硅基电话机器人售后（硅基机器人官网）

今天给各位分享硅基电话机器人售后的知识，其中也会对硅基机器人官网进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

这种公司很多，要多看看，多了解一下，多多体验，没有最好的，只有最适合的。类似的问题前几天在其他问答处也回答过，在这边在贴一下给你查考一下，我在知乎上发过这个帖子，可以参考一下，内容如下：

从今年初开始，电销机器人也叫电话机器人进入人们的视线，偶尔也能接到机器人打过来的电话，刚开始接到听不出来，接到的多了就能听出来了。刚开始接触这个产品，感觉很神奇，本人之前从事金融类行业，对电销类工作很了解，机器人的出现解决了招人和培训的问题，这是我接触到这类产品的第一感觉。做过电销行业的人都清楚，几乎能招来打电话的，多数都是刚入社会的小白，能找到有电销经验的老鸟很难，能来的也都是要求待遇很高，一般公司养不起。小白又需要培训，领悟能力堪忧。所以刚开始拿到这类产品确实眼前一亮，18年4月左右就拿了一个品牌的3套系统开始使用，使用结果等下慢慢聊，7月又买了另外一家的产品，今天拿出来给大家做个对比，不是很专业，只是提供一些使用的心得。废话不多说，直接进入主题。

对比之前，先做一下电销机器人的基本知识普及，也不能叫做普及，只能说是交流，买第一款产品的时候算是冲动消费，到时这类产品不多，网上也找不到太多的介绍，刚好买的这家是朋友认识的，又是厦门本地企业，价格可以在接受的范围就买了。买第二款的时候就认真做了很多功课，也了解了很多，这类产品的厂商主要集中在杭州、深圳、南京，5月份的时候跟几家厂家联系过，其中硅基、灵声、晓芯、百应、言通，这几个品牌曝光的比较多，上面那个兄弟也有提到这5家（箭鱼这个品牌5月的时候真没听说过，实在不好意思）我们就一一进行了了解。其中灵声、晓芯、百应都在杭州，言通在上海，硅基在南京。地域性的优势很明显，杭州可以说是这类产品的集中地，经过我们的实地考察也发现，杭州这类产业的发展确实不错，毕竟背靠阿里，而且杭州有人工智能扶持政策。所以我选择了杭州的，三选一最后选择了晓芯，为什么后面有介绍，觉得是广告可以不看。

首先，这类产品的识别引擎都是来自于科大讯飞，也就是类似于电脑的芯片的技术吧，好像是交给科大类似服务费之类的就可以用了。也上网查了一下，科大讯飞这几年在语音识别领域确实挺牛逼的，所以所有的这类产品用科大的技术也无可厚非。有些小的品牌自称是自己研发的，有些说是用微软的，还有些说用阿里或者百度的，我觉得都是瞎扯，这里就不打假了，不了解科大讯飞的上网自己查（2005年获中国信息产业自主创新最高荣誉“信息产业重大技术发明奖”。2006年至2011年，连续六届英文语音合成国际大赛（Blizzard Challenge ）荣获第一名。2008年获国际说话人识别评测大赛（美国国家标准技术研究院—NIST 2008）桂冠，2009年获得国际语种识别评测大赛（NIST 2009）高难度混淆方言测试指标冠军、通用测试指标亚军。——百度百科）大家的核心技术一样，识别的就不存在问题了，没有谁好谁坏的对比。

另外一个点就是很多品牌吹自己的呼叫量有多高，其他的帖子也就说明过这个问题，呼叫量的来源是拨打时间，每小时能使用的时间是固定的，拨打的频次越高反而是因为号码的接通率低，所以拨打量也不是对比的指标。

