ai电话机器人市场规模（ai电话机器人市场规模多大）

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现在智能AI电话机器人市场比较成熟，有很多的电销企业都有使用。电话机器人操作简单，成本低，24小时不间断的工作，大大提升了工作效率，效果挺好的。

一是提升效率。

过去一个外呼人员每天的饱和工作量为100-150个电话，但机器人可以海量呼出，每天能拨打1000-1500个电话，工作量是人工的10倍；

二是提高外呼作业质量。

在线上高压作业且大概率被拒绝的情况下，业务员会有挫败感强、情绪管理差等问题。而机器人不仅专业水平高、反应快，发挥也很稳定；

三是降低人力成本。

业务人员能力参差不齐，而且流失严重，培训和管理成本都很高。而「去电」机器人定价1.5万／坐席／年，远低于人力工资水平。

在服务客户时，包括商务签单、企业资质审核、语料话术修订、语料的连接关系和逻辑配置等流程，交付后智能电话机器人会定期回访。

为了防止企业利用机器人服务进行电信诈骗等恶意行为，智能电话机器人对企业的资质审核尤其严格。在准入门槛上，必须是在中国独立经营的合法企业，有从业资质，部分企业还需提供业务上下游证明；在语料内容方面，智能电话机器人会利用语音识别引擎逐条审核。

智能电话机器人对电话骚扰的处理也有考虑：该服务规定只能在早上9点到晚上8点之间进行，而且语料上会进行全局匹配，如果出现“不感兴趣”、“不要再打扰”等语句，机器人将进行挂机问候处理，当天将禁止再向该号码呼出。

战狼信息科技表示，人工智能语音市场为千亿规模，市场很大，但仍需保持耐心、打好基础。他认为，这件事的关键在于抓住企业用户的需求并快速输出产品及服务，直接体现为产品“好、快、稳”。而与同行相比的竞争优势是：

§在会话体验上，团队首创智能打断和插话，能自然完成语音交互；

§在语料和话术设计上，不同于行业普遍采用的树状话术模型，十维度模块化话术语料库，可用更少的语料内容完成更好的体验，响应速度快，筛选效率高，并且挂机率相对较低；

§平台支持可视化语料配置，机器人学习效率高。电呼完成后，能快速呈现通话主要内容。

AI智能电销机器人市场前景怎么样？

前景很不错，AI已经开始占领市场了，智能电销机器人也将慢慢代替人工电销

传统电销能做的事，灵音智能电销机器人可以做得更好，专业，省心，功能齐全。

（1） 通过精准语音途径，群呼潜在客户。自动主张“有感情有语调的真人动态”语音呼叫，大幅度提高人工无法抵达的电话呼出量。

（2） 模仿销售专家跟客户进行沟通并进行意向选择，或直接转接人工坐席销售。可以自主判别意向客户，第一时间系统记载，或许转入人工对接，后台自主录音，记载与客户的沟通进程，完毕沟通现场回访，AI自主学习功能，沟通话术不断自我完善，不放过任何一个意向客户。

（3）三重营销于一体选择潜在意向客户，引导客户沟通，直接锁定目标客户。灵音AI智能电销机器人自带客户处理CRM系统，可以依据用户自主设置的意向客户条件，自动选择意向客户，生成意向客户报表，对接人员听取对话录音，提前拟定营销战略，完毕无缝对接。

（4）传统电销人员一天最多可以打200-300通电话，灵音AI智能机器人平均一个端口每天可以打600-1000个电话工作效率大幅提升，获客效果十倍、百倍增加。一个灵音AI智能电销机器人胜似五个普通电销人员，机器人工作时间内，不歇息，不喝水，不间断的呼叫潜在客户，让潜在客户有需求第一时间听到您的动态，让您公司效果十倍、百倍增加。

（5）让企业经营成本大幅下降。现代企业最大的成本是人职薪酬，一个灵音AI智能电销机器人的本钱仅是企业半个人一年的薪酬，电销机器人帮您节约了人员薪酬费、培训费、招聘费、社保费、场地费等等。用了电销机器人，无需再为招人发愁，再无需花时间精力培养新人，统统由机器人搞定！AI智能电销机器人在未来将会带来巨大的市场和商机

传统客服多痛点催生智能客服需求增长

传统客服多是依托人工提供相应的咨询和业务服务，各行业企业都存在对客服人员的需求。近年来，随着我国人口红利的消失，各单位用工成本不断增加，且由于客服人员的专业水平不一、精力有限等因素的约束，传统客服逐渐暴露出效率低、智能化程度低、多渠道能力较弱等问题。

受我国互联网经济的发展，业务咨询渠道也从单一的电话咨询转变由微信、微博、App、网页等多渠道转变，传统客服人员无论是在时间精力，还是在用工成本上，其弱势地位逐渐显现。

