石家庄志端电话机器人（石家庄 机器人）

本篇文章给大家谈谈石家庄志端电话机器人，以及石家庄 机器人对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

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随着智能客服客服的出现，大大降低了人工成本，提高了产品销量，做到全天24小时服务，无任何情绪。现在到处都在讲AI可见人工智能是未来一个重要的发展趋势，那么智能客服软件的需求也在不断增加，未来需求数量也是非常大的，要求也将不会再是系统性的回答了。

今天推荐下快商通的仿真营销客服机器人

一、优势和价值

快商通仿真营销客服机器人是建立在快商通十年的技术底层上研制开发的。无论安全稳定性和产品性能都有强大保障。它是基于快商通“艾赋能大脑”技术引擎，以自然语言处理、意图识别、上下文语义理解等核心技术，精准识别用户意图，智能匹配出最佳解决方案。通过不断完善知识图谱深度学习，机器人能够完成用户常规咨询的实时解答，同步可采用人机协作模式，将机器人无法解决的问题转交人工客服处理，大幅提升前端咨询接待效率。

二、快商通客服机器人

目前市面中有很多品牌的机器人客服系统品牌，它们服务质量参差不齐，功能效果更是差异显著。在众多的机器人客服品牌中，快商通仿真营销客服机器人是用户反馈效果最好的一个。快商通从09年至今已服务过36万家企业用户，全面为科技、电商、金融、教育、医疗等众多行业提供智能客服解决方案。

三、节省80%以上客服人力

采用最新智能客服技术，利用机器人语义分析和深度学习能力，整合多年行业语料，真正理解顾客提出的高频问题，从而精准回答，最大化节省客服人力。

高峰繁忙，分担人工客服接待压力；

区分接待，分配流量资源，人工客服接待高质量访客；

离岗开启，提高碎片时间利用率；

夜班上岗，避免夜间无人值守导致访客流失

四、提升5-10%对话转化率

人机协作区分接待，人工客服集中精力去接待来自优质渠道、点击精准投放词进入的访客，低质量渠道及低价投放词的访客让机器人接待，释放人工精力集中接待高质量访客。

智能引导开口，永远保持最佳状态，秒级响应，主动暖场，自动识别访客意图，多话术引导开口，消除访客戒备，提升开口率。

当人工客服对话接不过来的时候，分出部分让机器人做先前接待，缓解客服的接待压力，有效避免人工客服长期处于高强度工作下所不断积压的情绪干扰问题，同时实现访客0流失，有效挽回因人力造成的对话流失。

全程监控，机器人状态、话术始终保持最佳状态，所有操作记录有迹可循，人工客服可随时监控聊天内容，人机协作实现接待效率最大化

不断优化机器人话术，让机器人客服24小时保持深度自主学习状态，使机器人客服逐渐达到优质咨询师的水平保持高套电率，且不会有流失的风险。提前为未来优秀咨询人员离职所带来的风险做准备，咨询体系抗人员流失风险能力得到极大提升。随着纯人工客服体系不断优化迁移至人工客服+客服机器人相结合的咨询团队体系，可同步降低50%~80%的人工成本。

快商通仿真营销客服机器人，不但可助力人工分担高峰流量独立接待获客，且话术规范可控无需担忧违规风险。如有新增违禁词，企业可一键排查所有话术的违禁词，高效灵活调整，话术规范可控且同步提升企业效益。

五、适用行业或企业

快商通智能客服产品适合各种类型的行业和企业。目前快商通的用户包括大、中、小、初创等各类型企业，涉及医疗、教育、金融、电子商务等多个行业和领域。无论是客服、销售还是技术支持都需要与客户沟通，且目前企业也越来越重视客户服务。

在理论上说，电销机器人的工作效率是人工电销的五六倍，在成本上也低出很多，对于企业的电销工作是再适合不过的，但具体也要看品牌，质量好的机器人效果就非常好，一天打上千个电话，意向客户可以筛选到六七十个，但遇到质量不好的，根本就是在浪费时间，因此选择品牌很重要。

怎样选择电销机器人品牌：

1.

听一下机器人说话，是不是像真人一样，如果机械感太强，会影响电销质量，另外要关心一下机器人说话的语速，如果反应时间太慢，那么放弃吧。

2.

了解机器人的语音识别率，识别率太低会无法准确识别客户的话术，即听不懂“人话”，因此语音识别率越高越好。

3.

话术库是不是丰富，如果机器人知识不够丰富，会出现词穷的现象。

4.