第三，很多测评都会拿附加技术做对比，比如是否有微信推送，是否能短信推送等，这类的技术对于一家做软件开发的公司来说这类技术的开发都不是什么核心技术，想开发是分分钟的事情，不过确实附加的功能可以提高使用者的体验度。这里多说几句，因为这类产品还是主要用于销售，其中几个功能拿出来说一下。1.微信推送——微信推送指的就是机器人拨打出来意向客户后，会第一时间推送给使用者，这样可以做到不用人工盯着系统看，就可以第一时间对意向客户进行跟进。2.挂机后发送短信——因为大多数电销系统都是不间断拨打的，客户是无法回拨的，有挂机后发送短信，可以有效地防止客户回拨的问题，地产行业比较有用。3.打断功能——打断功能指的就是客户是否可以打断机器人说话，其实这也是现在大多数人判断是否是机器人在跟你对话的一个标准，如果不能打断就会让接听者觉得是在跟机器说话或者是在听录音。

功能性大家都差不多的情况下，我觉得对比的就是这类产品的核心内容——服务和前景。作为新兴的产业，服务很重要，前面有个朋友发了10几家产品的对比图，我看了以后只是想笑，这种测评跟没测评有什么区别？几乎所有厂家在官网都有测试，一一打过去，就给出了这个测评，有没有深入体验使用过呢？另外我要说一下SAAS，楼主称为产品的优势，一开始没搞懂啥是SaaS，查了一下大概意思是按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用。也就是说软件不收钱，费用全算在话费上，估计能接受这种收费方式的人都没做过电销。说白了，企业为什么要用电销的展业模式，就是因为电销是最廉价最直接的营销模式，现在三大运营商都有语音套餐提供，话费可谓是廉价。我是不知道你们收费的情况如何，我相信不可能比运营商还低。有些人会说使用卡或者线路会有封号或者监管性问题，你不用机器人也会遇到这些问题，这个问题做电销的人都有一套解决办法，这里不多说。在我看来一次性购买软件服务，只要前面谈好价格，签合同看清楚，把能遇到的问题都写进去，几乎不会有额外的支出，这类收费方式也是大多数软件服务商所应用的。

以上是一些个人经验，说的不对的地方请大家指正，我也不是专业人士，只是个使用者，没办法搞得很清楚。接下来要说一下使用体验，有人觉得有广告嫌疑可以不看，我也没办法，不是专业测评团队不可能每家产品买过了一一对比，只能提供买过的两家产品进行个分析，个人看法仅供参考。

说说服务，个人认为话术制作就是体现服务质量之一，我买的第一款产品，就不说品牌了，话术完全要客户自己录，我们自己录了3套不同的，每套话术不超过20句话，能想到的都录进去了，客户能提的问题也就是关键词，都是自己想的。投入使用，机器人几乎是录音机，完全没有回答的功能，关键词太少，几乎抓不到。为什么后面买了晓芯的，他们话术有专业团队帮忙做，每套话术都在60-100句左右，关键词也是设计好的，只要把我行业需要的告诉给他们，晓芯团队就能帮忙做好，而且录音质量好，专业录音员录音远远好于我们自己录。自己录音，噪音和回音的问题就让我们很头痛，不可能因为这个上一套录音棚吧。另外前3次的制作修改都是免费的，也没有额外投入。还有一点要强调，晓芯现在厦门就有运营中心，录音制作和售后服务都可以在我们本地完成，我直接派我下面的人直接对接很省心。本地化服务还有个优势，就是我们现在线路少，呼叫用手机卡，手机卡每个月都换，月底直接更换就好了，不用寄来寄去的。很多服务商不在本地，还要把卡寄到他们总部，挺麻烦的。

另外需要注意的，就是一家公司的技术团队怎么样，这关系到后期发展，这类产品还不成熟，现在只能说先用着，不过发展速度非常快。我看中晓芯的也是因为这一点，我去考察过他们的技术团队，因为我的一个合伙人原来是软件工程师，至少他觉得晓芯的技术团队还不错，比我们考察的其他家要好，而且承诺以后所有的跟新升级都是免费的，至少在我们的考察过程中，就有几次大的改进。再说一下3月买的产品，今天开的时候还憋气呢，到现在也就更新几次，页面风格变了，几乎里面的功能和内容都没什么变化。别问我为什么考察那么仔细，如果有市场，产品好，谁又不想做代理呢？只是现在还在测试阶段，可能很快就会选择一家成为代理，至少在本地金融圈的朋友都在等着我的测试结果。

