跟着阿里小蜜渠道的扩展，部分范畴存在难以获得或许标示数据量缺乏的问题，因而开端引进搬迁学习。

使用布景：（从各共享文章估测，阿里小蜜渠道应该是2018年推行到其他事务）

根据机器阅览了解模型的在线问答流程如下图所示：

详细阐明：

2019-01 - 未来已来！阿里小蜜AI技能揭秘

全体架构体系上根本没什么改变，比较之前，2019的共享在使命型机器人中新增了slot，应该是在动作判别中选用意图+slot去做决议计划。

2019-09 - 干货 | 阿里云小蜜对话机器人背面的中心算法

从2019年下半年开端的共享内容有了很大的改动，首要体现在：

内容来自于 2021-01 达摩院Conversational AI研究进展及使用 。由所以2021年头的共享，所以放在了2020年。

2020年的共享与2019年下半年的共享内容比较类似了，继续在技能深度上探究。改动点在：

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电话机器人在一般呼叫体系基础上加入了自然言语处理、语音辨认、词义了解等多项人工智能技能，经过智能外呼，自动应对来替代人工接打电话，到达挑选意向客户、锁定目标客户、精准客户分类等等营销服务意图，进步客户体会、进步营销功率、优化运营本钱、助力企业降本增效。

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