成本以及售后服务，买机器人之前要充分了解付费方式，防止后期有服务商乱收费现象，再就是要选择后期负责人的服务商品牌，有什么问题随时解决，才不会浪费时间。

电销机器人选好了，可以为企业的业绩带来飞速的提升，或许选不好还会影响电销的质量，浪费时间与精力，因此选择一个好的电销机器人品牌很重要，以前公司用过石家庄一家叫光谷的还可以。

电销机器人效果如何？

随着人工智能技术的发展，新型渠道的服务能力也有进一步的提升。基于人工智能的智能客服帮助各类企业解决了以往需要人工参与才能完成的部分服务工作，进一步解放了企业的人力成本，是目前新型客服方式的典型代表。

目前智能客服的应用方式有三种：在线智能客服、热线端智能客服、实体客服机器人。热线端智能客服、实体客服机器人两种方式比在线智能客服多了语音处理的一步，虽然目前语音识别技术发展相对成熟，但各类方言和口音问题还是会给语音内容识别的准确率带来一定影响，而在线智能客服多数直接文字输入，目前应用相对广泛，因此以下探讨的内容主要以文字输入的智能客服方式为基础。

虽然智能客服应用比较火热，很多大型企业也已经搭建或正在尝试搭建智能客服应用体系，但通过一些企业用户的反馈，我们也发现目前仍存在一些问题。

1、 对客户需求理解的准确度。

目前企业所用的智能客服系统普遍用于业务解答，系统的开发模式主要基于企业的知识库，采用关键字匹配来推荐答案，这种方式虽然直接，但其实没有很好地考虑到客户的提问习惯。对于普通客户而言，发问一般以相对口语化的方式进行，而系统则一般以结构化的语言去读取，在客户自然语言和计算机结构化语言之间必然需要一定的机制去做好翻译工作，例如客户的口语化提问方式、上下文智能关联等，但目前大多数智能客服处理这类问题的能力并不强，客户提问的内容一旦比较复杂或表达不完整，系统就无法完整、正确识别客户问题，导致目前一些智能客服应用在实际使用过程中推荐答案的准确率并不高，从而影响客户的使用体验。客户采用在线问答的模式无非是希望尽可能简便地获取自身关注的业务内容，如果多次都得不到需求满足，久而久之就会放弃这种服务模式，那么企业实现服务分流的初衷也会达不到预想的目标。

2、 单一服务模式

人工服务的最大优点就是灵活和具备思考能力，不仅能解决客户的基本需求，还能推动挖掘客户的潜在需求，结合客户的变化来改变服务策略，在良好的互动中完成更多的工作任务。而据我们了解，当前的智能客服应用都只关注解决客户的提问需求，几乎没有考虑到如何主动去了解、分析和发掘客户的潜在需求。实际上在对话过程中，从客户文字信息可以反映出客户的某些情绪表现、产品需求甚至是对服务的评价态度，但现有的智能客服应用大多数都没有去关注客户提问的内容以外的其他信息，没有真正做到智能地收集客户信息并做出合适的判断和推荐。

3、 系统自我学习和进步的缺乏

系统自学习包括业务上的学习和技术上的学习。在业务的自学习方面，随着业务和客户需求的变化，客户关注的内容也会更新变化。前面提到当前的智能客服系统基本以企业知识库为基础来开发，这可能会存在两个问题，一是企业知识的补充或更新一般都是在新政策新业务需求非常明确的情况下才会做进一步梳理和更新，管理流程比较复杂，操作周期较长；另外一个就是客户的问题有可能会超过知识库回答的范围，此时系统就无法给出准确的答案。由于客户对于新业务的感知却往往要比企业内部的管理流程走得更快，了解的期望也会更加迫切，如果当客户已经在广泛关注新产品新业务的问题时企业无法及时获得信息和更新，可能会导致一些营销机会的流失，这时如果智能客服系统能及时捕捉新的业务关注点、及时提醒管理人员及时更新业务知识或给予一定的业务引导，将能够更好地提高用户的服务体验。技术上的学习主要跟系统的推荐算法相关，作为智能客服系统的核心算法，目前大多数智能客服系统在算法的优化更新方面的速度非常缓慢，有些甚至几乎就不更新，根本没有考虑到随着需求变化去进行实现系统自身算法参数上的调整以便及时优化自身推荐机制、提高推荐准确率。

上述问题是我们目前对于智能客服应用发展的一些看法，综合国内目前技术的发展趋势以及我们的研究和经验，建议可以考虑从以下几个方面来推动智能客服应用的优化建设，更好地落实智能客服在企业的应用价值。

1、 在技术层面，完善系统技术应用，让系统更智能

建立智能客服系统不单单只是IT建设的问题，如果还停留在用传统IT的思维模式去做机械化的分词、关键字搜索、匹配，这样的方式远远谈不上智能。IT只是实现系统的一种手段，真正的智能客服是集合人工智能学、计算机科学、语言学等多门学科的综合应用，而所谓的智能应该是能让机器主动去认知和学习，不断强化行为模式，提高思考能力，从而更加灵活地完成各项工作任务。从这个层面上来说，企业如果要投入做智能客服，还是要把更多的精力放在人工智能相关的各种数据挖掘、机器学习、深度学习的算法研究上，这才是体现智能的核心技术。如何去做，可以从以下两个方面考虑。

