语音线路指标测试（语音模块测试）

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VoLTE是基于IMS的语音业务。IMS由于支持多种接入和丰富的多媒体业务语音线路指标测试，成为全IP时代的核心网标准架构。经历了过去几年的发展成熟后语音线路指标测试，如今IMS已经跨越裂谷语音线路指标测试，成为固定话音领域VoBB、PSTN网改的主流选择语音线路指标测试，而且也被3GPP、GSMA确定为移动语音的标准架构。VoLTE即Voice over LTE语音线路指标测试，它是一种IP数据传输技术，无需2G/3G网，全部业务承载于4G网络上，可实现数据与语音业务在同一网络下的统一。换言之，4G网络下不仅仅提供高速率的数据业务，同时还提供高质量的音视频通话，后者便需要VoLTE技术来实现。Hi-Fi是英语High-Fidelity的缩写，直译为"高保真"，其定义是:与原来的声音高度相似的重放声音。 评价一个音响系统或设备是否符合高保真要求，一般应采用主观听音评价和客观指标测试相结合的方式来进行，并以客观测试指标为主要依据。因为采用仪器测试设备的性能指标，能得到很直观的可供参考比较的定量结果，无疑是最科学而值得信赖的。 听音评价时，应按照通用的评价术语对设备的音质进行综合评价。但主观听音评价方式难免带点主观随意性，有时容易受参评人员的听音素养、听音心理、习惯、爱好以及听音环境和方式等因素的影响而得出有争议的结果。这时则应以客观测试结果为主要评价依据。 音响界的专业人士借助于各类仪器，通过各种手段，检测出各种指标来决定器材Hi-Fi的程度，而音响发烧友则往往通过自己的耳朵去判断器材是否达到心目中的Hi-Fi。判别重放声音高保真程度的高低，不仅需要有性能优良的器材和软件，而且还要有良好的听音环境。因此，如何正确衡量音响器材的Hi-Fi程度，还存在着客观测试和主观评价的差别，但是有一点是可以肯定的，那就是忠实还原，真实地再现最纯正的音乐情感。

背景： 随着IT在全球范围语音线路指标测试的不断推广和完善语音线路指标测试，IT产品涉及通信，电脑，家电，服务等领域，遍及全球每个角落，已经成为人类/dd

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以下是电销机器人选型的10个重要标准：

1.语音识别

要想外呼机器人能够准确回应客户，首先需要将客户的语音准确地转化成文字，因此，语音识别（ASR）准确率是外呼机器人选型的基本指标。

目前市面上大部分的外呼机器人厂家都使用第三方的语音识别引擎，比如科大讯飞和BAT，只有像客知音、捷通华声和灵伴等寥寥几家企业成功开发了自己的ASR引擎.

但自主研发的语音识别引擎能够根据客户具体需求，提供领域优化的服务，优化后准确率会比通用语音识别引擎更高，适合预算充足的大客户。

2.语意理解

有了文字之后，下一步机器人要做的事情就是准确判断出一句话里面客户的意图，这就需要用到语义理解技术了。

今天绝大部分的外呼机器人都是通过检测关键词的方式来进行对话控制。这是一种最基础和最简单的方式，在实际使用中会产生很多问题。比如说把“不行”设为用户表达否定意思的关键词的话，“也不是不行”就会产生理解错误。

正则表达式则更为高级，它可以制定更细更灵活的规则，比如可以设定“不行”这个词只有在句首出现的时候才表示否定。

还有少部分公司会利用机器学习技术来做对话分析，长期来看这种方法效果最好。虽然目前人和人之间同样话题的对话数据太少，大量的标注和专业建模导致成本太高，但这是外呼机器人厂家未来语义理解技术发展的大趋势。

3.对话延迟

人和人之间的对话延迟一般在1-1.5秒之间，太慢或者太快都会让人觉得别扭。

在选购机器人时，除了需要留意对话是否有明显的延迟，还可以试着说一段长句子，看看系统的处理时间是否仍然在合理的范围内。

4.支持打断

机器人说话的时候，被人打断是很常见的现象。很多采购方因为缺乏相关的产品经验，经常会把话术设计的特别长，逻辑也不够清晰，这样客户的打断率就更高了。时间宝贵，如果外呼机器人不能直接跳到客户感兴趣的内容的话，被直接挂断是无法避免的了。

