电话机器人进化（电话机器人到底有没有效果）

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本文核心数据：智能语音细分赛道,中国语音识别市场规模,智能语音助手市场规模及预测,智能家电渗透率, 翻译机的市场空间

1、可以分为两个级别的市场

智能语音市场按客户类型可分为消费级市场和企业级市场。消费级立足于个人日常生活，主要包括了智慧生活、智能家居、智慧办公、智能驾驶等场景，具体产品包括智能手机、智能可穿戴、智能音箱、智能家电、翻译机、录音笔、转写TWS耳机、智能车载等。

专业级应用主要是服务于特定场景，如智慧医疗、智慧教育、智慧电信/金融/电商等。

随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。

疫情之后不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。另外，NLP、AI数字员工、RPA的发展，一定程度上也将重塑AI应用场景。2019年中国语音识别行业市场规模为95.6亿元，语音识别市场规模保持高速增长，2020-2024年复合增长率预计为19.2%。初步预计2020年，中国语音识别行业市场规模将突破百亿元。

2、消费级各细分行业发展良好

——智慧生活：智能语音助手市场规模增长快速

现阶段，搭载语音助手的设备产品主要为智能手机和智能可穿戴设备，同时也包括小部分智能家居产品、智能车载产品。就规模来看，2020年智能语音助手的市场规模已经达到241.1亿元;2021年规模将达到337.5亿元。

——智能家居：智能电视为主要的消费产品

智能家居的最终形态是实现全屋产品的智能化，为AIoT的关键场景，在灯光、空调、电视、窗帘、门窗、背景音乐、安防、监控控制以及可编程定时控制等方面均有应用。2020年中国智能家居市场规模突破2400亿，智能家电平均渗透率超过60%。从智能家居各产品的渗透率来看，智能电视的产品渗透率最高。2013年智能电视的渗透率为40%，2020年已经增长到了93%。

——智能办公：智能办公核心产品为翻译机

第三个落地场景是智慧办公，核心是翻译机。出境旅游、教育刚需和经济全球化等因素持续驱动产业规模增长，自动语音识别、机器翻译、语音合成、图像识别等AI技术大幅提升翻译机性能加速产业发展。2020年我国翻译机市场规模将有望达到27.7亿，并在2030年进一步扩张至56.2亿元。

——智能驾驶：竞争集中在自动驾驶和智能车载系统两个领域

未来伴随着科技的进一步发展，AI、人机语音交互、5G C-V2X 车联网等技术的成熟，智能汽车的功能将进一步丰富，使得智能驾驶的渗透率逐步提高，进而带动整个产业链市场规模的快速增加。随着信息技术、网络技术和人工智能的发展，智能车载系统将通过融合数字显示、多屏作者互动、手势操作、智能语音等多项技术，为汽车的驾乘人员提供全新的、直接的、多元的人车交互服务。在汽车产业领域，搭载基于智能语音的车载交互系统已经成为主流。车载语音交互或将成为标配，打造车内交互新体验。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

简单来说，机器人就是自动拨打电话，与客户交互对话，解答问题，分析数据、做好分类，人工集中精力做精准销售、处理疑难问题就行了。

AI人工智能电销电话能代替人工电话吗？

不能完全取代人工的。只能降低低效人力成本，代替人工进行前端的开发。

打出来意向客户之后再由人工进行跟进。缩短成单周期。

AI人工智能电话，主要看识别功能。最主要还要看对接的线路。线路通畅才能保障电话的通畅。

名字就是号码。科大讯飞级别的识别系统。十多年线路经验。

传感型机器人

又称外部受控机器人。机器人的本体上没有智能单元只有执行机构和感应机构，它具有利用传感信息(包括视觉、听觉、触觉、接近觉、力觉和红外、超声及激光等)进行传感信息处理、实现控制与操作的能力。受控于外部计算机，在外部计算机上具有智能处理单元，处理由受控机器人采集的各种信息以及机器人本身的各种姿态和轨迹等信息，然后发出控制指令指挥机器人的动作。目前机器人世界杯的小型组比赛使用的机器人就属于这样的类型。交互型机器人

机器人通过计算机系统与操作员或程序员进行人-机对话，实现对机器人的控制与操作。虽然具有了部分处理和决策功能，能够独立地实现一些诸如轨迹规划、简单的避障等功能，但是还要受到外部的控制。自主型机器人

在设计制作之后，机器人无需人的干预，能够在各种环境下自动完成各项拟人任务。自主型机器人的本体上具有感知、处理、决策、执行等模块，可以就像一个自主的人一样独立地活动和处理问题。机器人世界杯的中型组比赛中使用的机器人就属于这一类型。全自主移动机器人的最重要的特点在于它的自主性和适应性，自主性是指它可以在一定的环境中，不依赖任何外部控制，完全自主地执行一定的任务。适应性是指它可以实时识别和测量周围的物体，根据环境的变化，调节自身的参数，调整动作策略以及处理紧急情况。交互性也是自主机器人的一个重要特点，机器人可以与人、与外部环境以及与其他机器人之间进行信息的交流。由于全自主移动机器人涉及诸如驱动器控制、传感器数据融合、图像处理、模式识别、神经网络等许多方面的研究，所以能够综合反映一个国家在制造业和人工智能等方面的水平。因此，许多国家都非常重视全自主移动机器人的研究。智能机器人的研究从60年代初开始，经过几十年的发展，目前，基于感觉控制的智能机器人(又称第二代机器人)已达到实际应用阶段，基于知识控制的智能机器人(又称自主机器人或下一代机器人)也取得较大进展，已研制出多种样机。玛纽尔保洁机器人

进入20世纪后电话机器人进化，机器人电话机器人进化的研究与开发得到电话机器人进化了更多人的关注与支持电话机器人进化，一些实用化的机器人相继问世，1927年美国西屋公司工程师温兹利制造电话机器人进化了第一个机器人“电报箱”，并在纽约举行的世界博览会上展出。它是一个电动机器人，装有无线电发报机，可以回答一些问题，但该机器人还不能走动。20世纪60年代前后，随着微电子学和电脑技术的迅速发展，自动化技术也取得了飞跃性的变化，普遍意义上的机器人开始出现了。1959年，美国英格伯格和德沃尔制造出世界上第一台工业机器人，取名“尤尼梅逊”，意为“万能自动”。尤尼梅逊的样子像一个坦克炮塔，炮塔上伸出一条大机械臂，大机械臂上又接着一条小机械臂，小机械臂再安装着一个操作器。这三部分都可以相对转动、伸缩，很像是人的手臂了。英格伯格和德沃尔认为汽车制造过程比较固定，适合用这样的机器人。于是，这台世界上第一个真正意义上的机器人，就应用在了汽车制造生产中。

阿西莫机器人

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