客服作为企业业务发展的助推器，对公司的发展有着至关重要的作用，各时期均在依托相关的技术促进客服软件的开发和发展，为客服智能化的发展奠定了基础。1990-2000年，互联网在我国尚未得到普及，此时的客服软件以传统呼叫中心为主。2000-2010年，随着我国互联网的普及，PC网页在线客服+传统客服软件同步推进。2010年以后，基于SaaS的云呼叫中心和云客服软件出现，客服机器人进入商业化应用阶段。近几年，受底层AI技术如NLP技术、深度学习技术、语音识别技术的完善，客服软件逐渐向智能化方向发展。

智能客服的优势突出，产业链不断完善

新时期，相比于传统客服众多问题的暴露，智能客服利用NLP技术、提升了自然语言的处理能力，相比于人工客服，智能客服可以连续24小时在线，并且实现全渠道的介入，极大的提高了客服的工作效率。而且，智能客服的发展完全从行业发展痛点出发，能够实现会话转接和人机操作同步执行，充分的实现了由原来的大量人工客服模式转变为智能客服+少量人工客服模式。

另外，据权威统计，智能客服在应用中已经能够解决85%的常见问题，且其花费是人工客服支出的10%，极大的满足了企业“降本增效”的发展愿望。

智能客服行业发展是依托上游基础设施厂商、技术提供商的技术供应，到中游产品服务厂商、再到中下游系统集成商的产业链构成。但是，近年来，以Udesk、智齿科技等为代表的智能客服公司正通过SaaS和AI技术重塑客服行业原有产业链格局，完善行业的发展。

资本助力加速智能客服行业突破性发展

目前，我国基本形成了以Udesk、智齿科技为第一梯队、逸创、晓多等为代表的第二梯队的行业竞争格局。从7家行业较有竞争力的企业看，企业区域相对集中，其中3家成立于北京、2家成立于四川。而代表性企业的底层技术以机器学习、自然语言处理、语音识别和大数据分析技术为主。现阶段，电商、金融、教育等是主要的服务领域。

从代表性企业的投融资情况看，小i机器人已经完成了总计超亿元的D轮融资，Udesk完成了超5亿元的资本融资。2018年以来，其余企业也纷纷受到资本的青睐，资本助力将加速行业的发展和企业竞争力的提升。

服务流程完善，行业增量需求达500-800亿

智能客服系统在传统客服系统的基础上，考虑了现阶段所有可能的客户接入渠道，以智能客服机器人为主，结合人工在线客服，人机协作，为客户提供服务+营销策略。在此基础上，依托数据存储和分析技术，对客服进行培训学习，并依托客服接入的数据，形成对客户需求的数据化的分析，促成精准营销。

根据前述产业链分析，当前中国客服软件市场主要由电信运营商、呼叫中心设备厂商、传统呼叫中心厂商、传统客服软件厂商、系统集成商、云客服SaaS厂商、客服机器人厂商等构成。据鲸准研究院的分析，目前云客服企业所在的语音呼叫中心和在线客服两块存量市场看，其市场规模约为100-150亿元。而从增量市场看，以目前约500万的全职客服为基础数据，以年平均工资6万计算，再加上硬件设备和基础设施，整体规模约4000亿人民币。按照40-50%的替代比例，并排除场地、设备等基础设施以及甲方预算缩减，大概会有200-300亿规模留给智能客服公司。除了直接渠道客服人员，AI公司业有可以依托智能交互设备，获得200-300亿元的设备空间。

未来，随着我国人口红利的进一步消失，人力成本不断上涨，在用工成本不断增加及业务接入渠道增多的影响下，减员增效已经成为企业经营共识。随着科技的进步，越来越成熟的AI技术运用其中，传统人工客服模式逐渐向智能客服转型升级。而从未来行业的发展趋势看，无论是在技术层、应用层还是产业链等领域等将得到快速发展。除此之外，依托智能客服收集到的大量数据，反观客户需求，通过延伸服务，实现对数据的分析和利用，为行业发展提供新机遇。

以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国呼叫中心产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

本文核心数据：智能语音细分赛道,中国语音识别市场规模,智能语音助手市场规模及预测,智能家电渗透率, 翻译机的市场空间

1、可以分为两个级别的市场

智能语音市场按客户类型可分为消费级市场和企业级市场。消费级立足于个人日常生活，主要包括了智慧生活、智能家居、智慧办公、智能驾驶等场景，具体产品包括智能手机、智能可穿戴、智能音箱、智能家电、翻译机、录音笔、转写TWS耳机、智能车载等。

