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这得看是哪家的了，要是沃创云的ai智能机器人外呼系统还是很不错的，该系统在业务高峰引流至机器人，处理常见问题，坐席服务过程中，机器人以自己的话术库和流程引擎辅助坐席进行服务支撑，升级坐席服务质量的同时大大提高问题解决效率。

想自己做机器人外呼系统,线路,怎么组装

自己做机器人外呼系统线路和组装外呼系统机器人视频的方法分别是：

1、线路：由于机器人外呼系统线路难以自己研制只能选择运营商线路。提供方包括三大运营商、集成线路商。这是外呼系统机器人视频我们打电话出去要交电话费外呼系统机器人视频，必须涉及外呼系统机器人视频的供应商。

saas服务平台。即用户可以注册、登录、缴费、上传呼叫列表、发起外呼任务、外呼结果查看的网站。这个是终端用户唯一可以看得到的前端界面。

2、组装：以呼叫中心技术系统为基础，将计算机的信息处理功能、数字程控交换机的电话接入和智能分配、自动语音处理技术、 Internet技术、网络通信技术。

商业智能技术与业务系统紧密结合在一起，将公司的通信系统、计算机处理系统、人工业务代表、信息等资源整合成统一、高效的服务工作平台 。

机器人外呼系统的AI能力对接是：

在具体落地中，这个领域的常规参与者通常具备呼叫中心能力或者AI能力其中一种，而主要的对接点也就在于AI能力与呼叫中心设备去对接，而ASR/TTS与呼叫中心设备对接的常规协议主要是mrcp/sip。

媒体资源控制协议（Media Resource Control Protocol, MRCP）是一种通讯协议，用于语音服务器向客户端提供各种语音服务(如语音识别和语音合成)。有两个版本的MRCP协议，版本2使用SIP作为控制协议，版本1使用RTSP。

实际对接的时候，会遇到不少技术问题，有的呼叫中心厂商会要求ASR/TTS引擎做私有云部署，这样避免了内外网穿透时防火墙的诸多设置和语音流的时延。这对基于语义起家（并购买语音能力）的公司是一个小小的难题。

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外呼机器人能实现高效拓客，海量呼出，4-5倍于人工效率，外呼话术定制，贴近真人对话，外呼时间自主设定。全年无休，24小时全天候工作，情绪稳定，状态饱满，永不疲劳 销售精英话术，智能优化话术，强大的CRM系统，销售的漏斗分层管理 无需考虑人员变动，号码批量导入，机器自动外呼，主动营销，自动转化，远远低于人工成本。

一般使用的话直接登录软件就可以通过网络外呼了

科技 在不断地在发展AI智能化浪潮已经来临外呼系统机器人视频，比如智能化办公丶智能化驾驶丶智能化办公家居、AI智能电销机器人等等人工智能应用已经开始进入大家生活的各个方面，各大小型企业也都开始尝试着将智能电销机器人融入到业务当中，以求更快的提升企业的产能、提升服务的效率，以创造更高的效益和品牌价值。

在传统的电话销售中，许多的大小型企业都面临着人力成本高，人员的流动大，培训的周期过长外呼系统机器人视频；人员拨打拒接的概率、挂断的概率高，工作的效率低下；并且沟通没有办法去实时记录，意向分类也并不明确，成单率低等等很多的问题。

而AI智能电销机器人的出现，会让以上传统电话销售的大部分难题引刃而解。AI智能电销机器人的基本工作原理，就是通过一个真人式模拟销售或者是客服专家，与客户去进行互动，高效率的沟通与交流，快速的完成ABC类意向客户的筛选和分类，客户经理只需要在后台跟进意向客户或是将其分配坐席即可完成销售或是回访的任务。

“客户将外呼系统机器人视频我虐千百遍，我却待客户如初恋”这一句名言是作为一个销售人员对待销售的工作无上的热情与热爱，但是销售人员们在说就这一句话的内心是如何的，可曾了解过外呼系统机器人视频？当他们在迷茫时在心里喊着:我是谁？我在干吗？我在此样做的理由是啥？是什么能够让我这样的坚持？这样的心态有考虑过销售人员们的现状吗？

在电话销售的行业里，不能够说每一分每一秒都有无穷无尽的压力，但心真的是悬挂在嗓子眼儿里的，就只是为了开单就只是为了挣钱，我们在拼搏我们在努力，每天不要命的加班不要命的熬夜加班，每天都是重复着一模一样的话术，日积月累的话术，去提升话术的质量，但是这些并不能够保障生活的要求，物质的要求。 社会 的竞争太过激烈，我们是只是为了自己想要的生活。

企业的愈发强大，对待员工的的需求也愈发变大，这就意味着成本需要去增加，但是 这并不能够对一家公司的利益有所提高。这也让是企业倍感头疼。

我们都是知道的，任何一家销售型的企业，无论是电销丶网销丶还是面销。到了最后卖的可都是服务，因为任何的一个产品在未来不可预知的情况下，都有可能会出现各种情况，而这个售后服务就是来解决这个情况的。

我们的AI智能外呼机器人也并不例外，我们不能够保证我们的AI智能外呼机器人在为你服务的时间里不出现任何的问题。

但是我们能够保证，每一个客户使用的AI智能外呼系统在企业使用过程中出现的任何状况我们都会出现以最快的时间去解决这个问题。

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