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据悉,在不到一年的时间里,360 AI安全实验室已经累计发现并帮助谷歌修复Tensorflow漏洞(CVE)98个,其中高危、严重漏洞共24个,在数量上均位列全球首位。360 AI安全实验室负责人邹权臣指出,机器学习框架是人工智能基础设施的核心,作为目前最流行的机器学习框架之一,Tensorflow安全性问题直接关系到广大AI应用开发者和用户。然而,当前Tensorflow等开源机器学习框架缺乏严格的安全测试,可能存在严重的安全风险,一旦被攻击者恶意攻击,将会危及整个AI服务的可用性和可靠性,甚至有可能导致重大财产损失与恶劣的社会影响。目前,360 AI安全实验室共发现机器学习框架漏洞150余个,涉及被广泛使用的Tensorflow,PyTorch等国内外7个机器学习开源框架,利用这些漏洞可造成任意代码执行、拒绝服务攻击、信息泄露等危害。据介绍,能够发现这些漏洞,关键在于360 AI安全实验室旗下机器学习框架的安全评测平台AIFater。该平台能够从算法实现、漏洞类型、编译优化等多角度持续开展对机器学习框架的安全风险研究,采用动、静结合的分析方法对Python、C++、Go等不同语言中的不同漏洞类型进行全面系统的检测,