客户在进行产品测试中，可以模拟实际打断场景，鉴别机器人反应效果。

5.线路稳定

很多客户自己没有固定的电话线路，需要外呼机器人的厂家提供，这个时候号码的质量就是影响接通率的重要因素了。

质量差的号码可能会被客户手机上的APP拦截，也有可能被通信运营商拦截，无法触达最终的用户。

需要外呼机器人提供线路的客户可以在测试阶段统计一下各家线路的接通率，上线之后仍然持续保持关注，如果有下降的情况尽快联系供应商更换线路。

6.页面交互

拥有方便高效的用户交互页面也是选择外呼机器人的标准之一。

采购方可以考察比对UI界面是否简洁明了，方便操作；

是否可以方便高效地进行话术管理；

是否提供CRM全路径销售管理以及CRM数据可视化效果；

是否可以方便地管理外呼任务，查看报表和每一通的对话记录。

7.问题学习

不管供应商在项目启动前花多大的代价去设计规则或者建模，在实际使用中，总会遇到无法有效识别客户意图的情况。

因此，采购方须留意系统是否支持人工或者自动地从问题中学习，这样才能不断迭代，提高系统的准确率。

8.意向评级

外呼机器人的意向判断能力（对通话内容实时分析，标注客户特征信息并根据客户意向强弱进行智能分类）也是提高工作效率和销售效果的关键节点。

在营销类电话中，自动进行客户意向评级可以从电话中过滤出高意向的客户。一般是根据在挂断时候，对话的所在阶段来判断，更加复杂的情况也包括识别客户画像信息，考虑到上下文，特别是客户的回答内容来综合性的分析。

9.语音合成

目前在动态内容生成方面，主要有两种做法。

一种是录音拼接，即将部分录好的词句拼接起来，但这种方法体验很差，听上去生硬死板，人们一下子就能知道是机读的，从而会产生抵触情绪。

另一种方式是语音合成。目前由于技术和成本上的问题，语音合成还无法做到全部内容动态合成，能骗过人耳的情况（Google新出的demo也只是从千万通电话中跳出一通表现最好的，不能代表平均水平）。

另外，目前语音合成还不能做到任意改变音色，这可能会造成说话人音色前后不一致的情况。

10.话术优化

很多采购方没有外呼机器人的产品使用经验，忽略了语音对话和文字聊天机器人之间的差别，话术常常没有重点，过于冗长，客户因而容易失去耐心，在重点销售话术出现前就挂断电话。

而不恰当的话术设计给电销效果带来的负面影响往往不易被察觉，浪费了时间和资源不说，更严重的是可能会给潜在客户留下坏印象而失去往后的合作机会

因此，选择能够提供相应的话术优化方案的服务商，一定会给企业带来很多技术之外的价值!

外呼机器人是一种终极的产品形态，对话系统是人工智能皇冠上的明珠，体现了人类的终极智慧。虽然行业目前在起步阶段，但也已经有了较为成熟的产品。

例如客知音，他拥有自主研发的语音识别引擎，外呼机器人已被多家呼叫中心系统采用，也被评为2018年“呼叫中心行业十大推荐品牌”之一。

语音识别系统的性能指标主要有四项。①词汇表范围：这是指机器能识别的单词或词组的范围，如不作任何限制，则可认为词汇表范围是无限的。②说话人限制：是仅能识别指定发话者的语音，还是对任何发话人的语音都能识别。③训练要求：使用前要不要训练，即是否让机器先“听”一下给定的语音，以及训练次数的多少。④正确识别率：平均正确识别的百分数，它与前面三个指标有关。

小结

以上介绍了实现语音识别系统的各个方面的技术。这些技术在实际使用中达到了较好的效果，但如何克服影响语音的各种因素还需要更深入地分析。目前听写机系统还不能完全实用化以取代键盘的输入，但识别技术的成熟同时推动了更高层次的语音理解技术的研究。由于英语与汉语有着不同的特点，针对英语提出的技术在汉语中如何使用也是一个重要的研究课题，而四声等汉语本身特有的问题也有待解决。