c端电话机器人（c++机器人）

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打电话的机器人俗称“电话机器人”，是一款通过精准语言平台，群呼潜在客户群体，并模拟销售专员沟通进行信息筛选的人工智能语音机器人。

电话机器人在普通呼叫系统基础上加入了自然语言处理、语音识别、词义理解等多项人工智能技术，通过智能外呼，自动应答来代替人工接打电话，达到筛选意向客户、锁定目标客户、精准客户分类等等营销服务目的，提升客户体验、提高营销效率、优化运营成本、助力企业降本增效。

什么是智能电话机器人

简单来讲c端电话机器人，就是由智能机器人来代替人工进行电话销售、客服。对比人工，有着巨大优势。省时、省力、省心、省地、省钱。

近年来，随着移动互联网、大数据、云计算、传感器等技术c端电话机器人的加速突破和广泛应用，人工智能的发展也进入了一个崭新的阶段。而智能语音技术作为人工智能产业链上的关键一环，AI应用最成熟的技术之一，在营销客服、智能家居、智能车载、智能穿戴等领域都有着迅猛发展，智能电话机器人就是其中一种应用。目前市面上不错的产品有灵声、百业、悟空等。

AlphaGo的推出以来 ，人工智能像破茧而出的蛹蝶一样，以前所未有的惊人速度渗透到各行各业。与蒸汽革命、电力革命发展史一样，当前人工智能变革，一方面需要在技术推进中找应用落地，另一方面也还远没到技术创新终结——商业模式创新大行其道的时候。

但宏观角度上面看，AI落地已成必然的趋势，技术的不断成熟，体系的不断完善，人工智能产品已经在图像识别、语音识别等多个领域超越普通人，能够在实际生活中被普通人所应用，新型经济市场化体系越发成熟。

在教育医疗行业的成功商业化更是一注“强心剂”，以如今人工智能广泛应用的产品为例，在课堂上帮助老师提升个效率、帮助学生精准提升个人效能的课堂助手；AI医生“智能医助”，已在百万人中常态化的使用。顺应市场智能电话机器人都为企业和机构提供了极大的便利，不论是B端、C端，核心的目的都是希望把AI技术降本增效的能力最大化使用。

那么有人可能会问，AI红利具体会在哪？

可能还难以给出唯一的答案，但可以肯定的是，有技术积累的“玩家”，一定是更具夺冠实力的玩家。就以上文的电话机器人为例，具备核心技术的企业与只是电话机器人代理的企业就有本质上的区别，一款电话机器人好不好用，即便都是同样的产品，消费者的使用会用很大的不同，后者因为没有相应的技术团队，做不到实时上面的监控管制，如果遇到突发的技术型问题，不能及时的进行反馈，带来的损失也是比较巨大的。

企业的红利在于市场，而个人的红利在于技术，越来越多的程序员转投入人工智能行业，曾经硬件上面的技术落后，所局限的AI的发展，如今也不复存在。机器学习，自然语言处理，好像成为了IT圈的焦点。

尽管在从人才市场各个方面来讲人工智能都一片生机，但我们远未实现通用人工智能，不过人工智能研究的指数级推进可能最终会在我们的一生中或本世纪末发明通用人工智能。通用人工智能的发展是否对人类有益还有待于辩论和猜测。对世界上首个真实世界中的通用人工智能出现所需的时间也只是一种估计。但是确定无疑的是——通用人工智能的发展将触发一系列事件并带来不可逆的变化(好的或者是坏的)，它将永远重塑我们所知道的世界和生活。

电话机器人主要就是用来模拟人工通话的一组程序，一般由，CRM系统，语义识别，转换文字，话术体系，这是软的部分，再加上底层软交换和通信模块一起，合并起来就是一套完整的电话机器人系统。

电话机器人可以代替真人进行电话工作的，像是电话营销、售后回访、电话客服、电话催评、贷款催收，都可以用电话机器人，可以帮助人工提升工作效率，减少成本投入。

客服机器人的应用有效解决企业与客户之间的即时交流以及合作关系的社交维护，而谛听机器人能让企业与用户之间的沟通更便捷、快速解决客户问题、沟通桥梁多样化等特色功能，让企业和客户随时随地进行互动，快速有效的获取客户的信任以及满意度。

电话客服机器人的具体功能：

自助答疑，分担客服工作量，根据访客的问题，自动、实时回复答案，提高了沟通服务的效率和准确度，降低人工成本；积累客服经验，不断完善问题库，客服经验不断积累到知识库，对于常见问题机器人能不厌其烦地进行回复，避免重复人工回复，提升服务效率；自定义机器人样式，模拟人工聊天；机器人客服的命名、欢迎语等皆可由用户自行设置；同时，它能够完全按照您的意思给客户回话，实现人性化沟通。

客服机器人作为消费者了解商品信息从而进入购买决策的主要入口，用处肯定是毋庸置疑的。只是存在形式可能会发生变化。首先目前大部分都是传统的人工客服，这就有一个相对非标准化的沟通过程了，虽然会有很多基础沟通语言的设定，但是毕竟在发生沟通的是人，难免受制于智商、情商、情绪等多样化因素，导致沟通效率可能比较低。

其实现在电商企业已经越来越普及使用人工智能客服系统了，沟通效率高，超高性价比。另外目前市场上也出现了类似晓多科技的智能客服系统，已经实现从和顾客的沟通过程中根据上下文内容总结提炼并且主动计算出客户的潜在真实需求，从而达到更好的销售转化。

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