（1） 让系统听懂人话是智能客服的基础。

要做到让客户感觉与智能客服的对话跟人工客服没有差异并不容易，这取决于系统是否能够适应客户提问方式的随意性。智能服务的基础核心技术是自然语言处理，它通过对自然语言进行分词、分析、抽取、检索、变换、翻译等工作而让计算机快速理解自然语言表达的意图并准确地反馈用户所需信息，因此如果要提高的系统的理解能力，还是要更加充分地利用自然语言处理技术中如语义分析、情感分析、上下文关联等技术而不单只是切词匹配，这样在应对客户多样化的提问时才能更加准确地判断客户需求并提供最佳答案。

（2） 实现系统的自我学习是智能客服的发展趋势

机器学习、深度学习等相关技术目前已经不是实验室理论，不少领域都有一些应用的探索和研究，难度只在于如何跟实际的业务关联起来并可以投入实际生产使用。企业在建设智能客服的过程中可以多投入精力和技术资源在这方面的研究，让系统实现自我学习和优化，才能真正体现智能客服的意义。

2、在业务层面上，要提高与业务的结合度

这体现在三个方面，一个是能基于业务流程、业务特点等来调整系统的计算流程和算法，让系统更加契合不同企业的特点，提高推荐精准度。

第二个是业务知识的积累。业务知识包括知识库和行业的专业词典，知识库是智能客服的服务基础，专业词典则是影响智能客户认知的因素之一。由于不同企业知识库的管理流程并不相同，更新完善的周期也不一样，所以在这方面主要还是考虑如何结合上述提到的自学习机制来及时获取新业务关注点，提醒企业管理人员更新知识库信息。而在专业词典方面因为是系统识别业务知识点的关键因素，因此同样需要及时更新维护，这不仅要靠系统的自学习提醒，同时也要依赖人工维护。传统的智能客服系统对于词典的管理都是“黑盒管理”模式，一般都是企业提出需求，系统的开发厂商去维护更新，这样的流程比较繁琐，如果可以直接提供可视化的词典管理界面，由企业用户自己去维护，知识的更新效率会更高。

最后一个就是要更多地去融合企业的业务分析成果，提高智能客服系统的综合业务能力。实际上对数据的重视和应用已经成为不同领域和行业的默契，很多企业都已经开始了结合业务需求的数据挖掘分析工作，类似建立精准营销识别、客户服务满意度预测、客户投诉倾向判断等应用模型。这些模型成果目前在客服方面应用较多的模式就是推荐给热线客服，作为提醒客服的信息。同样的，这种方式放在智能客服的应用上也同样适用，例如可以利用企业的客户画像体系在服务过程中结合不同客户标签采取不同服务模式；或者结合产品精准营销模型嵌入到智能客服系统，在交互过程中及时捕捉客户意向、把握营销机会。当然，这种模式的真正开展并非十分容易，毕竟不是简单地直接应用现有分析成果，而是要融合当前的对话内容去提供实时分析，如果企业本身或服务的厂商在数据挖掘分析领域的积累不是特别深的话，也很难取得比较好的效果。

智能客服不会是一时兴起会快速幻灭的应用方向，人工成本的不断高涨以及对服务效率和质量要求的提高只会推动这种服务模式更加智能化和多功能化，随着语音识别、图像识别、机器人应用等上下端技术的日趋成熟，相信智能客服会在服务领域真正地大放异彩。

小笨智能客服

95开头的电话有很多都是机器人收听的。

有些确实是骚扰电话和广告推销电话，但是也有一些快递公司的电话也有95开头的

这是一个营销电话。这个号码接通后是机器人播放的录音，电话无法回拨。

以“95”开头的八位号码是通讯科技企业申请的客服号段，用来做营销推广的。

接到了这样的电话不用紧张，没有相关需求直接挂断就可以了。

如果您经常被骚扰电话或垃圾短信所困扰，可以尝试安装腾讯手机管家进行骚扰电话和垃圾短信拦截与防御喔。管家除了可以将讨厌的号码设为黑名单。详细操作如下。

1.安装腾讯手机管家并进入界面，在安全防护中找到骚扰拦截一栏：

2.进入后即可在“短信”一栏下，查看短信或点击短信后可对该短信号码进行“删除、举报、更多（恢复到手机收件箱/加入白名单/加入黑名单）”的操作，

3.同时，被拦截的骚扰电话和加入黑名单的通话记录可以在“电话”一栏中查看：

4.在黑名单中，可以自行添加号码进行拦截，在“其它添加方式”中还可以手动三种添加方式：

5.在骚扰拦截功能中的“设置”中，管家还提供了更多的个性化功能选项，您可根据自己的日常需求一一设置：

a、另外，管家还提供4种拦截模式供用户选择，同时，您还可根据自己需求设置个性化自定义的拦截模式。

b、在“拦截音”中，管家提供也提供了4种拦截回复音供您选择。

c、管家提供的“黑白名单备份及恢复功能”便于您在更换手机后，可以便捷有效的将黑白名单一步恢复到位。

关于石家庄志端电话机器人和石家庄 机器人的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。