在各大社交媒体平台中，越来越多的企业开始搭建自己的在线客服系统，以期更好地服务用户。但对于一些传统企业来说，建设一个完善的在线客服系统会是一件很复杂的事情。在这种背景下，基于人工智能技术的智能在线客服系统应运而生。通过采用深度学习技术，智能在线客服系统能够自动识别用户问题并给出最佳解决方案，提高企业服务效率，降低运营成本。
客户咨询问题
用户可以随时了解自己所遇到的问题，获取到更多的信息。客服机器人7*24小时服务，可以帮助企业实现自动化数据管理，为企业节省大量的人力成本。
在进行咨询问题时，对用户的问题进行语义理解，从而更好地为用户提供服务。
客户跟进
如果企业不能及时跟进客户，就无法实现客户关系的有效管理。智能客服系统可以通过对客户信息进行分类，及时了解客户的需求，并对相应的信息进行分析和处理，然后提供有针对性的服务。
根据不同的客户类型和需求提供个性化服务，让客户感受到我们的关怀。
自动跟踪客户行为，分析客户消费习惯和产品偏好，对其进行个性化营销和推荐。同时，企业还可以根据用户行为自动提醒相关服务人员，让用户感受到被关注的感觉。
工单处理
针对用户反馈的问题，客服人员可以通过系统直接反馈给相应的负责人进行处理，将问题解决后，系统自动生成工单，并发送至相关部门，避免出现推诿扯皮的情况。通过智能客服系统，企业能够高效地进行业务处理。而对于一些比较复杂的问题，也能够通过工单提交的方式进行提交和流转。
智能质检
智能质检能够对客户的服务进行全程监控，确保服务质量。在此基础上，智能质检系统还可以实现智能分词、语义分析、自动质检等功能，为企业提供更加全面、精准的客户服务。
数据分析
智能客服系统能够将客户的问题记录下来，并实时进行数据分析。基于数据分析，客服人员能够清楚地了解客户的需求，并更好地解决问题。同时，通过数据分析，还能够进行优化，为企业提供更好的服务。
随着人工智能技术的发展，智能客服系统已经成为了企业的标配。为了有更好地服务客户，提高工作效率，企业也应该不断创新尝试使用智能客服技术，为用户提供更好的服务体验。
目前，已经有不少企业通过搭建智能客服系统来提升用户体验，减少人工成本，提高服务效率。但在这一过程中，要注意避免走入技术主义的误区。
技术不是万能的，我们需要在考虑技术投入成本与产出比的基础上去搭建一套完善的在线客服系统。
在构建一个客服系统时，企业需要根据自身的实际需求去选择合适的 AI技术和算法，同时还要结合自身企业的特点去设计一套完善的运营管理体系。只有这样，才能真正打造出一个好用、实用、易用、高性价比的智能客服系统。
(文章转载于天润融通)