最后说一下，本地化服务还有个好处，就是录音的音色可以选，厦门这边已经可以做到选择录音小样了，让我感觉到了个性化的服务。很多细节我们也可以给当地的服务商提要求，他们也会根据我们的要求提供方案，现在我的一个柬埔寨的朋友想要对这类产品感兴趣，已经在跟晓芯中部谈本地化部署的方案了，基本方案已经成型，主要他们的英文语音识别和话术已经成型了，相信很快就可以实施。

最好说一下，买之前多问问，多试试，有时间精力的话就去厂家看看，系统后台开起来使用看看顺不顺手，不是只是听听录音，就可以判断好坏的。

第一个图是3月买的，3条线路，现在几乎没有用了接通路和数据还有，不多说什么，品牌加了码，不想惹麻烦。

以下的图是晓芯的系统，对比自己看

至于接通率的问题回答一下，号码数据都是一批的，正常在30-50%，之前那个系统很久没上了，后台界面以前不是这个样的，现在都不会使用了，也不知道哪里截取详细的数据，点了半天也没找到。

更多的使用体验以后会再跟新，以上内容仅代表我个人想法，不喜勿喷。

电话机器人的优势：

1、没有情绪。可以选择一个饱满的情绪就可以无负面的工作

2、语音识别，可以分清楚客户说的每一句话并针对性回答

3、灵活打断，跟人们的正常交流一样，可以随时打断

4、数据分析，电话机器人后台是可以数据分析的，可以分析用户的意向

5、价格便宜，一个机器人的成本只有人工成本的20%

市面上生产智能电话机器人的有很多，各有各的特点，建议您多比较，目前市面上比较常见的是容联的智能电话机器人。

时代在进步，而人工的效率却一成不变，已经无法满足电销企业的需求。员工一天8小时的工作时间，除去喝水、偷懒、上厕所等时间，用来打电话的时间是非常有限的。每天能打的电话最多300通。

容联是值得信赖的通讯公司。容联以云化和智能化的方式，为企业客户提供全面的通讯服务。包括PaaS通讯能力（语音、短信等）、CC（云客服与云联络中心）、UC（IM即时通讯云、融合通讯、视频与会议）、行业新通讯解决方案和“通讯+AI”服务，助力企业提高沟通体验和经营效率，驱动中国企业通讯产业实现互联网化、云计算化、能力化、融合化和智能化。

AI机器人只能说辅助业务员完成最基本的80%的工作，最核心最有效的还是得我们业务员自己去跟进，所以一开始不要对AI机器人抱特别高的期望；只能起一个筛选作用，当做一个辅助还是可以的。好用和不好用取决于话术的流程配置，有的机器人听起来就很死板，有的就很灵活；还有人纠结识别能力，听说好像现在机器人用的都是第三方的识别引擎，比如科大阿里腾讯百度，所以识别能力也是差不多的。我现在用了快一个星期，大的问题没有，只是需要我自己去完善话术库，据说是为了让AI更灵活，我也懵逼。总的来说成本是降下来了，不像以前管员工那么累。人轻松

电销机器人效果如何？

随着人工智能技术的发展硅基电话机器人售后，新型渠道的服务能力也有进一步的提升。基于人工智能的智能客服帮助各类企业解决了以往需要人工参与才能完成的部分服务工作硅基电话机器人售后，进一步解放了企业的人力成本，是目前新型客服方式的典型代表。

目前智能客服的应用方式有三种硅基电话机器人售后：在线智能客服、热线端智能客服、实体客服机器人。热线端智能客服、实体客服机器人两种方式比在线智能客服多了语音处理的一步，虽然目前语音识别技术发展相对成熟，但各类方言和口音问题还是会给语音内容识别的准确率带来一定影响，而在线智能客服多数直接文字输入，目前应用相对广泛，因此以下探讨的内容主要以文字输入的智能客服方式为基础。