专业级应用主要是服务于特定场景，如智慧医疗、智慧教育、智慧电信/金融/电商等。

随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。

疫情之后不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。另外，NLP、AI数字员工、RPA的发展，一定程度上也将重塑AI应用场景。2019年中国语音识别行业市场规模为95.6亿元，语音识别市场规模保持高速增长，2020-2024年复合增长率预计为19.2%。初步预计2020年，中国语音识别行业市场规模将突破百亿元。

2、消费级各细分行业发展良好

——智慧生活：智能语音助手市场规模增长快速

现阶段，搭载语音助手的设备产品主要为智能手机和智能可穿戴设备，同时也包括小部分智能家居产品、智能车载产品。就规模来看，2020年智能语音助手的市场规模已经达到241.1亿元;2021年规模将达到337.5亿元。

——智能家居：智能电视为主要的消费产品

智能家居的最终形态是实现全屋产品的智能化，为AIoT的关键场景，在灯光、空调、电视、窗帘、门窗、背景音乐、安防、监控控制以及可编程定时控制等方面均有应用。2020年中国智能家居市场规模突破2400亿，智能家电平均渗透率超过60%。从智能家居各产品的渗透率来看，智能电视的产品渗透率最高。2013年智能电视的渗透率为40%，2020年已经增长到了93%。

——智能办公：智能办公核心产品为翻译机

第三个落地场景是智慧办公，核心是翻译机。出境旅游、教育刚需和经济全球化等因素持续驱动产业规模增长，自动语音识别、机器翻译、语音合成、图像识别等AI技术大幅提升翻译机性能加速产业发展。2020年我国翻译机市场规模将有望达到27.7亿，并在2030年进一步扩张至56.2亿元。

——智能驾驶：竞争集中在自动驾驶和智能车载系统两个领域

未来伴随着科技的进一步发展，AI、人机语音交互、5G C-V2X 车联网等技术的成熟，智能汽车的功能将进一步丰富，使得智能驾驶的渗透率逐步提高，进而带动整个产业链市场规模的快速增加。随着信息技术、网络技术和人工智能的发展，智能车载系统将通过融合数字显示、多屏作者互动、手势操作、智能语音等多项技术，为汽车的驾乘人员提供全新的、直接的、多元的人车交互服务。在汽车产业领域，搭载基于智能语音的车载交互系统已经成为主流。车载语音交互或将成为标配，打造车内交互新体验。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

电话机器人为什么会被市场热捧，原因具体如下：

当你接到营销电话时，你能听出电话那边ai电话机器人市场规模的是客服人员还是机器人吗?实际上，目前已经有不少外呼电话是机器人打来的。智能语音机器人正式现身ai电话机器人市场规模了，不仅比普通客服更高效，发音也更自然，甚至还能模拟真人工作场景、实现情绪标准化。

在传统人工外呼过程中，一直存在着人力成本高、转化率偏低的问题，外呼过程中90%的电话会被挂断，可见，目前营销外呼的精准度暂时还无从谈起，同时在此过程中，随着挂断率的居高不下，员工情绪影响也会受到影响，同时员工也需要花费大量的时间来筛选意向客户。但是，客户的意向随时又会实时产生变化，员工耗费时间跟踪记录下来的信息并不有效真实。

例如，在教育行业，一个咨询师平均每天要拨打上百通电话，而培育出一个良好的课程咨询师又需要耗费大量的培训成本，于此同时咨询师又很可能随时进行人员流动，这些都成了企业利润最大化的障碍。

目前，你接到部分营销或客服电话中，实际上已经有机器人出现，你可能没听出来。显然，AI在电话营销、客服系统中的应用，解决了传统外呼痛点多的弊病。同时，还具有回复速度更快、支持云端或本地部署等优势。综合数据来看，与人工销售相比，机器人的成本只有前者的50%，然而销售业绩却可以提升300%，且永不离职。

目前智能语音机器人可以按照系统预设的外呼逻辑与客户交流，通过多轮对话和话术引导达到业务目标，广泛应用于房地产、课程推广、金融行业、续保服务、产品推介、运营商回访等领域。

智能语音机器人系统每天可自动外呼800-1000通电话，是正常人工的3-5倍。可实现真人语音对话，及时反应、响应突发询问;甚至支持打断呼入转人工：模拟真人工作场景，情绪标准化、话术标准化，可分析不同目标客户群，制定多种语音话术模板;同时提供精准大数据，通话数据精确到秒，实现对话关键词智能提取，全程录音，大数据便签智能分类，自动性别识别等。

智能语音机器人主要应用了语音识别、自然语音处理、语音合成、机器学习这四种核心技术，从而构建了一位可以被客户认可、公司放心的“懂业务、全套路、能分析、会学习”的完美员工，实现了电销客服专家的AI化。

“智能电话机器人”的出现，让电销人员远离枯燥乏味的初筛工作，他们只需要联系“AI机器人”已挑选好的潜在意向客户，然后继续跟进即可，从而大大的提高了公司业绩。

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