虽然智能客服应用比较火热，很多大型企业也已经搭建或正在尝试搭建智能客服应用体系，但通过一些企业用户的反馈，我们也发现目前仍存在一些问题。

1、 对客户需求理解的准确度。

目前企业所用的智能客服系统普遍用于业务解答，系统的开发模式主要基于企业的知识库，采用关键字匹配来推荐答案，这种方式虽然直接，但其实没有很好地考虑到客户的提问习惯。对于普通客户而言，发问一般以相对口语化的方式进行，而系统则一般以结构化的语言去读取，在客户自然语言和计算机结构化语言之间必然需要一定的机制去做好翻译工作，例如客户的口语化提问方式、上下文智能关联等，但目前大多数智能客服处理这类问题的能力并不强，客户提问的内容一旦比较复杂或表达不完整，系统就无法完整、正确识别客户问题，导致目前一些智能客服应用在实际使用过程中推荐答案的准确率并不高，从而影响客户的使用体验。客户采用在线问答的模式无非是希望尽可能简便地获取自身关注的业务内容，如果多次都得不到需求满足，久而久之就会放弃这种服务模式，那么企业实现服务分流的初衷也会达不到预想的目标。

2、 单一服务模式

人工服务的最大优点就是灵活和具备思考能力，不仅能解决客户的基本需求，还能推动挖掘客户的潜在需求，结合客户的变化来改变服务策略，在良好的互动中完成更多的工作任务。而据我们了解，当前的智能客服应用都只关注解决客户的提问需求，几乎没有考虑到如何主动去了解、分析和发掘客户的潜在需求。实际上在对话过程中，从客户文字信息可以反映出客户的某些情绪表现、产品需求甚至是对服务的评价态度，但现有的智能客服应用大多数都没有去关注客户提问的内容以外的其他信息，没有真正做到智能地收集客户信息并做出合适的判断和推荐。

3、 系统自我学习和进步的缺乏

系统自学习包括业务上的学习和技术上的学习。在业务的自学习方面，随着业务和客户需求的变化，客户关注的内容也会更新变化。前面提到当前的智能客服系统基本以企业知识库为基础来开发，这可能会存在两个问题，一是企业知识的补充或更新一般都是在新政策新业务需求非常明确的情况下才会做进一步梳理和更新，管理流程比较复杂，操作周期较长；另外一个就是客户的问题有可能会超过知识库回答的范围，此时系统就无法给出准确的答案。由于客户对于新业务的感知却往往要比企业内部的管理流程走得更快，了解的期望也会更加迫切，如果当客户已经在广泛关注新产品新业务的问题时企业无法及时获得信息和更新，可能会导致一些营销机会的流失，这时如果智能客服系统能及时捕捉新的业务关注点、及时提醒管理人员及时更新业务知识或给予一定的业务引导，将能够更好地提高用户的服务体验。技术上的学习主要跟系统的推荐算法相关，作为智能客服系统的核心算法，目前大多数智能客服系统在算法的优化更新方面的速度非常缓慢，有些甚至几乎就不更新，根本没有考虑到随着需求变化去进行实现系统自身算法参数上的调整以便及时优化自身推荐机制、提高推荐准确率。

上述问题是我们目前对于智能客服应用发展的一些看法，综合国内目前技术的发展趋势以及我们的研究和经验，建议可以考虑从以下几个方面来推动智能客服应用的优化建设，更好地落实智能客服在企业的应用价值。

1、 在技术层面，完善系统技术应用，让系统更智能

建立智能客服系统不单单只是IT建设的问题，如果还停留在用传统IT的思维模式去做机械化的分词、关键字搜索、匹配，这样的方式远远谈不上智能。IT只是实现系统的一种手段，真正的智能客服是集合人工智能学、计算机科学、语言学等多门学科的综合应用，而所谓的智能应该是能让机器主动去认知和学习，不断强化行为模式，提高思考能力，从而更加灵活地完成各项工作任务。从这个层面上来说，企业如果要投入做智能客服，还是要把更多的精力放在人工智能相关的各种数据挖掘、机器学习、深度学习的算法研究上，这才是体现智能的核心技术。如何去做，可以从以下两个方面考虑。

（1） 让系统听懂人话是智能客服的基础。

要做到让客户感觉与智能客服的对话跟人工客服没有差异并不容易，这取决于系统是否能够适应客户提问方式的随意性。智能服务的基础核心技术是自然语言处理，它通过对自然语言进行分词、分析、抽取、检索、变换、翻译等工作而让计算机快速理解自然语言表达的意图并准确地反馈用户所需信息，因此如果要提高的系统的理解能力，还是要更加充分地利用自然语言处理技术中如语义分析、情感分析、上下文关联等技术而不单只是切词匹配，这样在应对客户多样化的提问时才能更加准确地判断客户需求并提供最佳答案。

（2） 实现系统的自我学习是智能客服的发展趋势

机器学习、深度学习等相关技术目前已经不是实验室理论，不少领域都有一些应用的探索和研究，难度只在于如何跟实际的业务关联起来并可以投入实际生产使用。企业在建设智能客服的过程中可以多投入精力和技术资源在这方面的研究，让系统实现自我学习和优化，才能真正体现智能客服的意义。

2、在业务层面上，要提高与业务的结合度

这体现在三个方面，一个是能基于业务流程、业务特点等来调整系统的计算流程和算法，让系统更加契合不同企业的特点，提高推荐精准度。

第二个是业务知识的积累。业务知识包括知识库和行业的专业词典，知识库是智能客服的服务基础，专业词典则是影响智能客户认知的因素之一。由于不同企业知识库的管理流程并不相同，更新完善的周期也不一样，所以在这方面主要还是考虑如何结合上述提到的自学习机制来及时获取新业务关注点，提醒企业管理人员更新知识库信息。而在专业词典方面因为是系统识别业务知识点的关键因素，因此同样需要及时更新维护，这不仅要靠系统的自学习提醒，同时也要依赖人工维护。传统的智能客服系统对于词典的管理都是“黑盒管理”模式，一般都是企业提出需求，系统的开发厂商去维护更新，这样的流程比较繁琐，如果可以直接提供可视化的词典管理界面，由企业用户自己去维护，知识的更新效率会更高。

最后一个就是要更多地去融合企业的业务分析成果，提高智能客服系统的综合业务能力。实际上对数据的重视和应用已经成为不同领域和行业的默契，很多企业都已经开始了结合业务需求的数据挖掘分析工作，类似建立精准营销识别、客户服务满意度预测、客户投诉倾向判断等应用模型。这些模型成果目前在客服方面应用较多的模式就是推荐给热线客服，作为提醒客服的信息。同样的，这种方式放在智能客服的应用上也同样适用，例如可以利用企业的客户画像体系在服务过程中结合不同客户标签采取不同服务模式；或者结合产品精准营销模型嵌入到智能客服系统，在交互过程中及时捕捉客户意向、把握营销机会。当然，这种模式的真正开展并非十分容易，毕竟不是简单地直接应用现有分析成果，而是要融合当前的对话内容去提供实时分析，如果企业本身或服务的厂商在数据挖掘分析领域的积累不是特别深的话，也很难取得比较好的效果。

智能客服不会是一时兴起会快速幻灭的应用方向，人工成本的不断高涨以及对服务效率和质量要求的提高只会推动这种服务模式更加智能化和多功能化，随着语音识别、图像识别、机器人应用等上下端技术的日趋成熟，相信智能客服会在服务领域真正地大放异彩。

小笨智能客服

杭州一知智能科技 ， 在人工智能大数据和问答领域深耕多年，拥有多篇国际顶尖杂志的学术论文和专利，是目前市面上唯一一个拥有国际顶尖算法工程师团队的智能外呼机器人公‏司。

关于硅基电话机器人售后和硅基机器人官网的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。